Overview
- Aktueller Überblick zu allen wichtigen Prognoseverfahren in Wissenschaft und Praxis
- Besondere Aktualität durch Einbeziehung neuester Methoden zur Finanzmarkt-Prognose, zu "Predictive Analytics" als Form der "Business Intelligence" und zur Kombination von Vorhersagen mit der Chaostheorie
- Vergleich von Prognoseverfahren
- Beiträge verfasst von jeweiligen Spezialisten
- Wesentlich überarbeitete und erweiterte Auflage
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Access this book
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
About this book
Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. Praktiker mit langjähriger Prognoseerfahrung zeigen außerdem, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden und wo die Probleme beim Einsatz liegen. Das Buch wendet sich gleichermaßen an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage über neuere Ansätze der künstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlässigkeit und zur kooperativen Vorhersage in Liefernetzen. In der siebenten, wesentlich überarbeiteten und erweiterten Auflage werden neue Vergleiche von Prognosemethoden, GARCH-Modelle zur Finanzmarktprognose, „Predictive Analytics“ als Variante der „Business Intelligence“ und die Kombination von Vorhersagen mit Elementen der Chaostheorie berücksichtigt.
Similar content being viewed by others
Keywords
Table of contents (27 chapters)
-
Allgemeine Prognosemethoden
Editors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Prognoserechnung
Editors: Peter Mertens, Susanne Rässler
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2797-2
Publisher: Physica Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012
Hardcover ISBN: 978-3-7908-2796-5Published: 30 March 2012
eBook ISBN: 978-3-7908-2797-2Published: 23 April 2012
Edition Number: 7
Number of Pages: XIX, 665
Number of Illustrations: 156 b/w illustrations
Topics: Finance, general, Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Economics, Artificial Intelligence, Operations Research/Decision Theory, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, IT in Business