Zusammenfassung
Die Einführung in die Struktur der Markov-Prozesse soll am Beispiel einer einfachen Prognoseaufgabe erfolgen. Betrachtet werden Wanderbewegungen von Konsumenten zwischen unterschiedlichen Produkten sowie die sich daraus ergebenden Marktanteile. Dabei soll unterschieden werden zwischen Käufen der Marke A und der Marke B. Durch eine Verbraucherbefragung sei festgestellt worden, dass 30 Prozent der Kunden von A im nächsten Monat das Produkt der Marke B kaufen, d. h., 70 Prozent bleiben bei A und von B wechseln 20 Prozent zu A über. Zunächst wird davon ausgegangen, dass der Markt geschlossen ist, also weitere Wettbewerber und Konsumenten nicht auftreten. Vereinfachend wird zusätzlich angenommen, dass keine Werbemaßnahmen durchgeführt werden und auch Zyklen sowie saisonale Schwankungen unberücksichtigt bleiben, folglich das Einkaufsverhalten im Zeitablauf als konstant vorausgesetzt werden kann. Ebenso bleiben Erlöse und andere Bewertungen noch außer Betracht. Die hier gemachten Einschränkungen werden in den folgenden Abschnitten schrittweise aufgehoben.
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Hansen, K. (2012). Prognose mithilfe von Markovprozessen. In: Mertens, P., Rässler, S. (eds) Prognoserechnung. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2797-2_14
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Publisher Name: Physica, Heidelberg
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