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Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch mithilfe der Regressionsanalyse

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Prognoserechnung

Zusammenfassung

In der Theorie der linearen Regression ist es möglich, unter bestimmten Voraussetzungen bei vorgegebenen n Punkten (x 1; y 1), (x 2; y 2),...,(x n ; y n ) einen erwartungstreuen Schätzwert für den Wert der Regressionsgeraden an einer weiteren Stelle (x n +1) zu berechnen und ein Vertrauensintervall für diesen Schätzwert anzugeben. Im ersten Fall spricht man von Punktprognose, im zweiten von Intervallprognose. Weiterhin kann eine Vorhersage über die Verteilung der Ordinate y n +1 eines (n + 1)-ten Messpunktes (x n +1; y n +1) gemacht werden; hier ist eine Intervallprognose möglich.

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  1. Hans Schneeberger

    Present address: , Holzkirchen, Deutschland

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    Authors
    1. Hans Schneeberger
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    Corresponding author

    Correspondence to Hans Schneeberger .

    Editor information

    Editors and Affiliations

    1. , Wirtschaftsinformatik I, Universität Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, Nürnberg, 90403, Germany

      Peter Mertens

    2. , LS für Statistik und Ökonometrie, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Feldkirchenstr. 21, Bamberg, 96045, Germany

      Susanne Rässler

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    © 2012 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

    About this chapter

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    Schneeberger, H. (2012). Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch mithilfe der Regressionsanalyse. In: Mertens, P., Rässler, S. (eds) Prognoserechnung. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2797-2_8

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    • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2797-2_8

    • Published:

    • Publisher Name: Physica, Heidelberg

    • Print ISBN: 978-3-7908-2796-5

    • Online ISBN: 978-3-7908-2797-2

    • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

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