Zusammenfassung
Sind Mitarbeiter in einigen Organisationen stärker „ausgebrannt“ als in anderen? Und wenn ja, warum? Mit diesen Fragestellungen wird im vorliegende Beitrag das Phänomen Burn-out aus einer organisationsbezogenen Perspektive beleuchtet: Burn-out hängt mit der Zugehörigkeit zu einem sozialen System zusammen. Je stärker sich dieses soziale System durch Gemeinsamkeiten in Werten, Überzeugungen und Regeln auszeichnet, je stärker der Zusammenhalt der Mitglieder untereinander, je besser die Mitarbeiterführung, mit anderen Worten je besser eine Organisation mit Sozialkapital ausgestattet ist, desto geringer ist das Burn-out-Ausmaß ihrer Mitglieder. Diese These wird im Folgenden am Beispiel von 21 medizinischen Rehabilitationskliniken, auf Basis von 1980 Mitarbeiterdaten, empirisch fundiert. Das Ergebnis bildet eine Ergänzung zur bislang in der Burn-out-Forschung vorherrschenden Auffassung, dass Burn-out in erster Linie die Folge von chronischen arbeitsbezogenen Stressoren ist. Nicht nur auf Arbeitsbelastungen und ihre Vermeidung, sondern auch auf die Bindung an Menschen und Werte einer Organisation kommt es an.
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Notes
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Dieser Beitrag enthält direkte oder sinngemäße Auszüge aus der Dissertation der Verfasserin (Ehresmann C (2017) Burn-out und das Sozialkapital von Organisationen - auf die Bindung kommt es an. Eine quantitative Analyse zu Sozialkapital, emotionaler Mitarbeiterbindung und psychischer Erschöpfung am Beispiel von Mitarbeiterin in medizinischen Rehabilitationskliniken. Dissertation an der Universität Bielefeld).
- 2.
Basis ist die jeweilige Stichprobenzahl bzw. die Zahl der Studien, die sich den Merkmalen zuordnen lassen.
- 3.
Der Grad der Abhängigkeit der Beobachtungseinheiten vom Cluster ist mittels Intraklassen-Korrelationskoeffizient (Intraclass Correlation Coefficient: ICC) quantifizierbar. Dieser berechnet sich aus der Varianz auf Ebene der Cluster im Verhältnis zur Gesamtvarianz. Je größer der Koeffizient, desto größer ist die Abhängigkeit der Beobachtungseinheiten vom Cluster (Geiser 2011, S. 204).
- 4.
Die Konfidenzintervalle (Fehlerindikatoren) zeigen jeweils den Unsicherheitsbereich der geschätzten Klinikmittelwerte auf.
- 5.
Siehe zu den Einzelheiten von statistischer Signifikanz Döring und Bortz (2016, S. 659ff.).
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Ehresmann, C. (2017). Burn-out und Sozialkapital – Konzepte und Ergebnisse vergleichender Organisationsforschung. In: Badura, B. (eds) Arbeit und Gesundheit im 21. Jahrhundert. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53200-3_8
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