Zusammenfassung
In diesem praxisorientierten Beitrag werden die Potenziale und Risiken von KI – und hier im Besonderen Chatbots – in der Modeindustrie beschrieben. Dazu wurden Chatbots der größten deutschen Modehändler auf ihre Bequemlichkeit, Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit untersucht. Zudem wurde eine quantitative Umfrage über die Social-Media-Plattform Instagram durchgeführt, an der sich 5509 Personen beteiligt haben. Die Zielgruppe dieser Umfrage waren vor allen Dingen Schülerinnen und Schüler sowie Studierende. Die Wahl dieser Zielgruppe liegt darin begründet, dass diese üblicherweise für moderne Techniken aufgeschlossen sind und die zukünftigen Konsumenten der Modeindustrie darstellen.
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- 1.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird in diesem Aufsatz die männliche Form stellvertretend für alle Personen verwendet.
Literatur
Agrawal, A. J. (2016). 7 ways chatbot tools are important for marketing. https://www.forbes.com/sites/ajagrawal/2016/07/13/7-ways-chatbot-tools-are-important-for-marketing/#18aa9812602e. Zugegriffen am 07.04.2019.
Bagdare, S. (2015). Emotional determinants of retail customer experience. International Journal of Marketing & Business Communication, 4(2), 9–16.
BearingPoint. (2018). Virtuelle Persönliche Assistenden, Chatbots und & Co. im Kundenservice. Zugegriffen am 07.04.2019.
Esch, F. R., & Kochann, D. (2020). Customer Experience – auf dem Weg zum Kundenerlebnis-Champion. In M. Stumpf (Hrsg.), Die 10 wichtigsten Zukunftsthemen im Marketing (2. Aufl) (S. 255–278). Freiburg: Haufe.
Fauser, S. G., & Schlaich, K. (2018). Künstliche Intelligenz im Marketing. Intelligente und individuelle Kommunikationsmaßnahmen anhand von Best-Practice-Unternehmen. Hamburg: fredition GmbH (BWL-Hochschulschriften Band 8).
Garff, F. (2016). 10 Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz im digitalen Marketing. https://www.wearesquared.de/blog/10-anwendungsbeispiele-fuer-kuenstliche-intelligenz-im-digitalen-marketing. Zugegriffen am 07.04.2019.
Hadi, R. (2019). Chatbots als Persönlichkeiten: Nicht immer die beste Idee. NIM Marketing Intelligence Review, 11(2), 30–35.
Hildebrand, C. (2019). Die Ära des automatisierten Marketings: Künstliche Intelligenz verändert, wie wir denken, handeln und entscheiden. NIM Marketing Intelligence Review, 11(2), 10–17.
IDG Research Service (Hrsg.) (2018). IDG studie machine learning/Deep learning 2018. https://www.lufthansa-industry-solutions.com/fileadmin/user_upload/dokumente/downloadbereich/machine-learning-ki-studie-2018_lhind.pdf. Zugegriffen am 19.05.2020
Kaiser, M., Buttkereit, A.-F., & Hagenauer, J. (2019). Journalistische Praxis: Chatbots. Wiesbaden: Springer VS.
Khan, R., & Das, A. (2018). Build better chatbots. A complete guide to getting started with chatbots. Berkeley: Apress.
Klug, K., & Hahn, A. (2018). Messenger Marketing: Der Ton macht die Marke. Markenartikel, 7, 64–66.
Kreutzer, R. T. (2020). Künstliche Intelligenz im Marketing – mit lernenden Algorithmen Marketingprozesse automatisieren. In M. Stumpf (Hrsg.), Die 10 wichtigsten Zukunftsthemen im Marketing (2. Aufl., S. 183–204). Freiburg: Haufe.
Markgraf, D. (2018). Augmented Reality. Revision vom 16.02.2018. Gabler Wirtschaftslexikon. https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/augmented-reality-53628/version-276701. Zugegriffen am 27.06.2020.
Mehn, A., & Wirtz, V. (2018). Stand der Forschung – Entwicklung von Omnichannel-Strategien als Antwort auf neues Konsumentenverhalten. In I. Böckenholt, A. Mehn & A. Westermann (Hrsg.), Konzepte und Strategien für Omnichannel-Exzellenz (S. 3–35). Wiesbaden: Springer Gabler.
Sprachassistenten Marketing. (2019). Begrifflichkeiten & Definitionen (Glossar Sprachassistenten). https://sprachassistenten.marketing/grundlagen/begrifflichkeiten-definitionen/. Zugegriffen am 28.06.2020.
Westermann, A., & Mehn, A. (2020). Omnichannel-Marketing – Verknüpfung von Online- und Offline-Kanälen. In M. Stumpf (Hrsg.), Die 10 wichtigsten Zukunftsthemen im Marketing (2. Aufl., S. 163–180). Freiburg: Haufe.
WinTotal. (2019). Einfach erklärt: Was ist ein Skript? https://www.wintotal.de/was-ist-ein-skript/. Zugegriffen am 28.06.2020.
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Fannasch, P., Mehn, A., Pérez, J.S.L. (2021). Chatbots in der deutschen Modebranche – zusätzlicher Vorteil für die Konsumenten?. In: Terstiege, M. (eds) KI in Marketing & Sales – Erfolgsmodelle aus Forschung und Praxis. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31519-1_16
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