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Choice-based-Conjoint-Analyse: Präferenzanalyse für Lieferservices im Apothekenmarkt

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Quantitative Forschung in Masterarbeiten

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Zusammenfassung

Die Digitalisierung gilt als eine der bedeutendsten Transformationen der heutigen Gesellschaft und erfasst Bereiche des Geschäfts- und Alltagslebens gleichermaßen (vgl. Hagberg et al. 2016, S. 694). So hat sie auch einen entscheidenden Einfluss auf den Gesundheitsmarkt, der sich in einem fundamentalen Wandel befindet. Diese Entwicklung setzt somit auch neue Rahmenbedingungen für Anbieter und Kunden in der Arzneimittelversorgung. Die Art, wie Kunden sich informieren, kommunizieren und konsumieren, wandelt sich gänzlich (vgl. Hagberg et al. 2016, S. 698). So werden z. B. transparente Preisvergleiche, Onlineshopping und Lieferung an die Haustür auch beim Bezug von Medikamenten vermehrt vorausgesetzt. In der vorliegenden Arbeit wurde eine quantitative Studie (n = 251) zur Präferenzmessung von Endverbrauchern für Lieferservices im deutschen Apothekenmarkt durchgeführt. Das Untersuchungsdesign der Studie stützt sich auf die Analyse relevanter wissenschaftlicher Fachliteratur, eine qualitative Vorstudie mit Apothekerinnen und Apothekern zur Identifikation der präferenzrelevanten Merkmale und Merkmalsausprägungen und eine Marktanalyse. Als Methodik kommt die auswahlbasierte Conjoint-Analyse (Choice-based-Conjoint-Analyse) zur Anwendung. Die Untersuchung zeigt, dass günstige Lieferkosten das wichtigste Kriterium für potenzielle Kunden im Zusammenhang mit einem Medikamentenlieferservice darstellen, gefolgt von einer hohen Umweltfreundlichkeit in der Auslieferung und einer kurzen Lieferzeit. Die Form der Bezahlung hat für die befragten Personen keine hohe Relevanz.

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Notes

  1. 1.

    Alternativ können auch auf die Conjoint-Analyse spezialisierte Programme herangezogen werden. Siehe hier auch Wamhoff (2021).

Literatur

Nachfolgend sind die Quellen dieses Beitrags aufgeführt. Es handelt sich somit um einen Auszug aus der Master-Thesis.

  • ABDA – Bundesvereinigung Deutscher Apothekerverbände e. V. (2019a). Die Apotheke, Zahlen – Daten – Fakten 2019. Köllen Druck Verlag, Berlin.

    Google Scholar 

  • ABDA – Bundesvereinigung Deutscher Apothekerverbände e. V. (2019b). ABDA-Datenpanel belegt Bedeutung des apothekerlichen Botendienstes. Abrufdatum: 15.04.2020, von https://www.abda.de/aktuelles-und-presse/pressemitteilungen/detail/abda-datenpanel-belegt-bedeutung-des-apothekerlichen-botendienstes/

  • ABDA – Bundesvereinigung Deutscher Apothekerverbände e. V. (2020). Zahl der Apotheken sinkt auf 19.075. Abrufdatum: 20.02.2020, von https://www.abda.de/aktuelles-und-presse/pressemitteilungen/detail/zahl-der-apotheken-sinkt-auf-19075/

  • Alba, J.; Lynch, J.; Weitz, B.; Janiszewski, C.; Lutz, R.; Sawyer, A.; Wood, S. (1997). Interactive home shopping: Consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces. Journal of Marketing, 61, p. 38–53.

    Article  Google Scholar 

  • Aoun, B. (2018). Shortening the last mile: Winning logistics strategies in the race to the urban consumer. Deutsche Post DHL Group (Hrsg.), compiled by Euromonitor International Ltd., Bonn.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; & Weiber, R. (2018). Multivariate Analysemethode – Eine anwendungsorientierte Einführung. 15. Aufl., Springer Gabler Verlag, Berlin, Heidelberg.

    Book  Google Scholar 

  • Backhaus, K.; Erichson, B.; Weiber, R.; Backhaus, K.; Erichson, B.; & Weiber, R. (2015). Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung. 3. Aufl., Springer Gabler Verlag, Berlin, Heidelberg.

    Book  Google Scholar 

  • Baier, D.; Brusch, M. (2009). Erfassung von Kundenpräferenzen für Produkte und Dienstleistungen. In D. Baier; M. Brusch (Hrsg.), Conjointanalyse – Methoden – Anwendungen – Praxisbeispiele. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, S. 3–18.

    Google Scholar 

  • Bhatnagar, A; Siddhartha S. (2014). Allocating a hybrid retailer’s assortment across retail stores: Bricks-and-mortar vs online. Journal of Business Research, 67, p. 1293–1302.

    Google Scholar 

  • BMG – Bundesministerium für Gesundheit (2019). E-Health – Digitalisierung im Gesundheitswesen. Abrufdatum: 23.02.2020, von https://www.bundesgesundheitsministerium.de/e-health-initiative.html

  • BMWi – Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2015). Industrie 4.0 und Digitale Wirtschaft – Impulse für Wachstum, Beschäftigung und Innovation. Silber Druck Verl., Berlin.

    Google Scholar 

  • Bolt, W.; Chakravorti, S. (2010). Digitization of Retail Payments. DNB Working Paper, 270.

    Google Scholar 

  • Boyer, K. K.; Prud’homme, A. M.; Chung, W. (2009). The Last Mile Challenge: Evaluating the Effects of Customer Density and Delivery Window Patterns. Journal of Business Logistics, 30(1), p. 185–201.

    Article  Google Scholar 

  • Brodkorb, T. (2019). 16. SEMPORA Apothekenmarktstudie 2019 – Trends & Strukturen im deutschen Apothekenmarkt. SEMPORA Consulting GmbH (Hrsg.), Bad Homburg.

    Google Scholar 

  • Brown, J. R.; Guiffrida, A. L. (2014). Carbon emissions comparison of last mile delivery versus customer pickup. International Journal of Logistics: Research and Applications, S. 1–19.

    Google Scholar 

  • Burt, S.; Sparks, L. (2003). E-commerce and the retail process: a review. Journal of Retailing and Consumer Services, 10, p. 275–286.

    Article  Google Scholar 

  • Cao, L; Li, L. (2015). The Impact of Cross-Channel Integration on Retailers' Sales Growth. Journal of Retailing, 91 (2), p. 198–216.

    Article  Google Scholar 

  • Castillo, V.; Bell, J.; Rose, W.; Rodrigues, A. (2018). Crowdsourcing Last Mile Delivery: Strategic Implications and Future Research Directions. Journal of Business Logistics, 39 (1), p. 7–25.

    Article  Google Scholar 

  • Chapman, C.; McDonnell Feit, E. (2015). R for Marketing Research and Analytics. Springer International Publishing, Cham Heidelberg, New York u. a.

    Book  Google Scholar 

  • Ding, M. (2007). An Incentive-Aligned Mechanism Conjoint Analysis. Journal of Marketing Research, 44(2), S. 214–223.

    Article  Google Scholar 

  • Dudu, O.; Agwu, M. (2014). A Review of The Effect of Pricing Strategies on The Purchase of Consumer Goods. International Journal of Research in Management, Science & Technology, 2(2), p. 88–102.

    Google Scholar 

  • Eggers, F.; Sattler, H. (2011). Preference Measurement with Conjoint Analysis. Overview of State-of-the-Art Approaches and Recent Developments. GfK Marketing Intelligence Review, 3(1), p. 36–47.

    Article  Google Scholar 

  • Eggers, F., Sattler, H., & Teichert, T. (2018). Choice-Based Conjoint Analysis. In C. Homburg. et al. (Hrsg.), Handbook of Market Research. Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Gansser, O.; Füller, S.-R. (2015). Präferenzprognosen mittels Conjoint-Analyse – Eine Fallstudie mit Choice-Based-Design. In O. Gansser; B. Krol (Hrsg.), Markt- und Absatzprognosen – Modelle – Methoden – Anwendungen. Springer Gabler Verlag, Wiesbaden, S. 203–222.

    Google Scholar 

  • Gevaers, R.; Van De Voorde, E.; Vanelslander, T. (2011). Characteristics and typology of lastmile logistics from an innovation perspective in an urban context. In C. Macharis; S. Melo (Hrsg.), City Distribution and Urban Freight Transport: Multiple Perspectives. UK: Edward Elgar Publishing Limited, Cheltenham, p. 56–71.

    Google Scholar 

  • Gevaers, R.; Van de Voorde, E.; Vanelslander, T. (2014). Cost Modelling and Simulation of Last-mile Characteristics in an Innovative B2C Supply Chain Environment with Implications on Urban Areas and Cities. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 125, p. 398–411.

    Article  Google Scholar 

  • Gierl, H. (1995). Marketing. Kohlhammer Verl., Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Greenleaf, E.; Johnson, E.; Morwitz, V.; Shalev, Edith (2016). The price does not include additional taxes, fees, and surcharges: A review of research on partitioned pricing. Journal of Consumer Psychology, 26 (1), p. 105–124.

    Google Scholar 

  • Granig, P.; Lingenhel, D. (2016). Geschäftsmodellinnovationen – Vom Trend zum Geschäftsmodell. In P. Granig, E.; Hartlieb; D. H. Lingenhel (Hrsg.), Geschäftsmodellinnovation im Gesundheitswesen. Springer Gabler Verlag, Wiesbaden, S. 191–208.

    Google Scholar 

  • Green, P. E.; Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5, p. 103–123.

    Article  Google Scholar 

  • Hagberg, J.; Sundstrom, M.; Egels-Zandén, N. (2016). The digitalization of retailing: an exploratory framework. International Journal of Retail and Distribution Management, 44(7), p. 694–712.

    Article  Google Scholar 

  • HDE – Handelsverband Deutschland (2019). Online-Monitor 2019. IFH Köln GmbH im Auftrag des Handelsverband Deutschland (HDE) (Hrsg.), Berlin.

    Google Scholar 

  • Hertle, J. (2017). Von der digitalen Apathie zur digitalen Empathie – Wege in eine patientenzentrierte Informationskultur. In D. Matusiewicz; C. Pittelkau; A. E. Elmer (Hrsg.), Die Digitale Transformation im Gesundheitswesen – Transformation, Innovation, Disruption. MWV Verl., Berlin, S. 10–14.

    Chapter  Google Scholar 

  • Hinterhuber, A. (2008). Customer value-based pricing strategies: why companies resist. Journal of Business Strategy, 29(4), p. 41–50.

    Article  Google Scholar 

  • Homburg, C. (2017). Marketingmanagement – Strategie, Instrumente, Umsetzung, Unternehmensführung. 6. Aufl., Springer Gabler, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Homburg, C.; Beutin, N. (2000). Value-Based Marketing: Die Ausrichtung der Marktbearbeitung am Kundennutzen. Reihe: Management Know-how, Nr. M049, Institut für Marktorientierte Unternehmensführung, Mannheim.

    Google Scholar 

  • Homburg, C.; Koschate, N. (2005). Behavioral Pricing-Forschung im Überblick – Erkenntnisstand und zukünftige Forschungsrichtungen. Reihe: Wissenschaftliche Arbeitspapiere, Nr. W082, Institut für Marktorientierte Unternehmensführung, Mannheim.

    Google Scholar 

  • Homburg, C.; Koschate, N.; Hoyer, W. D. (2005). Do Satisfied Customers Really Pay More? A Study of the Relationship Between Customer Satisfaction and Willingness to Pay. Journal of Marketing, 69, p. 84–96.

    Article  Google Scholar 

  • Ingenbleek, P.; Frambach, R.; Verhallen, T. (2020). The role of value-informed pricing in market-oriented product innovation management. Journal of Product Innovation Management, 27 (7), p. 1032–1046.

    Google Scholar 

  • Joerss, M.; Schröder, J.; Neuhaus, F.; Klink, C.; Mann, F. (2016). Parcel delivery – The future of last mile. Travel, Transport and Logistics. McKinsey&Company (Hrsg.).

    Google Scholar 

  • Johnson, R. M.; Orme, B. K. (1996): How Many Questions Should You Ask in Choice-Based Conjoint Studies? In Sawtooth Software (Hrsg.) ART Forum, 1–24.

    Google Scholar 

  • Kaiser, M. S.; Pekel, E.; Kaske, F. (2019). E-Rezept-Studie 2019: Das Ende der Versorgungssicherheit ? Der Einfluss des E-Rezeptes auf das deutsche Gesundheitssystem. Dr. Kaske GmbH & CO. KG, München.

    Google Scholar 

  • Kaske, F.; Kaiser, M. S.; Pekel, E. (2019). Online Apotheken Studie 2019. Dr. Kaske GmbH & Co. KG, München

    Google Scholar 

  • Krebs, D.; Menold, N. (2019). Gütekriterien quantitativer Sozialforschung. In N. Baur; J. Blasius (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. 2. Aufl., Springer VS Verlag, Wiesbaden, S. 489–504.

    Chapter  Google Scholar 

  • Laroche, M.; Bergeron, J.; Barbaro-Forleo, G. (2001). Targeting consumers who are willing to pay more for environmentally friendly products. Journal of Consumer Marketing, 18(6), p. 503–520.

    Article  Google Scholar 

  • Mangiaracina, R.; Marchet, G.; Perotti, S.; Tumino, A. (2015). A review of the environmental implications of B2C e-commerce: a logistics perspective. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 45(6), p. 565– 591.

    Article  Google Scholar 

  • Matusiewicz, D.; Thielscher, C. (2017). Electronic Health (E-Health) und Mobile Health (mHealth) – Ein Definitionsversuch. In D. Matusiewicz, C. Pittelkau; A. E. Elmer (Hrsg.), Die Digitale Transformation im Gesundheitswesen – Transformation, Innovation, Disruption. MWV Verl., Berlin, p. 3–6.

    Chapter  Google Scholar 

  • Moisander, J.; Eriksson, P. (2006). Corporate Narratives of Information Society: Making Up the Mobile Consumer Subject. Consumption, Markets and Culture, 9(4), p. 257–275.

    Article  Google Scholar 

  • Netzer, O.; Toubia, O.; Bradlow, E. T.; Dahan, E.; Evgeniou, T.; Feinberg, F. M.; Feit, E. M.; Hui, S.K.; Johnson, J.; Liechty, J. C.; Orlin, J.; Rao, V. R. (2008). Beyond conjoint analysis: Advances in preference measurement. Marketing Letters, 19, p. 337–354.

    Article  Google Scholar 

  • Norton, E. C.; Dowd, B. E.; Maciejewski, M. L. (2018). Odds Ratios – Current Best Practice and Use. Guide to Statistics and Methods, JAMA Journal of the American Medical Association, 320(1), p. 84–85.

    Article  Google Scholar 

  • Oexler, P. (2009). Umsetzung einer zielgruppen- und marktorientierten Citylogistik. In D. Baier; M. Brusch (Hrsg.), Conjointanalyse, Methoden – Anwendungen – Praxisbeispiele. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg.

    Google Scholar 

  • Patruno, G. (2017). Kosten senken auf der „Letzten Meile“: Kooperationen KEP-Dienstleister und Startups. Abrufdatum: 17.02.2020, von https://www.msg-advisors.com/data2wisdom/kosten-senken-auf-der-letzten-meile

  • Piotrowicz, W.; Cuthbertson, R. (2014). Introduction to the special issue information technology in retail: Toward omnichannel retailing. International Journal of Electronic Commerce, 18(4), p. 5–16.

    Article  Google Scholar 

  • R Core Team (2020): R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/

    Google Scholar 

  • Risch, S. (2018). Gesundheit in Zahlen – Schwerpunkt: Risiko. Ikk classic (Hrsg.), Nr. 2, Hamburg.

    Google Scholar 

  • Schallmo, D.; Williams, C. A.; Boardman, L. (2017). Digital transformation of business models-best practice, enablers, and roadmap. International Journal of Innovation Management, 21(8), p. 1–17.

    Article  Google Scholar 

  • Schröder, J.; Heid, B.; Neuhaus, F.; Kässer, M.; Klink, C.; Tatomir, S. (2018). Fast forwarding last-mile delivery – implications for the ecosystem. Travel, Transport, Logistics and Advanced Industries. McKinsey&Company (Hrsg.).

    Google Scholar 

  • Schöder, D.; Ding, F.; Campos, J. K. (2016). The Impact of E-Commerce Development on Urban Logistics Sustainability. Open Journal of Social Sciences, 4, p. 1–6.

    Article  Google Scholar 

  • Selka, S.; & Baier, D. (2014). Kommerzielle Anwendung auswahlbasierter Verfahren der Conjointanalyse: Eine empirische Untersuchung zur Validitätsentwicklung. Marketing ZFP – Journal of Research and Management, 36. Jg. (1), p. 54–64.

    Google Scholar 

  • Srai, J. S.; & Lorentz, H. (2019). Developing design principles for the digitalisation of purchasing and supplymanagement. Journal of Purchasing and Supply Management, 25, p. 78–98.

    Article  Google Scholar 

  • Thoumrungroje, A.; Racela, O. (2013). The contingent role of customer orientation and entrepreneurial orientation on product innovation and performance. Journal of Strategic Marketing, 21(2), p. 140–159.

    Article  Google Scholar 

  • Töytäri, P.; Keränen, J.; Rajala, R. (2017). Barriers to implementing value-based pricing in industrial markets: A micro-foundations perspective. Journal of Business Research, 76, p. 237–246.

    Article  Google Scholar 

  • Verhoef, P. C.; Kannan, P. K.; & Inman, J. J. (2015). From Multi-Channel Retailing to Omni-Channel Retailing. Introduction to the Special Issue on Multi-Channel Retailing. Journal of Retailing. p. 1–8.

    Google Scholar 

  • Voeth, M.; Niederauer, C.; Rentner, B. (2008). Nachfrageakzeptanz bei produktbegleitenden Dienstleistungen – Ein Zahlungsbereitschaftsproblem. Controlling – Heft 8/9, S. 459–466.

    Article  Google Scholar 

  • Voropanova, E. (2015). Conceptualizing smart shopping with a smartphone: implications of the use of mobile devices for shopping productivity and value. International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 25 (5), p. 529–550.

    Google Scholar 

  • Weiber, R.; Mühlhaus, D. (2009). Auswahl von Eigenschaften und Ausprägungen bei der Conjointanalyse. In D. Baier; M. Brusch (Hrsg.), Conjointanalyse, Methoden – Anwendungen – Praxisbeispiele. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, S. 43–58.

    Google Scholar 

  • Wheeler, B. (2006). The AlgDesign Package. Abrufdatum: 12.02.2020, von https://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/R/CRAN/doc/packages/AlgDesign.pdf

  • Wheeler, R. E. (o.J.). Comments on algorithmic design. Abrufdatum: 12.02.2020, von https://rdrr.io/cran/AlgDesign/f/inst/doc/AlgDesign.pdf

  • Zukunftsinstitut (2020). Megatrend Neo-Ökologie. Abrufdatum: 12.03.2020, von https://www.zukunftsinstitut.de/dossier/megatrend-neo-oekologie/

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Held, C., Gansser, O. (2022). Choice-based-Conjoint-Analyse: Präferenzanalyse für Lieferservices im Apothekenmarkt. In: Boßow-Thies, S., Krol, B. (eds) Quantitative Forschung in Masterarbeiten. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35831-0_2

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