Zusammenfassung
Die Automatisierung von Kernprozessen in Marketing und Vertrieb schreitet voran und wird vornehmlich getrieben durch die Zunahme von Kunden- und Interessentendaten sowie deren Bewegungsprofilen im digitalen Raum. Dabei geht es zumeist auch um IT-Unterstützung, um Einführungsprojekte und die Frage, ob der Mehrwert der Lösung die einmaligen und laufenden Kosten decken kann. Erfahrungen im Bereich Data Warehousing, Data Mining oder auch mit Big Data zeigen, dass dies nicht selbstverständlich ist. Anhand von Fallbeispielen und konkreten Kundenprojekten zeigt dieser Beitrag den Mehrwert von Lösungen im Bereich der Vertriebs- und Marketingautomatisierung auf und stellt einen Best-Practice-Ansatz vor, um performante Prototypen und nachhaltig effiziente Lösungen konzipieren und umsetzen zu können.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Literatur
Adobe. 2014. Adobe 2014 digital marketing optimization survey results, Mai 2014, S. 1. http://offers.adobe.com/en/na/marketing/landings/_50825_2014_digital_marketing_optimization_survey_results.html.
Biggs, R. 2015. Price optimization – The power of customer-centricity in out-pricing the competition. Credit Control Journal 2015 (Mai): 3. http://www.fico.com/en/blogs/tag/optimization/.
Davenport, T. H. 2006. Competing on analytics (Decision making). Harvard Business Review 2006 (January): 99–107.
Davenport, T. H. 2014. big data@work – Chancen erkennen, Risiken verstehen. München: Vahlen.
FICO. 2009. Custom decision optimization – Quick start, Juni 2009. fico.com.
FICO. 2012. Customer dialogue manager, factsheet, Juli 2012. fico.com.
Gartner. 2015. Big data industry insights. Presentation of Lisa Kart v. 29.09.2015.
IDC. 2014. Chief Marketing Officer (CMO) 2014 predictions, 17.12.2013. http://www.idc.com/Predictions2014.
IFSMA. 2016. Definition von Marketing Automation. http://imis.de/portal/ifsma/de/dt.jsp?seite=institut_fuer_sales_und_marketing_automation.
Köhler, T. 2015. Wer nicht kündigt, wird von Unternehmen nicht ernst genommen. Business Impact 2015 (4): 46.
Kriss, P. 2014. The value of customer experience, quantified. Harvard Business Review, 01.08.2014. https://hbr.org/2014/08/the-value-of-customer-experience-quantified.
Lazer, D., R. Kennedy, G. King, und A. Vespignani. 2014. The parable of Google Flu – Traps in big data analysis. Science 343 (6176): 1203 ff.
Lindstrom, M. 2016. Big Data ist ein Ausdruck von Unsicherheit. Harvard Business Manager 2016 (April): 77 ff.
Ovum Informa. 2013. Industry adoption of marketing automation in Europe, 19.12.2013. http://www.ovum.com/research/industry-adoption-of-marketing-automation-in-europe.
Ramge, T. 2016. Wie groß ist Big Data? Brand Eins 18 (7): 111.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Findeisen, D. (2017). Marketing-Automation-Projekte erfolgreich umsetzen. In: Hannig, U. (eds) Marketing und Sales Automation. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15260-4_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-15260-4_8
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-15259-8
Online ISBN: 978-3-658-15260-4
eBook Packages: Business and Economics (German Language)