Zusammenfassung
Marketing Analytics zielt auf die Analyse der Wirksamkeit der Marketingmaßnahmen. Damit dies über alle Kontaktpunkte mit den Kunden und Interessenten in einer zunehmend digitalen Welt mit tausenden Marketinglösungen funktionieren kann, ist ein kundenzentrischer, datenbasierter Ansatz mit integrierten Marketinglösungen eine wichtige Voraussetzung. Unterschiedliche Technologien zur Datenerfassung vor allem im Bereich der digitalen Marketinganalyse stellen Marketingmanager vor große Herausforderungen. Je nach Verantwortungsbereich sind verschiedene Arten von Lösungen, Daten und Metriken im Einsatz. Neue technologische und rechtliche Rahmenbedingungen erschweren dabei den Technologieeinsatz und die Datenerfassung. Weitere Herausforderungen liegen im Bereich der Datenintegration und -konsolidierung. Für Marketing Analytics existiert zudem eine ständig wachsende Anzahl von Anbietern mit Lösungen, die sich unterschiedlichen Einsatzfeldern zuordnen lassen. Durch neue Lösungen kommt es mehr und mehr zur Konvergenz dieser Lösungen.
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Notes
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Zum einfachen Verständnis des Begriffs Datamining eignet sich die Definition von Prof. Dr. Richard Lackes: „Unter Data Mining versteht man die Anwendung von Methoden und Algorithmen zur möglichst automatischen Extraktion empirischer Zusammenhänge zwischen Planungsobjekten, deren Daten in einer hierfür aufgebauten Datenbasis bereitgestellt werden.“ (Lackes, 2018).
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Extract, Transform, Load.
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Ein Datamart ist definiert als „eine themenorientierte Datenbank, die oft ein partitioniertes Segment eines unternehmensweiten Data Warehouse ist. Die Teilmenge der Daten, die in einem Data Mart aufbewahrt werden, ist in der Regel auf eine bestimmte Geschäftseinheit wie Vertrieb, Finanzen oder Marketing ausgerichtet.“ (Talend o. J.)
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von Focht, T. (2022). Marketing Analytics – Technologien und Tools. In: Halfmann, M., Schüller, K. (eds) Marketing Analytics. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33809-1_5
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