Zusammenfassung
Seit einigen Jahren sind zwei einprägsame Metaphern im öffentlichen und wissenschaftlichen Diskurs allgegenwärtig – Filterblasen und Echokammern. Beide beschreiben plakativ die Gefahr, dass Menschen sich in eine Welt zurückziehen oder in sie befördert werden, in der sie nur noch Themen, die sie interessieren, und Meinungen, die sie selbst vertreten, zur Kenntnis nehmen (müssen). Bei der Entstehung solcher Enklaven wird algorithmisch gesteuerten Informationsquellen (insbesondere sozialen Medien und Suchmaschinen) eine Schlüsselrolle zugewiesen. Der Beitrag gibt einen Überblick über theoretische Annahmen und empirischen Forschungsstand zu Filterblasen und Echokammern. Er macht deutlich, dass die pauschalisierenden Annahmen beider Metaphern der tatsächlichen Komplexität politischer Meinungsbildungsprozesse nicht gerecht werden und dass die impliziten Personalisierungsmechanismen von Algorithmen bisher überschätzt wurden.
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Notes
- 1.
Mögliche positive Folgen algorithmischer Personalisierung, etwa die Nachrichtennutzung nebenbei (Kümpel 2019), klammern wir aus, weil diese nicht im Fokus der Debatte um Filterblasen und Echokammern stehen.
- 2.
Die zahlreichen Studien, welche die Metaphern lediglich als „Buzzword“ benutzen, berücksichtigen wir nicht.
- 3.
Ob die durch die unabhängige Forschungskommission Social Science One initiierten Projekte, die in enger Kooperation mit Facebook den Zugang zu Big Data ermöglichen, hier Abhilfe schaffen können, wird sich zeigen. Derzeit werden für ein Jahr lang zwölf Forschungsprojekte gefördert, die Facebook-Daten im Kontext von Wahlen untersuchen.
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Stark, B., Magin, M., Jürgens, P. (2021). Maßlos überschätzt. Ein Überblick über theoretische Annahmen und empirische Befunde zu Filterblasen und Echokammern. In: Eisenegger, M., Prinzing, M., Ettinger, P., Blum, R. (eds) Digitaler Strukturwandel der Öffentlichkeit. Mediensymposium. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32133-8_17
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