Algorithmen, Filterblasen und Echokammern – Herausforderungen für die Politische Meinungs- und Urteilsbildung im Kontext sozialer Medien

Zusammenfassung

Der Beitrag thematisiert die Bedeutung sozialer Medien für die Meinungs- und Urteilsbildung von Bürger*innen in einer liberalen Demokratie sowie die damit einhergehenden Herausforderungen für die Politische Bildung. Anhand aktueller Geschehnisse wie z. B. des Angriffskriegs auf die Ukraine werden die Implikationen sozialer Medien auf den öffentlichen Diskurs und digitale Einschränkungen auf die politische Meinungsfreiheit und Information vs. Desinformation von Bürger*innen veranschaulicht. Die alltägliche Nutzung digitaler Medien zur Informationssuche und Unterhaltung bei Kindern und Jugendlichen bedarf einer hohen Medienkompetenz, insbesondere auch das Wissen um die algorithmenbasierten Funktionslogiken sozialer Medien. Anhand exemplarischer empirischer Daten aus anderen Fachdisziplinen wird der Frage nach der Bedrohung der politischen Urteilsbildung durch Filterblasen und Echokammern nachgegangen, zu der es relativierende empirische Befunde gibt. Es zeigen sich für die politische Bildung zahlreiche Forschungslücken hinsichtlich der Thematik. Zuvorderst ist eine theoretische Modellierung von Medienkompetenz für die Politische Bildung mit der Verzahnung des Politikkompetenzmodells anzustreben, um empirisch digitalen Kompetenzen von jungen Bürger*innen für, in und über soziale Medien zu erfassen. Der Beitrag schließt mit offenen Forschungsfragen, der sich die Politikdidaktik zukünftig widmen muss, um ihrem Bildungsziel der politischen Mündigkeit und gleichberechtigten Teilhabe in einer digitalen Gesellschaft gerecht zu werden und Kinder und Jugendliche in ihrem Medienhandeln unter komplexen Anforderungssituation zu unterstützen.