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Politische Kenntnisse in Deutschland: Entwicklung und Determinanten, 1949–2009

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Bürgerinnen und Bürger im Wandel der Zeit

Zusammenfassung

Die Integration der Bürger in politische Prozesse ist ein Hauptanliegen der Idee partizipatorischer Demokratie. Politisch aktive Bürger stärken die Demokratie durch ihre Beteiligung an Entscheidungs- und Kontrollprozessen. Die damit einhergehende Verantwortung stellt vornehmlich auf politische Involvierung und die nötigen politischen Kenntnisse ab, die zur Wahrnehmung einer aktiven politischen Rolle eine notwendige Bedingung darstellen. Der folgende Beitrag beschäftigt sich mit der Frage, inwieweit sich das Niveau politischen Wissens und dessen Determinanten in der Geschichte der Bundesrepublik verändert haben. Dazu wird ein einzigartiger Datensatz herangezogen, der alle Erhebungen politischer Kenntnisstände im Zeitraum 1949 bis 2009 einbezieht. Einer theoretischen Darstellung der aktuellen Forschung und der Entwicklung aggregierter Wissensniveaus folgt die explorative Untersuchung der Einflussstärke ausgewählter Determinanten im Längsschnitt. Abschließend lässt sich festhalten, dass bei konstanten Wissensniveaus eine starke Volatilität in den Einflussstärken einzelner Determinanten zu beobachten ist.

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Notes

  1. 1.

    Nicht berücksichtigt wurden Studien, die ihren Fokus auf bestimmte Regionen (zum Beispiel Bundesländer, Kommunen) oder Populationen (zum Beispiel bestimmte Alters- oder Berufsgruppen) richten. Repräsentativität wurde nicht zwingend an die Verwendung von Zufallsstichproben geknüpft. In unserem Datensatz sind deshalb auch Umfragen enthalten, die – da mit dem Ziel durchgeführt, Aussagen für die Gesamtbevölkerung zu treffen – auf Quotenstichproben basieren.

  2. 2.

    Ausgeschlossen sind hingegen Fragen zur Platzierung von Kandidaten, Gruppen oder Parteien auf ideologischen oder themenbezogenen Skalen sowie Fragen nach dem Bekanntheitsgrad von Politikern, die häufig als Abfallprodukt von Sympathiebewertungen anfallen.

  3. 3.

    Für die graphischen Analysen wurden die Daten mit Hilfe des LOWESS-Verfahrens geglättet, um übergreifende Trends besser zu veranschaulichen (Cleveland 1979).

  4. 4.

    Mondak und Anderson (2004) führen die unterschiedliche Leistungsfähigkeit von Männern und Frauen hingegen auf das geschlechterspezifische Antwortverhalten in Umfragen zurück. Männer sind nach ihren Befunden eher bereit, die Antwort auf eine Wissensfrage zu erraten, während Frauen systematisch häufiger mit „Weiß nicht“ antworten (siehe auch Lizotte und Sidman 2009). Allerdings können diese methodischen Faktoren die vorhandenen Unterschiede nicht vollständig erklären.

  5. 5.

    Das Vorgehen entspricht dem oben dargestellten Ansatz. Für alle Prädiktoren wurden unabhängige, bivariate Regressionsanalysen durchgeführt.

  6. 6.

    Allerdings wurden Erklärungsfaktoren im Laufe der Zeit sehr unterschiedlich gemessen. Die Vergleichbarkeit einzelner Items wurde durch entsprechende Codierung hergestellt. Dies bedeutete oftmals, dass der Verlust von in den Daten enthaltenen Informationen in Kauf genommen werden musste (z. B. wenn Skalen zu dichotomen Variable zusammengefasst wurden).

  7. 7.

    Die Erklärungskraft eines Modells wird über den Determinationskoeffizienten R2gemessen. Die Erklärungsleistung einer Variable kann minimal null (wenn kein Zusammenhang zwischen dem Erklärungsfaktor und dem politischen Wissen vorliegt) und maximal hundert Prozent betragen (wenn der Umfang des politischen Wissens vom betrachteten Erklärungsfaktor vollständig determiniert wird). In den Regressionen werden keine Kontrollvariablen verwendet, da ihre Anzahl nicht konstant zu halten ist.

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Bathelt, S., Jedinger, A., Maier, J. (2016). Politische Kenntnisse in Deutschland: Entwicklung und Determinanten, 1949–2009. In: Roßteutscher, S., Faas, T., Rosar, U. (eds) Bürgerinnen und Bürger im Wandel der Zeit. Veröffentlichung des Arbeitskreises "Wahlen und politische Einstellungen" der Deutschen Vereinigung für Politische Wissenschaft (DVPW). Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11276-9_8

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