Zusammenfassung
Der Schwerpunkt dieses Kapitels liegt in der Darlegung der Grundzüge des Forschungsprozesses aus dem Blickwinkel der Gesundheitswissenschaften und Gesundheitsprofessionen. Die einzelnen Stufen des Forschungsprozesses werden detailliert und unabhängig von der jeweils verwendeten Forschungsmethode und unabhängig davon, ob es sich um einen qualitativen oder quantitativen Ansatz handelt, beschrieben. Dies beinhaltet die Konkretisierung und Ausformulierung einer Forschungsfrage (bis hin zu einer möglichen Hypothese), Verbindung der Fragestellung mit der bisherigen Theorie, Auswahl des für die Beantwortung der Fragestellung am besten geeigneten Forschungsdesigns, Definition des Samples bzw. Darlegung möglicher Strategien zur Auswahl der Teilnehmer*innen, Datensammlung, Datenanalyse, Interpretation der Ergebnisse (inklusive der Frage nach der Güte der Ergebnisse im Sinne von Reliabilität und Validität), Dissemination der Ergebnisse und Verknüpfung der Ergebnisse im Sinne der Weiterentwicklung der Theorie.
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Notes
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Es kann sich die Nützlichkeit allerdings auch erst später herausstellen (siehe Grundlagenforschung in den Gesundheitsprofessionen).
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„Research is defined as multiple, systematic strategies to generate knowledge about human behavior, human experience, and human environments in which the thinking and action processes of the researcher are clearly specified so that they are logical, understandable, confirmable, and useful.“.
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So konnten beispielsweise Forscher*innen des National Institute of Standards and Technology in Boulder (Colorado) auf dem Gebiet der Physik Vorhersagen der allgemeinen Relativitätstheorie von Albert Einstein aus dem Jahr 1915 nun mit hoher Präzision empirisch belegen. Siehe Bothwell et al. (2022).
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„A set of interrelated constructs (concepts), definitions, and propositions that present a systematic view of specifying relations among variables, with the purpose of explaining and predicting the phenomena.“.
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Hier hält Kuhn (1970) entgegen, dass auch wissenschaftlich-experimentelle Entwicklung nicht immer dem Prinzip der Falsifikation und dem Rationellen folgt, sondern oft mit Etablierung und Ansehen derer die eine Theorie prägten, verbunden ist. Er prägte hier den Begriff des Paradigmas.
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Abduktion: ein auf den Philosophen Charles S. Peirce zurückgehende Schlussweise. Erkenntnistheoretisch wird mittels Abduktion eine Hypothese generiert, aus der Hypothese werden Vorhersagen gebildet (Deduktion), und die Gültigkeit dieser Vorhersagen wird überprüft (Induktion) (vgl. Meidl 2009).
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Es gibt tatsächlich einen Zusammenhang. Es wird hier vom sogenannten „Bauernhofschutz“ gesprochen. Kinder die am Bauernhof aufwachsen sind zu einem hohen Prozentsatz vor Asthma, Allergien und Neurodermitis geschützt. Laut neuesten Untersuchungen am Interuniversity Messerli Research Institute in Wien könnte das Milchprotein Beta-Lactoglobulin im Staub und der Luft des Kuhstalles als möglicher Schlüsselfaktor fungieren (Pali-Schöll et. al. 2022).
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Die hier beschriebene klassische frequentistische Statistik behandelt H0 und H1 asymetrisch, wo hingegen die Bayes-Statistik H0 und H1 gleich behandelt (Polasek 1997). Für einführende Literatur in die Bayes-Statistik kann beispielsweise auf Tschirk, W. (2014) Statistik: Klassisch oder Bayes. Berlin: Springer Spektrum verwiesen werden.
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und sich ein sogenannter signifikanter Unterschied zeigt
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Es wird darauf hingewiesen, dass manche Autor*innen wie z. B. Voß (2018) selbst das biologische Geschlecht als soziale Konstruktion verstehen. Falls erforderlich können intersexuelle Menschen (mit chromosomal bzw. hormonell nicht eindeutiger Geschlechtszugehörigkeit) durch eine dritte Geschlechtskategorie „anders, und zwar _______“ repräsentiert werden (Döring 2013)
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Rasch und Kubinger (2006) erwähnen hier, dass Forscher trotzdem dazu neigen, die Zahl 1 dem Geschlecht männlich zuzuordnen, und Forscherinnen die Zahl 1 bevorzugt dem weiblichen Geschlecht zuweisen.
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Der Pearson-Korrelationskoeffizient setzt Normalverteilung in den Daten voraus.
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Zur Auswertung dienen hier typischerweise Prozentränge, deren Cut-Off Werte eine Differenzierung zwischen Gruppen erlauben, z. B. zwischen depressiven und gesunden, nicht-depressiven Personen.
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biologisches und soziales Geschlecht.
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Weigl, R. (2023). Forschungsprozess. In: Ritschl, V., Weigl, R., Stamm, T. (eds) Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben. Studium Pflege, Therapie, Gesundheit . Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-66501-5_2
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