Zusammenfassung
In der Güterverkehrsmodellierung wird das menschliche Fahrerverhalten nicht verhaltenssensitiv abgebildet. Bisher wurde in Abhängigkeit der Vorgaben des Verladers davon ausgegangen, dass der logistische Akteur (z. B. Spedition, Transportdienstleister) die Logistikplanung vornimmt und an die Fahrer/Fahrerinnen weitergibt.
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Notes
- 1.
Im Folgenden wird aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtergerechte Benennung verzichtet. Selbstverständlich sind stets die Angehörigen aller Geschlechter gemeint.
- 2.
Mest (2011) ordnet agentenbasierte („akteursbasierte“) Modelle den disaggregierten Modellen zu.
- 3.
Andere Quellen fassen die agentenbasierte Modellierung als eigenständige Modellierungstechnik auf (vgl. dazu Clausen et al. 2018, S. 46)
- 4.
- 5.
Diese Beschreibung der Regression gilt dann, wenn die zu erklärende Größe diskrete Ausprägungen annimmt.
- 6.
Für Beispiele dazu siehe z. B. Lorkowski und Kreinovich (2018).
- 7.
Basierend auf Anand et al. (2014), Anand (2015), Crainic et al. (2009), Davidsson et al. (2005), Comi et al. (2014); Donnelly et al. (2010), Schröder et al. (2012), Holmgren et al. (2012), Hunt und Stefan (2007), Joubert et al. (2010), Roorda et al. (2010), Sharman (2014), van Duin et al. (2012), Wisetjindawat et al. (2007).
- 8.
Nach diesem Ansatz fährt ein PKW in eine Netzwerkkante, Straßenabschnitt, von einer Kreuzung an das Ende einer Warteschlange. Es bleibt dort, bis die Fahrtzeit auf der Kante mit freien Fluss abgelaufen ist, bis es am Kopf der Warteschlange angelangt ist und bis die nächste Kante die Einfahrt erlaubt. Weitere Informationen zu diesem Ansatz finden sich in Horni et al. (2009), Meister et al. (2007) und Charypar et al. (2009).
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Kreuz, F., Dreger, F.A., Stahn, N., Thaller, C., Rinkenauer, G., Clausen, U. (2021). Erfordernisse zur Integration von Fahrentscheidungen in die urbane Güterverkehrsmodellierung. In: Proff, H. (eds) Making Connected Mobility Work. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32266-3_23
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