Zusammenfassung
Für eine erfolgreiche Transformation, vom reinen Energieversorger hin zum Energiedienstleister, werden innovative Business‐Intelligence‐Lösungen notwendig sein und eine zentrale Rolle einnehmen. Dabei ist es zunächst essenziell, die Herausforderungen zu kennen und ihnen mit geeigneten Analysen zu begegnen. Die Basis hierzu bildet eine abgestimmte und auf die strategischen Unternehmensziele ausgerichtete Architektur und Vorgehensweise. Zwei Beispiele veranschaulichen, wie ein gesamtheitlicher Ansatz, auch bei Datenvielfalt und hoher Komplexität, operative Prozesse optimiert, und fortgeschrittene Analysen zukünftig einen Beitrag zum Unternehmenserfolg liefern können.
Business Intelligence
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Notes
- 1.
Vgl. Iffert et al. (2016).
- 2.
Vgl. Gartner (2011).
- 3.
Vgl. Schwarz (2015, S. 50).
- 4.
Vgl. Iffert et al. (2016).
- 5.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 6.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 7.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 8.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 9.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 10.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 11.
Vgl. Howson und Duncan (2015).
- 12.
Vgl. Schwarz (2015, S. 36–37).
Literatur
Doleski, O. D. (2016). Utility 4.0 – Transformation vom Versorgungs- zum digitalen Energiedienstleistungsunternehmen. Essentials. Wiesbaden: Springer Vieweg.
Gartner (2011). Gartner’s Hype Cycle Special Report for 2011. https://www.gartner.com/doc/1758314/gartners-hype-cycle-special-report. Zugegriffen: 22. Aug. 2016.
Gartner (2016). Gartner Research IT Glossar. http://www.gartner.com/it-glossary/predictive-analytics/. Zugegriffen: 19. Aug. 2016.
Howson, C., & Duncan, A. D. (2015). Gartner Research – IT Score Overview for BI and Analytics. 24. September 2015. https://www.gartner.com/doc/3136418/itscore-overview-bi-analytics?docdisp=share&srcId=1-4398736771. Zugegriffen: 19. Aug. 2016.
Iffert, L. et al. (2016). BARC-Anwenderstudie – Advanced & Predictive Analytics Survey. 14. Jan. 2016. http://barc.de/advanced-predictive-analytics-survey. Zugegriffen: 18. Aug. 2016.
Schwarz, T. (Hrsg.). (2015). Big Data im Marketing. Freiburg: Haufe-Lexware.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Phillipp, D., Ebert, S. (2017). Innovative BI-Lösungen als Basis für eine erfolgreiche Transformation zu Utility 4.0. In: Doleski, O. (eds) Herausforderung Utility 4.0. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15737-1_24
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-15737-1_24
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-15736-4
Online ISBN: 978-3-658-15737-1
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)