Zusammenfassung
Mobile Electronic Data Capture (EDC) Systeme erlauben eine schnelle, einfache und kostengünstige Erfassung von Patientendaten in Echtzeit. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung, Implementierung und Evaluierung eines EDC-Systems zur Selbstbewertung des Gesundheitsstatus. Die gewonnen Erkenntnisse werden generalisiert und in Form von Design Patterns für die Entwicklung zukünftiger Anwendungen festgehalten. Die Ergebnisse des Feldtests zeigen, dass Patienten mit feinmotorischen Störungen das System akzeptieren, und bewerteten es als handhabbar und effektiv in der Dokumentation des aktuellen Gesundheitszustandes. Aktive Teilnahme und Integration von Patienten führten zu einer besseren Dokumentation und Datengrundlage für die medizinische Behandlung und Pflege.
überarbeiteter Beitrag basierend auf dem Artikel „Mobile Systeme im Gesundheitswesen“ von Andreas Prinz, Jan Marco Leimeister, HMD Heft 286, Stefan Meinhardt, Siegfried Reich (Hrsg.): Mobile Computing, August 2012, S. 73–82
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Literatur
Bhattacherjee, A.: Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Q. 25(3), 351–370 (2001)
Davis, F.D., Bagozzi, R.P., Warshaw, P.R.: User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Manage. Sci. 35(8), 982–1003 (1989)
Hevner, A.R., March, S.T., Park, J., Ram, S.: Design science in information systems research. MIS Q. 28(1), 75–105 (2004)
Leimeister, J.M., Krcmar, H., Horsch, A., Kuhn, K.: Mobile IT-Systeme im Gesundheitswesen, mobile Systeme für Patienten. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 41(244), 74–85 (2005)
Menschner, P., Prinz, A., Koene, P., Köbler, F., Altmann, M., Krcmar, H., Leimeister, J.: Reaching into patients’ homes – Participatory designed AAL services. Electron. Mark. 2011, 1–14 (2011)
Nyholm, D., Kowalski, J., Aquilonius, S.-M.: Wireless real-time electronic data capture for self-assessment of motor function and quality of life in Parkinson’s disease. Mov. Disord. 19(4), 446–451 (2004)
Prinz, A.: Interaction Design Patterns für NFC-basierte Electronic Data Capture Anwendungen. Prinz Publishing, Dieburg (2014)
Prinz, A., Menschner, P., Leimeister, J.M.: Has NFC the potential to revolutionize self-reported electronic data capture? – An empirical comparison of different interaction concepts. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, Austin (2012a)
Prinz, A., Menschner, P., Leimeister, J.M.: NFC-based electronic data capture systems – The case of a quality of life questionnaire. In: 20th European Conference on Information Systems (ECIS), Barcelona (2012b)
Strömgren, A.S., Groenvold, M., Sorensen, A., Andersen, L.: Symptom recognition in advanced cancer. A comparison of nursing records against patient self-rating. Acta Anaesthesiol. Scand. 45(9), 1080–1085 (2001)
Velikova, G., Wright, E.P., Smith, A.B., Cull, A., Gould, A., Forman, D., Perren, T., Stead, M., Brown, J., Selby, P.J.: Automated collection of quality-of-life data: A comparison of paper and computer touch-screen questionnaires. J. Clin. Oncol. 17(3), 998–1007 (1999)
Welsh, M., McDermott, M.P., Holloway, R.G., Plumb, S., Pfeiffer, R., Hubble, J.: Development and testing of the Parkinson’s disease quality of life scale. Mov. Disord. 18(6), 637–645 (2003)
Wolfe, F., Pincus, T.: Data collection in the clinic. Rheum. Dis. Clin. North Am. 21(2), 321–358 (1995)
Wurhofer, D., Obrist, M., Beck, E., Tscheligi, M.: A quality criteria framework for pattern validation. Int. J. Adv. Softw. 3(1 and 2), 252–264 (2010)
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Prinz, A., Leimeister, J.M. (2016). Elektronische Datenerfassung im Gesundheitswesen–Das Beispiel eines NFC-basierten Systems zur Patientenselbstbewertung. In: Knoll, M., Meinhardt, S. (eds) Mobile Computing. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12029-0_9
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