Der Verlag hat diesen Band im Einvernehmen mit den Herausgebern zurückgezogen. Der Band wurde als Teil einer Reihe von Bänden des Verlags erstellt, die eine KI-gestützte Zusammenfassung und Übersetzung des aktuellen Stands der Technik auf diesem Gebiet bieten, aber dieser Prozess wurde im Band selbst nicht ordnungsgemäß angegeben. Außerdem wurden die Autoren der in dem Band vorgestellten Arbeiten nicht angemessen gewürdigt. Die Herausgeber wurden auf diese Probleme nicht aufmerksam gemacht und haben sich in gutem Glauben an die Politik und die Richtlinien des Verlags gehalten. Der Verlag und die Herausgeber entschuldigen sich für die entstandenen Unannehmlichkeiten.
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Der Verlag hat diesen Band im Einvernehmen mit den Herausgebern zurückgezogen. Der Band wurde als Teil einer Reihe von Bänden des Verlags erstellt, die eine KI-gestützte Zusammenfassung und Übersetzung des aktuellen Stands der Technik auf diesem Gebiet bieten, aber dieser Prozess wurde im Band selbst nicht ordnungsgemäß angegeben. Außerdem wurden die Autoren der in dem Band vorgestellten Arbeiten nicht angemessen gewürdigt. Die Herausgeber wurden auf diese Probleme nicht aufmerksam gemacht und haben sich in gutem Glauben an die Politik und die Richtlinien des Verlags gehalten. Der Verlag und die Herausgeber entschuldigen sich für die entstandenen Unannehmlichkeiten.
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Mai, T.T., Crane, M., Bezbradica, M. (2023). ZURÜCKGEZOGENES KAPITEL: Computergestütztes selbstreguliertes und personalisiertes Lernen: Forschung zur Unterstützung des Lerntempos von Schülern. In: Mai, T.T., Crane, M., Bezbradica, M. (eds) ZURÜCKGEZOGENES Buch: Educational Data Mining und Learning Analytics. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39607-7_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39607-7_3
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-39607-7
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