Overview
- Überblick zu Educational Data Mining und Learning Analytics
- Darstellung neuester Forschungstrends und Anwendung
- Mit Fallstudien aus verschiedenen Perspektiven
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Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den neuesten Stand der Forschung auf dem Gebiet des Data Mining im Bildungswesen und seiner Anwendungen. Es richtet sich an ein Publikum mit unterschiedlichem Hintergrund von Informatiker:innen bis zu Bildungsphilosoph:innen.
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Table of contents (6 chapters)
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About the editors
Dr. Tai Tan Mai ist derzeit Assistenzprofessor an der School of Computing, Dublin City University, Irland. Er promovierte an der gleichen Einrichtung und erhielt vom irischen Forschungsrat renommierte Forschungsstipendien. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Data Mining, Learning Analytics, Process Mining und komplexe Systeme.
Prof. Martin Crane ist Schulleiter und Professor an der School of Computing, Irland. Er ist Mitautor von etwa 75 begutachteten wissenschaftlichen Artikeln, Zeitschriften- und Buchbeiträgen und hat seine Arbeit auf internationalen Konferenzen vorgestellt. Während seiner 20-jährigen Forschungstätigkeit bei Hitachi und DCU war er PI bei extern finanzierten Projekten mit einem Gesamtwert von 1,5 Millionen Euro. Er betreute 14 Doktorarbeiten und 2 Forschungsmaster bis zum Abschluss, wobei 5 primär betreute Doktorarbeiten in Arbeit sind. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Learning Analytics, Quantitative Finance und Komplexe Systeme.
Dr. Marija Bezbradica ist Assistenzprofessorin an der School of Computing, Dublin City University, Irland. Ihre Forschungsgebiete sind interdisziplinär und umfassen komplexe Systeme, prädiktive und verhaltensorientierte Analytik in den Bereichen FinTech, Smart Cities, e-Health, Bildung, angewandte Mathematik und Hochleistungsrechnen. Sie ist Mitautorin von über 40 begutachteten wissenschaftlichen Artikeln, Zeitschriften- und Buchbeiträgen und hat ihre Arbeit auf internationalen Konferenzen vorgestellt. Marija hat eine Reihe von Doktoranden und Masterstudenten bis zum Abschluss betreut und hat nationale und internationale Zuschüsse von Einrichtungen wie der Europäischen Union (H2020MSCA-ITN-2017), SFI/FinTech Fusion, IRC und Enterprise Ireland erhalten.
Prof. Martin Crane ist Schulleiter und Professor an der School of Computing, Irland. Er ist Mitautor von etwa 75 begutachteten wissenschaftlichen Artikeln, Zeitschriften- und Buchbeiträgen und hat seine Arbeit auf internationalen Konferenzen vorgestellt. Während seiner 20-jährigen Forschungstätigkeit bei Hitachi und DCU war er PI bei extern finanzierten Projekten mit einem Gesamtwert von 1,5 Millionen Euro. Er betreute 14 Doktorarbeiten und 2 Forschungsmaster bis zum Abschluss, wobei 5 primär betreute Doktorarbeiten in Arbeit sind. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Learning Analytics, Quantitative Finance und Komplexe Systeme.
Dr. Marija Bezbradica ist Assistenzprofessorin an der School of Computing, Dublin City University, Irland. Ihre Forschungsgebiete sind interdisziplinär und umfassen komplexe Systeme, prädiktive und verhaltensorientierte Analytik in den Bereichen FinTech, Smart Cities, e-Health, Bildung, angewandte Mathematik und Hochleistungsrechnen. Sie ist Mitautorin von über 40 begutachteten wissenschaftlichen Artikeln, Zeitschriften- und Buchbeiträgen und hat ihre Arbeit auf internationalen Konferenzen vorgestellt. Marija hat eine Reihe von Doktoranden und Masterstudenten bis zum Abschluss betreut und hat nationale und internationale Zuschüsse von Einrichtungen wie der Europäischen Union (H2020MSCA-ITN-2017), SFI/FinTech Fusion, IRC und Enterprise Ireland erhalten.
Bibliographic Information
Book Title: Educational Data Mining und Learning Analytics
Book Subtitle: Ein maschinell generierter Forschungsüberblick
Editors: Tai Tan Mai, Martin Crane, Marija Bezbradica
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39607-7
Publisher: Springer VS Wiesbaden
eBook Packages: Education and Social Work (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2023
Edition Number: 1
Number of Pages: V, 250
Topics: Education, general, Higher Education