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Kriminologie

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Handbuch Netzwerkforschung

Part of the book series: Netzwerkforschung ((NETZFO))

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Zusammenfassung

Die sozialwissenschaftliche Netzwerkanalyse (SNA) bietet für die Beantwortung kriminologischer Fragen und die Überprüfung kriminologischer Theorien große Erkenntnispotenziale. Der vorliegende Beitrag zeigt entsprechende Einsatzmöglichkeiten der SNA auf. Darüber hinaus werden drei Ausrichtungen der Kriminologie und die Einbettung von relationalen Perspektiven in Theorien zur Erklärung von Kriminalität vorgestellt. Schwerpunkte der Darstellung liegen auf Studien mit Netzwerkbezug aus dem deutschsprachigen Raum sowie auf Ausführungen zur Bedeutung der SNA für Sicherheits- und Strafverfolgungsbehörden.

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Notes

  1. 1.

    Vgl. für eine Übersicht zu Kriminalitätstheorien mit ihren relationalen Perspektiven sowie Akteursgruppen Rau und Höffler 2020, S. 8–11. Umfangreiche Ausführungen zu Kriminalitätstheorien und SNA bietet überdies Bichler 2019, S. 48–86.

  2. 2.

    Forensische Psychiatrie Psychologie und Kriminologie (FPPK), Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie (KZfSS), Kriminologie – Das Online-Journal (KrimOJ, Gründung 2019), Kriminologisches Journal (KrimJ), Neue Kriminalpolitik (NK), Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform (MSchrKrim), Soziale Probleme.

  3. 3.

    Bögelein und Meier 2020; Neumann und Möhring 2020; Möller 2020; Rau und Höffler 2020; Höffler et al. 2017; Rau 2016 sowie Gerstner und Oberwittler 2015.

Literatur

  • BAG – Bundesarbeitsgemeinschaf „Gegen Hass im Netz“. 2023. A walk in the dark. Digitale Fußspuren von Wut- und Reichsbürgern. https://machine-vs-rage.bag-gegen-hass.net/ausgaben/ausgabe-1/. Zugegriffen am 22.04.2023.

  • Baier, D. 2014. Freundschaften zwischen deutschen und russischen Jugendlichen. Befunde einer Befragung in einer ländlichen Region. In Soziale Netzwerke, Sozialkapital und ethnische Grenzziehungen im Schulkontext, Hrsg. E. Bicer, M. Windzio, und M. Wingens, 209–232. Wiesbaden: Springer VS.

    Chapter  Google Scholar 

  • Baier, D., und M. Windzio. 2014. Sind gewalttätige Jugendliche in der Schule isoliert? – Eine Anwendung der Gesamtnetzwerkanalyse. In Empirische Forschung über Kriminalität. Kriminalität und Gesellschaft, Hrsg. S. Eifler und D. Pollich, 341–360. Wiesbaden: Springer VS.

    Chapter  Google Scholar 

  • BfV – Bundesamt für Verfassungsschutz. 2022. Rechtsextremisten, „Reichsbürger“ und „Selbstverwalter“ in Sicherheitsbehörden. Köln: BfV.

    Google Scholar 

  • Bichler, Gisela. 2019. Understanding Criminal Networks. A Research Guide. Oakland: University of California Press.

    Book  Google Scholar 

  • BMBF – Bundesministerium für Bildung und Forschung. o.J. Risikomanagement der Korruption aus der Perspektive von Unternehmen, Kommunen, Polizei (RiKo). www.wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=40483&elem=2830491. Zugegriffen am 24.01.2020.

  • Bock, Michael. 2008. Zur Geschichte der Kriminologie. In Göppinger Kriminologie, Hrsg. M. Bock, 6. Aufl., 5–33. München: C.H. Beck.

    Google Scholar 

  • ———. 2019. Kriminologie, 5. Aufl. München: Franz Vahlen.

    Google Scholar 

  • Bögelein, N., und J. Meier. 2018. Drogenhandel – Typologie einer illegalen Ökonomie. Soziale Probleme 29(1): 15–43.

    Article  Google Scholar 

  • ———. 2020. Radikalisierung in den Rechtsextremismus aus Netzwerksicht. Eine empirisch begründete Typenbildung. Kriminologie – Das Online-Journal 2(1): 87–100.

    Google Scholar 

  • Borgatti, Stephen, Martin Everett, und Jeffrey Johnson. 2018. Analyzing social networks, 2. Aufl. London: Sage.

    Google Scholar 

  • Bright, D., R. Brewer, und C. Morselli. 2021. Using social network analysis to study crime: Navigating the challenges of criminal justice records. Social Networks 66(2–3): 50–64.

    Article  Google Scholar 

  • BT-Drs. 20/2873 – Deutscher Bundestag Drucksache 20/2873. 2022. Lagebild Rechtsextremisten in Sicherheitsbehörden. https://dserver.bundestag.de/btd/20/028/2002873.pdf. Zugegriffen am 20.04.2023.

  • Bundesverfassungsgericht. 2023. Urteil des Ersten Senats vom 16. Februar 2023 – 1 BvR 1547/19, 1 BvR 2634/20 – Rn. (1–178).

    Google Scholar 

  • Carrington, Peter J. 2011. Crime and social network analysis. In Sage handbook of social network analysis, Hrsg. Peter J. Carrington und John Scott, 236–255. London: Sage.

    Google Scholar 

  • Cohen, Albert K. 1955. Delinquent boys: The culture of the gang. New York: Free Press.

    Google Scholar 

  • Coleman, James S. 1988. Social capital in the creation of human capital. Supplement: Organizations and institutions: Sociological and economic approaches to the analysis of social structure. American Journal of Sociology 94:S95–S120.

    Article  Google Scholar 

  • Deutscher Ethikrat. 2023. Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz. Berlin: Stellungnahme.

    Google Scholar 

  • Epple, G., I. Dudenhausen, R. Kahr, und F. Ludewig. 2017. Mehr Sicherheit im Einsatz durch gezielte Internetaufklärung in Leitstellen. Kriminalistik 71(12): 734–739.

    Google Scholar 

  • Ernst, A., und S. Lenkewitz. 2020. Violence, street code internalization and the moderating effect of the status-violence norm in German Schools. Kriminologie – Das Online-Journal 2(1): 39–62.

    Google Scholar 

  • FH Oberösterreich. o.J. Mobbing in multikulturellen Schulen aus einer Sozialen Netzwerk Perspektive. https://pure.fh-ooe.at/de/projects/mobbing-in-multikulturellen-schulen-aus-einer-sozialen-netzwerk-p. Zugegriffen am 20.04.2023.

  • Fuhse, Jan A. 2018. Soziale Netzwerke. Konzepte und Forschungsmethoden, 2. Aufl. Konstanz: UVK.

    Book  Google Scholar 

  • ———. 2020. Kriminelle Netzwerke untersuchen – aber wie? Rezension zu „Understanding Criminal Networks: A Research Guide“ von Gisela Bichler. Soziopolis: Gesellschaft beobachten. https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/82818/ssoar-sopolis-2020-fuhse-Kriminelle_Netzwerke_untersuchen__aber.pdf?sequence=1&isAllowed=y&lnkname=ssoar-sopolis-2020-fuhse-Kriminelle_Netzwerke_untersuchen__aber.pdf. Zugegriffen am 20.04.2023.

  • Gerstner, D., und D. Oberwittler. 2015. Wer kennt wen und was geht ab? Ein netzwerkanalytischer Blick auf die Rolle delinquenter Peers im Rahmen der Situational Action Theory. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform 98(3): 204–226.

    Article  Google Scholar 

  • ———. 2018. Who’s hanging out and what’s happening? A look at the interplay between unstructured socializing, crime propensity and delinquent peers using social network data. European Journal of Criminology 15(1): 111–129.

    Article  Google Scholar 

  • Gerstner, Dominik. 2017. Die „Coolen“ von der Schule. Ein netzwerkanalytischer Blick auf die Delinquenz von Jugendlichen im Schulkontext. In 50 Jahre Südwestdeutsche und Schweizerische Kriminologische Kolloquien, Hrsg. T. Bartsch, M. Brandenstein, V. Grundies, D. Hermann, J. Puschke, und M. Rau, 279–295. Berlin: Duncker & Humblot.

    Google Scholar 

  • ———. 2022. Freundschaftsnetzwerke und Delinquenz von Jugendlichen. Eine empirische Untersuchung mit Methoden der Sozialen Netzwerkanalyse. Wiesbaden: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Göppinger, Hans. 1983. Der Täter in seinen sozialen Bezügen. Berlin: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Hessischer Landtag. 2019. Abweichender Bericht Teil B der Mitglieder der Fraktion der SPD, des Mitglieds der Fraktion DIE LINKE, des Mitglieds der Fraktion der FDP zu dem Zwischenbericht des Untersuchungsausschusses 19/3, Drucksache 19/6864. Wiesbaden: Hessischer Landtag.

    Google Scholar 

  • Hirschi, Travis. 1969. Causes of delinquency. Berkeley: University of California Press.

    Google Scholar 

  • Höffler, K., L. Sommerer, und F. Gatzmaga. 2017. Radikalisierung im digitalen Zeitalter entschlüsseln –Prognosen ermöglichen? Neue Kriminalpolitik 29(4): 424–439.

    Article  Google Scholar 

  • Höffler, K., M. Meyer, und V. Möller. 2020. Die Rolle sozialer Kontakte (online/offline) im Radikalisierungsprozess. In „Sag wie hast du’s mit der Kriminologie?“ – Die Kriminologie im Gespräch mit ihren Nachbardisziplinen, Hrsg. C. Grafl, K. Beclin, M. Stempkowski, und I. Haider, 437–455. Mönchengladbach: Forum Verlag Godesberg.

    Google Scholar 

  • Home Office. 2016. Social network analysis: ‘How to guide’. https://www.gov.uk/government/publications/social-network-analysis-how-to-guide. Zugegriffen am 19.03.2023.

  • Hoppe, A. 2023. Forschungsbericht: Das Projekt „Kollektivphänomene im digitalen Raum“. Zugleich ein Einblick in mögliche Methoden der Auswertung von Daten des sozialen Netzwerks Twitter. Kriminologisches Journal 55:137–147.

    Google Scholar 

  • HWR Berlin – Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin. 2022. Analyse von digitalen Darstellungs- und Vernetzungsformen in sozialen Netzwerken. https://campus4u.hwr-berlin.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=1799&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfoProjekt&publishSubDir=forschung#blobs. Zugegriffen am 18.04.2023.

  • Jansen, Dorothea. 2006. Einführung in die Netzwerkanalyse. Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele, 3. Aufl. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Kroneberg, C., A. Ernst, und M. Gerth. 2016. Das Projekt „Freundschaft und Gewalt im Jugendalter“. In Krise-Kriminalität-Kriminologie, Hrsg. F. Neubacher und N. Bögelein, 353–364. Mönchengladbach: Forum Verlag Godesberg.

    Google Scholar 

  • Marouschek, P. 2020. Unterstützung für den Staatsanwalt: Operative Kriminalanalyse in komplexen Ermittlungsfällen. In Kriminalistik – ein aktueller Themenüberblick, Hrsg. H. Artkämper, T. E. Gundlach, und T. Straub, 139–160. Stuttgart/München: Richard Boorberg.

    Google Scholar 

  • Miller, W. B. 1958. Lower class culture as a generating milieu of gang delinquency. Journal of Social Issues 14(3): 5–19.

    Article  Google Scholar 

  • Möller, V. 2020. Bedeutung und Nutzen der egozentrierten Netzwerkanalyse in der Radikalisierungsforschung: Ein Werkstattbericht zum Einsatz der Methode. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform 103(2): 158–168.

    Article  Google Scholar 

  • Neumann, M., und M. Möhring. 2020. Outlaw gangs: Networks or Organizations? Kriminologie – Das Online-Journal 2(1): 64–87.

    Google Scholar 

  • Neumann, M., und N. Sartor. 2016. A semantic network analysis of laundering drug money. Journal of Tax Administration 2(1): 73–94.

    Google Scholar 

  • Rau, Georg. 2022. Mit künstlicher Intelligenz gegen organisierte Kriminalität. https://blogs.sas.com/content/hiddeninsights/2022/06/20/mit-kunstlicher-intelligenz-gegen-organisierte-kriminalitat/. Zugegriffen am 12.02.2023.

  • Rau, Matthias. 2016. Junge Migranten nach unbedingter Jugendstrafe – kriminologische und netzwerkanalytische Ein- und Ausblicke. Neue Kriminalpolitik 28(2): 193–208.

    Article  Google Scholar 

  • ———. 2017. Lebenslinien und Netzwerke junger Migranten nach Jugendstrafe. Ein Beitrag zur Desistance-Forschung in Deutschland. Münster: LIT Verlag.

    Google Scholar 

  • Rau, Matthias, und Katrin Höffler. 2020. Soziale Netzwerkanalyse in der deutschsprachigen Kriminologie: Vorhandenes, Herausforderungen und Potentiale. Kriminologie – Das Online-Journal 2(1): 7–38.

    Google Scholar 

  • Rothut, Sophia, Heidi Schulze, Julian Hohner, Simon Greipl, und Diana Rieger. 2022. Radikalisierung im Internet. Ein systematischer Überblick über Forschungsstand, Wirkungsebenen sowie Implikationen für Wissenschaft und Praxis. https://www.motra.info/radikalisierung-im-internet-ein-systematischer-ueberblick-ueber-forschungsstand-wirkungsebenen-sowie-implikationen-fuer-wissenschaft-und-praxis/. Zugegriffen am 12.03.2023.

  • ROXANNE Project. 2020. ROXANNE Real Time Network, text, and speaker analytics for combating organized crime. https://www.roxanne-euproject.org/media-resources/roxanne-project-brochure-02.pdf. Zugegriffen am 15.04.2023.

  • ———. 2023a. ROXANNE real time netwOrk, teXt and speaker Analytics for combating orgaNized crime. https://www.roxanne-euproject.org/media-resources/roxanne-project-results-booklet.pdf. Zugegriffen am 15.04.2023.

  • ———. 2023b. Ethical compliance. https://www.roxanne-euproject.org/ethical-compliance. Zugegriffen am 15.04.2023.

  • Sampson, Robert J., und John H. Laub. 1993. Crime in the making: Pathways and turning points through life. Cambridge: Harvard University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Sartor, Nicholas. 2015. Eine Netzanalyse der Organisationsstrukturen im Bereich Geldwäsche. www.kola.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/searchtype/collection/id/16268/rows/10/start/5/doctypefq/masterthesis/docId/921. Zugegriffen am 22.01.2020.

  • Short, James F., und Fred L. Strodtbeck. 1974. Group process and gang delinquency, 4. Aufl. Chicago/London: University Press.

    Google Scholar 

  • SIFO. o.J. Visuelle Entscheidungsunterstützung bei der Auswertung von Daten aus sozialen Netzwerken. www.sifo.de/files/Projektumriss_INTEGER.pdf. Zugegriffen am 18.01.2020.

  • Sommerer, L. 2023. Selbstauferlegte algorithmische Gedankenlosigkeit. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform 106(1): 38–43.

    Article  Google Scholar 

  • Sommerer, Lucia M. 2020. Personenbezogenes Predictive Policing. Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose. Baden-Baden: Nomos.

    Book  Google Scholar 

  • Stelly, Wolfgang, und Jürgen Thomas. 2005. Kriminalität im Lebenslauf: eine Reanalyse der Tübinger-Jungtäter-Vergleichsuntersuchung (TJVU). Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen.

    Google Scholar 

  • Sutherland, Edwin H. 1924/1966. Principles of criminology, 7. Aufl. Philadelphia: Lippincott.

    Google Scholar 

  • Tiemann, Elias. 2019. Projekt INTEGER. KI zur Unterstützung polizeilicher Analysen. www.bka.de/SharedDocs/Downloads/DE/Publikationen/ForumKI/ForumKI2019/kiforum2019TiemannPraesentation.pdf?__blob=publicationFile&v=2. Zugegriffen am 18.01.2020.

  • Trunk, D. 2018. Risikomanagement der Korruption in deutschen (Klein-)Städten & mittelständischen Unternehmen. www.bka.de/SharedDocs/Downloads/DE/Publikationen/ForumKI/ForumKI2018/kiforum2018TrunkPraesentation.pdf?__blob=publicationFile&v=5. Zugegriffen am 24.01.2020.

  • Trunk, D., und A. Schroth. 2017. Korruptionsnetzwerke von KMU und Kommunen. Strukturen, hindernde und begünstigende Faktoren, Dynamiken und Verfahrensmuster. In Korruptionsnetzwerke von KMU und Kommunen. Strukturen, hindernde und begünstigende Faktoren, Dynamiken und Verfahrensmuster, Hrsg. D. Trunk und B. Frevel, 143–161. Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  • Universität zu Köln. 2021. Kollektivphänomene im digitalen Raum. https://kriminologie.uni-koeln.de/forschung/laufende-projekte/kollektivphaenomene-im-digitalen-raum. Zugegriffen am 20.03.2023.

  • Weber, J., und Ursula Töttel. 2018. Organisierte Kriminalität und Prävention. Kriminalistik 72(3): 147–151.

    Google Scholar 

  • Wittek, Mark, Clemens Kroneberg, und Kathrin Lämmermann. 2020. Who is fighting with whom? How ethnic origin shapes friendship, dislike, and physical violence relations in German secondary schools. Social Networks 60:34–47.

    Article  Google Scholar 

  • Zweig, Katharina A. 2016. 1. Fallstudie: Sollte soziale Netzwerkanalyse in der Polizei zur Analyse von Bandenstrukturen verwendet werden? https://algorithmwatch.org/de/1-fallstudie-sollte-soziale-netzwerkanalyse-in-der-polizei-zur-analyse-von-bandenstrukturen-verwendet-werden/. Zugegriffen am 04.02.2023.

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Authors and Affiliations

  1. Assoziiertes Mitglied des Zentrums für interdisziplinäre Forensik (ZiF), Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Deutschland

    Matthias Rau

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  1. Matthias Rau
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Correspondence to Matthias Rau .

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Editors and Affiliations

  1. Fachbereich Gesellschaftswissenschaften, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland

    Christian Stegbauer

  2. RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland

    Roger Häußling

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Rau, M. (2024). Kriminologie. In: Stegbauer, C., Häußling, R. (eds) Handbuch Netzwerkforschung. Netzwerkforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37507-2_64-1

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