Zusammenfassung
Dieses Kapitel zeigt, welche Möglichkeiten bestehen, um Ergebnisse mehrerer Einzelfallstudien zu einem Befund zusammenzufassen oder anhand eines Schwellenwertes zu bewerten. Dazu wird zum einen die Agglutination von Irrtumswahrscheinlichkeiten vorgestellt, die sich durch Anwendung statistischer Tests ergeben und zum anderen die Kombination von Rohdaten von Einzelfällen bei Verwendung sog. Multiple-Baseline Designs. Beide Vorgehensweisen sind allerdings an spezifische Bedingungen gleich gerichteter Hypothesen bzw. spezifischer Untersuchungsdesigns gebunden. Schließlich wird in diesem Kapitel auch gezeigt, wie sich Testergebnisse anhand eines Kriteriumwertes (anstatt eines Vergleichs mit einer Norm) interpretieren und bewerten lassen.
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Pospeschill, M. (2023). Agglutination und Aggregierung von Einzelfalldaten. In: Dohrenbusch, R. (eds) Psychologische Begutachtung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64801-8_111-1
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