Zusammenfassung
Die Anzahl an Untersuchungs- und Forschungsfragen, die sich auf Einzelfälle beziehen, nehmen kontinuierlich zu. Liegen entsprechende Daten vor, stellt sich die Frage der Auswertung über geeignete Verfahren. Im Vorfeld durchgeführte visuelle Inspektionen oder Charakterisierungen von Daten durch Non-Overlap Indizes sind dabei nur unter Berücksichtigung ihrer Limitationen einsetzbar und können die inferenzstatistische Überprüfung nicht ersetzen. Klassische inferenzstatistische Verfahren wie parametrische Tests kommen hier durch das Erfordernis spezifischer Voraussetzungen (u. a. Normalverteilung und Varianzhomogenität) nicht in Frage. Es stehen allerdings inzwischen alternative Verfahren wie Randomisierungstests zur Verfügung, die mit entsprechender PC-Software durchgeführt werden können und sich auf Untersuchungsdesigns für Einzelfälle (experimental single case designs) anwenden lassen.
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Literatur
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control (3. Aufl.). Prentice Hall.
Bulté, I., De Kumar, T., & Onghena, P. (2020). SCRT. Single-Case Randomization Tests. R package version 1.3.1. https://CRAN.R-project.org/package=SCRT. Zugegriffen am 25.10.2022
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Rand McNally.
Chassan, J. B. (1967). Research design in clinical psychology and psychiatry. Appleton-Century-Crofts.
Du Mas, F. M. (1955). Science and the single case. Psychological Reports, 1, 65–76.
Dugard, P., File, P., & Todman, J. (2012). Single-case and small-n experimental designs (2. Aufl.). Routledge.
Edgington, E. S. (1973). The random-sampling assumption in „Comment on component-randomization tests“. Psychological Bulletin, 80, 84–85.
Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization tests (4. Aufl.). Chapman & Hall/CRC.
Gorman, B. S., & Allison, D. B. (1996). Statistical alternatives for single-case designs. In R. D. Franklin, D. B. Allison, & B. S. Gorman (Hrsg.), Design and analysis of single-case research (S. 119–158). Erlbaum.
Hartmann, D. P., & Hall, R. V. (1976). The changing criterion design. Journal of Applied Behavior Analysis, 9, 527–532.
Kazdin, A. E. (1982). Single-case research designs: Methods for clinical and applied settings. Oxford University Press.
Levin, J. R., Marasculio, L. A., & Hubert, L. J. (1978). Nonparametric randomization tests. In T. R. Kratochwill (Hrsg.), Single subject research (S. 167–196). Academic.
Morley, S. (2018). Single case methods in clinical psychology: A practial guide. Routledge.
Pospeschill, M. (2013). Empirische Methoden in der Psychologie. Ernst Reinhardt.
Pospeschill, M., & Siegel, R. (2018). Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis. Springer.
Shadish, W. R., Hedges, L. V., & Pustejovsky, J. E. (2014). Analysis and meta-analysis of single-case designs with a standardized mean difference statistic: A primer and applications. Journal of School Psychology, 52(2), 123–147.
Todman, J. B., & Dugard, P. (2001). Single-case and small-n experimental designs: A practical guide to randomization tests. Erlbaum. Tryon, W. W.
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Pospeschill, M. (2023). Inferenzstatistische Analyseverfahren von Einzelfalldaten. In: Dohrenbusch, R. (eds) Psychologische Begutachtung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64801-8_109-1
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