Skip to main content

Inferenzstatistische Analyseverfahren von Einzelfalldaten

  • Living reference work entry
  • First Online:
Psychologische Begutachtung
  • 121 Accesses

Zusammenfassung

Die Anzahl an Untersuchungs- und Forschungsfragen, die sich auf Einzelfälle beziehen, nehmen kontinuierlich zu. Liegen entsprechende Daten vor, stellt sich die Frage der Auswertung über geeignete Verfahren. Im Vorfeld durchgeführte visuelle Inspektionen oder Charakterisierungen von Daten durch Non-Overlap Indizes sind dabei nur unter Berücksichtigung ihrer Limitationen einsetzbar und können die inferenzstatistische Überprüfung nicht ersetzen. Klassische inferenzstatistische Verfahren wie parametrische Tests kommen hier durch das Erfordernis spezifischer Voraussetzungen (u. a. Normalverteilung und Varianzhomogenität) nicht in Frage. Es stehen allerdings inzwischen alternative Verfahren wie Randomisierungstests zur Verfügung, die mit entsprechender PC-Software durchgeführt werden können und sich auf Untersuchungsdesigns für Einzelfälle (experimental single case designs) anwenden lassen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Institutional subscriptions

Similar content being viewed by others

Literatur

  • Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control (3. Aufl.). Prentice Hall.

    Google Scholar 

  • Bulté, I., De Kumar, T., & Onghena, P. (2020). SCRT. Single-Case Randomization Tests. R package version 1.3.1. https://CRAN.R-project.org/package=SCRT. Zugegriffen am 25.10.2022

  • Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Rand McNally.

    Google Scholar 

  • Chassan, J. B. (1967). Research design in clinical psychology and psychiatry. Appleton-Century-Crofts.

    Google Scholar 

  • Du Mas, F. M. (1955). Science and the single case. Psychological Reports, 1, 65–76.

    Article  Google Scholar 

  • Dugard, P., File, P., & Todman, J. (2012). Single-case and small-n experimental designs (2. Aufl.). Routledge.

    Book  Google Scholar 

  • Edgington, E. S. (1973). The random-sampling assumption in „Comment on component-randomization tests“. Psychological Bulletin, 80, 84–85.

    Article  Google Scholar 

  • Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization tests (4. Aufl.). Chapman & Hall/CRC.

    Book  Google Scholar 

  • Gorman, B. S., & Allison, D. B. (1996). Statistical alternatives for single-case designs. In R. D. Franklin, D. B. Allison, & B. S. Gorman (Hrsg.), Design and analysis of single-case research (S. 119–158). Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Hartmann, D. P., & Hall, R. V. (1976). The changing criterion design. Journal of Applied Behavior Analysis, 9, 527–532.

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Kazdin, A. E. (1982). Single-case research designs: Methods for clinical and applied settings. Oxford University Press.

    Google Scholar 

  • Levin, J. R., Marasculio, L. A., & Hubert, L. J. (1978). Nonparametric randomization tests. In T. R. Kratochwill (Hrsg.), Single subject research (S. 167–196). Academic.

    Google Scholar 

  • Morley, S. (2018). Single case methods in clinical psychology: A practial guide. Routledge.

    Google Scholar 

  • Pospeschill, M. (2013). Empirische Methoden in der Psychologie. Ernst Reinhardt.

    Book  Google Scholar 

  • Pospeschill, M., & Siegel, R. (2018). Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Shadish, W. R., Hedges, L. V., & Pustejovsky, J. E. (2014). Analysis and meta-analysis of single-case designs with a standardized mean difference statistic: A primer and applications. Journal of School Psychology, 52(2), 123–147.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Todman, J. B., & Dugard, P. (2001). Single-case and small-n experimental designs: A practical guide to randomization tests. Erlbaum. Tryon, W. W.

    Book  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Markus Pospeschill .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2023 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature

About this entry

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this entry

Pospeschill, M. (2023). Inferenzstatistische Analyseverfahren von Einzelfalldaten. In: Dohrenbusch, R. (eds) Psychologische Begutachtung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64801-8_109-1

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64801-8_109-1

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-64801-8

  • Online ISBN: 978-3-662-64801-8

  • eBook Packages: Springer Referenz Psychologie

Publish with us

Policies and ethics