Zusammenfassung
„Big Data“ ist in Deutschland seit Mitte des Jahres 2012 eines der Hype-Themen und wird facettenreich diskutiert. Zum einen werden die verschiedenen Anwendungsbereiche erörtert – vom Einsatz im Gesundheitswesen, im Sicherheitsbereich und in der öffentlichen Verwaltung bis hin zum Marketing. Auf der anderen Seite findet eine Auseinandersetzung mit der technischen Seite von Big Data statt.
Wird manchmal auf die reine Menge der Daten abgestellt, scheint es sinnvoller zu sein, Big Data durch den Mix der 5 Vs Volume, Variety, Velocity, Veracity und Value zu definieren. Big Data ist aber vor allem eine Art der Unternehmensführung und eine Philosophie der Nutzung der Daten.
Big-Data-Marketing bedeutet für Unternehmen eine große Chance. Gleichzeitig stellt es sie aber vor zahlreiche Herausforderungen bezüglich der Technik, der Strukturen und dem Umgang mit den Daten. Diese müssen gelöst werden, um von Big Data profitieren zu können.
Big Data erstellt Prognosen und erlaubt es, Abhängigkeiten in den Daten zu identifizieren, daraus künftige Ereignisse vorherzusagen und potenzielle Handlungsmöglichkeiten zu bewerten.
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Holland, H. (2020). Big Data. In: Holland, H. (eds) Digitales Dialogmarketing. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28973-7_10-1
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