Abstract
Background
Injuries are a major source of morbidity and mortality throughout childhood and many occur on school premises. Differences in policies, programs and practises at the level of school boards or individual schools may account for some of the differences in injury rates among schools.
Methods
We used data from the Montreal Children’s Hospital to identify children injured at school. By telephone interview, we identified the school attended and calculated injury rates per school for the study year. A questionnaire to principals identified practises and programs. The two data sets were merged and the data analyzed using cross tabulations and logistic regression.
Results
Nearly one third of the 310 injured children required admission or follow up. Most involved falls, boys, 10–14 year olds, and sports. The variables associated with higher rates of injuries were: school board (English), proximity to hospital, wood gym flooring, gym use during breaks, presence of a playing field, frequent checks of field surface, and the presence of an injury prevention program. Using logistic regression, after controlling for all other variables in the model, only school board and distance to hospital remained significant.
Conclusion
These findings provide little support for the notion that school policies influence injury rates. If anything, they suggest that the reverse may be true; i.e., that injury rates help stimulate schools to take certain preventive actions. An alternative explanation is that many of the differences observed among schools simply reflect differences in the extent to which their pupils are exposed to the risk of injury because of, for example, the availability of sports facilities.
Résumé
Contexte
Les blessures sont une cause majeure de morbidité et de mortalité chez les enfants, et elles ont souvent lieu à l’école. Les différences dans les consignes, les programmes et les procédures des commissions scolaires ou des écoles pourraient peut-être expliquer au moins une partie des écarts dans les taux de blessure par école.
Méthode
Nous avons utilisé les données de l’Hôpital Sainte-Justine de Montréal pour répertorier les enfants blessés à l’école. À l’aide d’une entrevue téléphonique, nous avons identifié l’école fréquentée, puis calculé le taux de blessures par école pour l’année scolaire en question. Un questionnaire envoyé aux directeurs d’écoles nous a aidés à répertorier les consignes et les programmes utilisés. Les deux ensembles de données ont ensuite été regroupés, et les données analysées par recoupement et par régression logistique.
Résultats
Près du tiers des 310 enfants blessés ont dû être hospitalisés ou suivis. La plupart des blessures étaient liées aux chutes, au fait d’être un garçon, au fait d’avoir entre 10 et 14 ans et à la pratique des sports. Les variables liées à des taux de blessures plus élevés étaient: la commission scolaire (anglaise), la proximité de l’hôpital, un plancher de gymnase en bois, l’utilisation du gymnase durant les récréations, la présence d’un terrain de jeu, la fréquence élevée des vérifications du terrain de jeu et la présence d’un programme de prévention des blessures. Après l’application du modèle de régression logistique, et compte tenu de toutes les autres variables du modèle, les seuls liens significatifs qui ont subsisté étaient la commission scolaire et la proximité de l’hôpital.
Conclusion
Ces résultats ne permettent pas d’affirmer que les consignes scolaires ont une influence sur les taux de blessures. Ils suggèrent plutôt l’inverse, soit que des taux de blessure élevés poussent les écoles à prendre des mesures préventives. Il est possible également que bon nombre des écarts observés d’une école à l’autre tiennent uniquement à la mesure dans laquelle les élèves sont exposés à un risque de blessure, par exemple s’ils ont accès à des installations sportives.
Article PDF
Similar content being viewed by others
Avoid common mistakes on your manuscript.
References
Bergström E, Björnstig U. School Injuries: Epidemiology and clinical features of 302 cases registered at hospital during one school year. Scand J Prim Health Care 1991;9:209–16.
Boyce WT, Sprunger LW, Sobolewski S, Schaefer C. Epidemiology of injuries in a large, urban school district. Pediatrics 1984;74:342–49.
Gibson H, Klassen TP. How safe are our schools? Can J Public Health 1996;87(2):106–8.
Feldman W, Woodward CA, Hodgson C, Harsanyi Z, Milner R, Feldman E. Prospective study of school injuries: Incidence, types, related factors and initial management. CMAJ 1983;129:1279–83.
Miller TR, Spicer RS. How safe are our schools? Am J Public Health 1998;88(3):413–18.
Spicer RS, Young XJ, Sheppard MA, Olsen LM, Miller TR. Preventing unintentional injuries in schools: How to use data to build partnersips and develop programs. Am J Health Educ 2003;34:13–17.
Azeredo R, Stephens-Stidham S. Design and implementation of injury prevention curricula for elementary schools: Lessons learned. Inj Prev 2003;9:274–78.
Greene A, Barnett P, Crossen J, Sexton G, Ruzicka P, Neuwelt E. Evaluation of the THINK FIRST For KIDS injury prevention curriculum for primary students. Inj Prev 2002;8:257–58.
Laflamme L, Menckel E. Pupil injury risks as a function of physical and psychosocial environmental problems experienced at school. Inj Prev 2001;7:146–49.
Jones SE, Brener ND, McManus T. Prevalence of school policies, programs, and facilities that promote a health physical school environment. Am J Public Health 2003;93:1570–75.
Barrios LC, Sleet DA, Mercy JA. CDC school health guidelines to prevent unintentional injuries and violence. Am J Health Educ 2003;34:18–22.
Krug EG, Brener ND, Dahlberg LL, Ryan GW, Powell KE. The impact of an elementary school-based violence prevention program on visits to the school nurse. Am J Prev Med 1997;13:459–63.
Limber SP. Efforts to address bullying in U.S. schools. Am J Health Educ 2003;34:S23–S29.
Williams AF, McCartt AT, Geary L. Seatbelt use by high school students. Inj Prev 2003;9:25–28.
Potter L, Stone DM. Suicide prevention in schools: What can and should be done. Am J Health Educ 2003:34;S35–S41.
Mackenzie SG, Pless IB. CHIRPP: Canada’s principal injury surveillance program. Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program. Inj Prev 1999;5:208–13.
Conseil scolaire de l’île de Montréal. Qui voulons-nous aider? — Classification des écoles secondaires. Inscription au 30 septembre 1999. https://doi.org/www.csim.qc.ca/apropos/Actions/Edudef/classi-s.htm. Accessed February 13, 2001.
Conseil scolaire de l’île de Montréal. Qui voulons-nous aider? — Classification des écoles primaires. Inscription au 30 septembre 1999. https://doi.org/www.csim.qc.ca/apropos/Actions/Edudef/classi-p.htm. Accessed February 13, 2001.
Laflamme L, Menckel E. School injuries in an occupational health perspective: What do we learn from community based epidemiological studies? Inj Prev 1997;3:50–56.
Boyce SH, Quigley MA. An audit of sports injuries in children attending an Accident & Emergency department. Scott Med J 2003;48:88–90.
Peterson BB. School injury trends. J Sch Nurs 2002;18(4):219–25.
Hammarstrom A, Janlert U. Epidemiology of school injuries in the northern part of Sweden. Scand J Soc Med 1994;22:120–26.
Brener ND, Simon TR, Krug EG, Lowry R. Recent trends in violence-related behaviors among high school students in the United States. JAMA 1999;282(5):440–46.
Bremberg S. Is school-based reporting of injuries at school reliable?—A literature review and an empirical study. Accid Anal Prev 1989;21:183–89.
Hodgson C, Woodward CA, Feldman W. Parent report of school-related injuries. Can J Public Health 1985;76(1):56–58.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Gore, G.C., Magdalinos, H. & Pless, I.B. School Injuries and Preventive Policies and Programs. Can J Public Health 95, 424–428 (2004). https://doi.org/10.1007/BF03403986
Received:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF03403986