Prediction of functional decline in elderly patients discharged from the Accident and Emergency department
Aim The aim of this study is to investigate the predictive validity of 5 screening tools with respect to functional decline in older persons discharged from the Accident & Emergency Department. Methods The Identification of Seniors at Risk (ISAR), Triage Risk Screening Tool (TRST), questionnaire of Runciman, questionnaire of Rowland and the Voorlopige Indicator voor Plaatsing (VIP) were collected in 83 older persons discharged from the Emergency Department of the University Hospitals of Leuven. Functional decline was derived from the Katz-scale, reflecting the condition 14 days before admission, at admission, 14, 30 and 90 days after discharge. Results The screening tools with the highest sensitivity and negative predictive value at 14 days after discharge were the questionnaire of Rowland and the ISAR. Thirty and ninety days after discharge, the ISAR was most sensitive and predictive. Conclusion Sensitivity and negative predictive value are the most important parameters for screening tools. Hence, our study suggests that the ISAR instrument is the most appropriate instrument to predict functional decline in ambulatory older persons admitted to the emergency department. The ISAR can easily be integrated in nursing records and can be systematically employed in older persons at the emergency department. Tijdschr Gerontol Geriat 2008; 39: 17-26
Samenvatting
Doel Het doel van deze studie is de predictieve validiteit te onderzoeken van vijf screeningsinstrumenten in het voorspellen van functionele achteruitgang bij ouderen die ambulant verzorgd werden op een spoedgevallendienst. Methode Bij 83 ouderen die ambulant op de spoedgevallendienst van UZ Leuven werden verzorgd, werden de Identification of Seniors at Risk (ISAR), Triage Risk Screening Tool (TRST), de vragenlijst van Runciman, de vragenlijst van Rowland en de Voorlopige Indicator voor Plaatsing (VIP) afgenomen. De functionele status 14 dagen voor opname, bij opname, en 14, 30 en 90 dagen na ontslag werd in kaart gebracht met behulp van de Katz schaal. Resultaten De screeningsinstrumenten met de beste verhouding tussen de sensitiviteit en negatief predictieve waarde 14 dagen na ontslag zijn de vragenlijst van Rowland en de ISAR. Dertig en negentig dagen na ontslag is dit de ISAR. Conclusie Uit dit onderzoek blijkt dat, in aanmerking genomen dat voor een screeningsinstrument de sensitiviteit en negatief predictieve waarde de belangrijkste parameters zijn, de ISAR het meest geschikte instrument is om functionele achteruitgang bij ouderen na een ambulante verzorging op de spoedgevallendienst te voorspellen. De ISAR is eenvoudig in het verpleegdossier te integreren en kan standaard bij elke patiënt op de spoedgevallendienst afgenomen worden.
Similar content being viewed by others
Literatuur
Aminzadeh F, Dalziel WB. Older adults in the emergency department: a systematic review of patterns of use, adverse outcomes, and effectiveness of interventions. Ann Emerg Med 2002; 39:238-247.
Dendukuri N, McCusker J, Belzile E. The identification of seniors at risk screening tool: further evidence of concurrent and predictive validity. J Am Geriatr Soc 2004; 52:290-296.
Hastings SN, Heflin MT. A systematic review of interventions to improve outcomes for elders discharged from the emergency department. Acad Emerg Med 2005; 12:978-986.
McCusker J, Bellavance F, Cardin S, Trepanier S, Verdon J, Ardman O. Detection of older people at increased risk of adverse health outcomes after an emergency visit: the ISAR screening tool. J Am Geriatr Soc 1999; 47:1229-1237.
Burns E. Older people in accident and emergency departments. Age Ageing 2001; 30 Suppl 3:3-6.
Moons P, Arnauts H, Delooz HH. Nursing issues in care for the elderly in the emergency department: an overview of the literature. Accid Emerg Nurs 2003; 11:112-120.
Hebert R. Functional decline in old age. CMAJ 1997; 157:1037-1045.
Rowland K, Maitra AK, Richardson DA, Hudson K, Woodhouse KW. The discharge of elderly patients from an accident and emergency department: functional changes and risk of readmission. Age Ageing 1990; 19:415-418.
Runciman P, Currie CT, Nicol M, Green L, McKay V. Discharge of elderly people from an accident and emergency department: evaluation of health visitor follow-up. J Adv Nurs 1996; 24:711-718.
Meldon SW, Mion LC, Palmer RM, Drew BL, Connor JT, Lewicki LJ et al. A brief risk-stratification tool to predict repeat emergency department visits and hospitalizations in older patients discharged from the emergency department. Acad Emerg Med 2003; 10:224-232.
Vandewoude MF, Geerts CA, d'Hooghe AH, Paridaens KM. Een screeningsinstrument om de geriatrische liaison in het ziekenhuis op te starten: de Voorlopige Indicator voor Plaatsing (VIP). Tijdschr Gerontol Geriatr 2006; 37:203-209.
Katzman R, Brown T, Fuld P, Peck A, Schechter R, Schimmel H. Validation of a short Orientation-Memory-Concentration Test of cognitive impairment. Am J Psychiatry 1983; 140:734-739.
Dencker K, Gottfries CG. Activities of daily living ratings of elderly people using Katz' ADL Index and the GBS-M scale. Scand J Caring Sci 1995; 9:35-40.
Cornette P, Swine C, Malhomme B, Gillet JB, Meert P, D'Hoore W. Early evaluation of the risk of functional decline following hospitalization of older patients: development of a predictive tool. Eur J Public Health 2006; 16:203-208.
McCusker J, Kakuma R, Abrahamowicz M. Predictors of functional decline in hospitalized elderly patients: a systematic review. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2002; 57:M569-M577.
Fillenbaum G. Multidimensional Functional Assessment: The OARS Methodology-A Manual. 2nd Edition ed. Durham, NC: Center for the Study of Aging and Human Development, Duke University, 1978.
Katz S, Downs TD, Cash HR, Grotz RC. Progress in development of the index of ADL. Gerontologist 1970; 10:20-30.
Katz S. Assessing self-maintenance: activities of daily living, mobility, and instrumental activities of daily living. J Am Geriatr Soc 1983; 31:721-727.
Fillenbaum GG. Screening the elderly. A brief instrumental activities of daily living measure. J Am Geriatr Soc 1985; 33:698-706.
Author information
Authors and Affiliations
Additional information
Centrum voor Ziekenhuis- en Verplegingswetenschap, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, België
Centrum voor Ziekenhuis- en Verplegingswetenschap, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, België
Spoedgevallendienst, Universitaire Ziekenhuizen Leuven, Leuven, België
Centrum voor Ziekenhuis- en Verplegingswetenschap, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, België
Dienst Geriatrie, Universitaire Ziekenhuizen Leuven, Leuven, België
Centrum voor Ziekenhuis- en Verplegingswetenschap, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, België
Dienst Geriatrie, Universitaire Ziekenhuizen Leuven, Leuven, België
Dienst Geriatrie, Universitaire Ziekenhuizen Leuven, Leuven, België
Centrum voor Ziekenhuis- en Verplegingswetenschap, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, België
Philip Moons, Centrum voor Ziekenhuis- en Verplegingswetenschap, Katholieke Universiteit Leuven, Kapucijnenvoer 35/4, B-3000, Leuven, België
About this article
Cite this article
Geyskens, K., Ridder, K.D., Sabbe, M. et al. Predictie van functionele achteruitgang bij ambulante geriatrische patiënten op de spoedgevallendienst. GEEG 39, 16–25 (2008). https://doi.org/10.1007/BF03078119
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF03078119