Zusammenfassung
Das Paper reflektiert exemplarisch die Implementierung einer Business Intelligence-Lösung in einem KMU, welches mit wenig Manpower und ohne große IT-Investitionen auskommt. Es zeigt dem Controlling-Verantwortlichen den Nutzen auf, welcher er durch eine Business Intelligence-Lösung für das Unternehmen generieren kann. Der Hersteller von Hochleistungsklebeprodukten SIGA versucht, unterstützt durch das Toyota Production System (TPS), den Wandel zur datengetriebenen Unternehmenskultur zu meistern. Die Ausführungen werden anhand des Modells von Davenport und Harris in unterschiedliche Stufen der analytischen Reife eingeteilt. Praxisbezogene Beispiele von Standardreports, Drill-Down-Abfragen, statistischen Modellen und Vorhersagen werden aufgezeigt. In einen zweiten Teil erläutern die Autoren einige Stolpersteine und Learnings, die sie hätten umgehen können.
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Literatur
Biel, A. 2017. Was bedeutet die Digitalisierung für Controller? Interview mit Dr. Uwe Michel und Stefan Tobias. Controller Magazin, 5 (2017): 38–43.
Davenport, T., und J. Harris. 2007. Competing on analytics: The new science of winning. Boston: Harvard Business School Publishing.
Erichsen, J. 2019. Controlling – Digitalisierung, Automatisierung und Disruption verändern Aufgabenfelder und Anforderungen nachhaltig. In Controlling & Innovation 2019, Hrsg. T. Kümpel, K. Schlenkrich, und T. Heupel. Wiesbaden: Springer Gabler.
Faisst, J., und R. Hichert. 2015. Der Nutzen von International Business Communication Standards (IBCS) im Entscheidungsfindungsprozess. Vortrag anlässlich des 40. Congress der Controller am 20. April 2015. https://www.icv-controlling.com/fileadmin/Veranstaltungen/VA_Dateien/Congress_der_Controller/Vortr%C3%A4ge_2015/Unverschl%C3%BCsselt/11_TZ_C_Nutzen_von_IBCS_im_Entscheidungsfindungsprozess_J%C3%BCrgen_Faisst_Rolf_Hichert.pdf. Zugegriffen: 12. Aug. 2019.
FZI Forschungszentrum Informatik. 2016. Fachkräftebedarf für Smart Data: Neun Thesen zum Bedarf heute und morgen. Kurzstudie von der Smart Data Begleitforschung FZI Forschungszentrum Informatik in Kooperation mit dem Hasso-Plattner- Institut. November 2016.
Gronau, N., C. Thim, und C. Fohrholz. 2016. Business Analytics in der deutschen Praxis. Controlling. 28:472–479.
Hagen, T. 2017. Lifecycle Management auch für Reporting? Interview mit Tilman Hagen. Controller Magazin Special 5/6:22–23.
Haluschak, B. 2015. Mehr Erfolg durch Business Intelligence. 7 Tipps zur Auswahl von BI Lösungen. Computerwoche, 29.11.2015. https://www.tecchannel.de/a/7-tipps-zur-auswahl-von-bi-loesungen,3280970. Zugegriffen: 22. Aug. 2019.
Hoang, T.L., J.M. Thiebaut, M. Sinn, B. Chen, T. Mai, und O. Alkan. 2017. One button machine for automating feature engineering in relational databases. arXiv preprint arXiv:1706.00327.
Hofmann, E., und H. Kotzab. 2010. A supply chain-oriented approach of working capital management. Journal of Business Logistics 31 (2): 305–330.
Keimer, I., M. Zorn, M. Gisler, und M. Fallegger. 2017. Dimensionen der Digitalisierung im Controlling: Grundlagen und Denkanstösse zur Selbstanalyse und Weiterentwicklung. Expert Focus 90 (11): 827–831.
MPDV. 2016. Industrie 4.0 konkret. In vier Stufen zur Smart Factory. Whitepaper 3 (2016): 1–15.
Rüttler, M. 1991. Information als strategischer Erfolgsfaktor. Konzepte und Leitlinien für eine informationsorientierte Unternehmensführung. Berlin: Erich Schmidt Verlag.
Schäffer, U., und J. Weber. 2015. Controlling im Wandel: Die Veränderung eines Berufsbilds im Spiegel der 2. WHU-Zukunftsstudie. In Moderne Controllingkonzepte – Zukünftige Anforderungen erkennen und integrieren, Hrsg. R. Gleich, 23–38. Freiburg: Haufe.
Schroeter, B. 2002. Operatives Controlling. Aufgaben, Objekte, Instrumente. Tasks, Objects, Instruments. Wiesbaden: Gabler.
Talaoui, Y., M. Kohtamäki, und R. Rabetino. 2017. Business Intelligence – Capturing an Elusive Concept. In Real-time Strategy and Business Intelligence, Hrsg. M. Kohtamäki, 37–52. Cham: Springer.
Völker J., und M. Niepert. 2011. Statistical Schema Induction. In The semantic web: Research and application. ESWC 2011. Lecture notes in computer science, Hrsg. G. Antoniou et al., Bd. 6643. Berlin: Springer.
Weber, J., und U. Schäffer. 1999. Sicherstellung der Rationalität von Führung als Aufgabe des Controllings? Die Betriebswirtschaft 59 (6): 731–747.
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Hecht, N., Scherrer, P. (2020). Nutzen und Stolpersteine bei der Einführung einer Business Intelligence-Lösung für KMU am Beispiel der Firma SIGA. In: Keimer, I., Egle, U. (eds) Die Digitalisierung der Controlling-Funktion. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29196-9_6
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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