Zusammenfassung
Mit der vorliegenden Arbeit wurde der Versuch unternommen, den Geltungsbereich der — bisher überwiegend auf die Herstellung von Sachgütern gerichteten — Produktionstheorie auf die Erzeugung von Informationen auszudehnen. Er ist mit der Hoffnung verbunden, daß die Theorie (der Produktion) zu einer Befruchtung der Empirie (der Informationserzeugung) führe (z.B. durch die analoge Anwendung bewährter Gestaltungsmaßnahmen aus der Sachgüterfertigung). Die wissenschaftliche Methode, die diesem Ansatz zugrundeliegt, ist die Deduktion.
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Literatur
vgl. Fandel [Bedeutung], S.247f.; Fandel [Produktion], S. 179.
Zu stochastischen Produktionsmodellen vgl. Bea/Kötzle [Ansätze], S.568; Brockhoff [Fortschritt], S.599; Fandel [Produktion], S.182ff; Fandel [Bedeutung], S.250ff.; Fandel [Stand], S.92f.; Henn/Krug [Efficient], S.22Iff.; Krug [Stochastic], S.1ff.; Mak [Dynamic], S.27ff.; Marschak/Andrews [Production], S.143ff.; Schäfer [Grundlagen], S.55ff.; Schmidt [Kapazitätsplanung], S.14ff.; Schröder [Produktionsfunktion], S.lOlff.; Schwarze [Produktionsmodell], S.666ff.; Steffens [Produktionssysteme], Sp. 1601f.; Tintner [Uncertainty], S.305ff.; Wittmann [Produktionstheorie], Sp.3153f.; Zschocke [Betriebsökonomik], S. 121 ff.
Müller [Informationsproduktion], S.132.
vgl. S.117.
Auch für gesamtwirtschaftliche Produktionsmodelle (z.B. die Input-Output-Analyse in der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung) erscheint eine nicht-deterministische Erweiterung beispielsweise für die Erfassung unsicherer social costs (z.B. Umweltverbrauch) fruchtbar. Zur Berücksichtigung des Verbrauchs des Faktors “Umwelt” in der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung vgl. Klaus [Erweiterung], S.56ff. vgl. a. die Gegenüberstellung der Abbildungseigenschaften von deterministischen und nicht-deterministischen Modellen in Klir [Datenanalyse], S.75f.
vgl. die Aussagen zum Verlauf des Indeterminiertheitsgrads auf S.55.
vgl. a. den Begriff des Indeterminiertheitsrarfs in Abschnitt I.6.3.
Zu Arten der Unsicherheit vgl. Rommelfanger [Unscharfe], S.4f.; Zelewski [Linguistic Interpretation], S.49; Zelewski [Konzept], S.4; Zimmermann [Einführung], S.595f.
vgl. Hochstädter [Methodenlehre], S.8f.; Seil [Quantifizierung], S.34ff.
vgl. Abschnitt 1.6.2.
vgl. S.115.
vgl. z.B. die ausführliche Auseinandersetzung in Schneider [Investition], S.339ff. In der unscharfen Mengenlehre (fuzzy set theory) wird meist allein die prognostische Unsicherheit (d.h. die Unsicherheit über das Eintreten zukünftiger Ereignisse) als “stochastisch” und damit durch Wahrscheinlichkeiten darstellbar bezeichnet ( vgl. Bellman/Zadeh [Decisionmaking], S.B14If.; Zelewski [Linguistic Interpretation], S.49f.; Zimmermann [Einführung], S.595).
vgl. Bamberg/Coenenberg [Entscheidungslehre], S.66; Zimmermann [Preface], S.xi.
vgl. Schneider [Investition], S.344, S.361; vgl. a. Wild [Nutzenbewertung], S.332, für den auf die Unsicherheit von Prognosen “wohl i.d.R. der statistische Wahrscheinlichkeitskalkül nicht anwendbar sein wird”.
vgl. Zimmermann [Fuzzy Set Theory], S.39f.; Rommelfanger [Unscharfe], S.48ff.; Du-bois/Prade [Uncertainty], S.53f.; Terano/Sugeno [Measures], S.153f.; Klir [Measures], S. 141ff.
Zur unscharfen Mengenlehre vgl. Zadehs grundlegende Veröffentlichung in Zadeh [Fuzzy Sets], S.338ff. sowie weitere Darstellungen in Bellman/Zadeh [Decision-making], S.BH1ff.; Dubois/Prade [Outline], S.27ff.; Geyer-Schulz [Unscharfe Mengen], S.1ff.; Milling [Entscheidung], S.716ff.; Rommelfanger [Unscharfe], S.8ff.; Zimmermann [Fuzzy Set Theory], S.1ff.; Zimmermann [Einführung], S.594ff.; Zimmermann [Problembeschreibungen], S.785ff.; Zimmermann [Entscheidungsprobleme], S.72ff.; Zimmermann [Planungsentscheidungen], Sp.2053ff. Zur Möglichkeitstheorie als Anwendungsgebiet der unscharfen Mengenlehre vgl. Dubois/Prade [Possibility], S.1ff.; Zadeh [Possibility], S.3ff. Zu einer Gegenüberstellung von Wahrscheinlichkeitstheorie und unscharfer Mengenlehre bzw. Möglichkeitstheorie vgl. Zimmermann [Fuzzy Set Theory], S.117; Kosko [Fuzziness], S.211ff.; Klir [Measures], S.141ff. Zu den geringeren Meßbarkeitserfordernissen der unscharfen Mengenlehre vgl. z.B. Dubois/Prade [Processing], S.69f. Die Zeitschrift Fuzzy Sets and Systems (Elsevier Science Publishers B.V., North Holland) ist Sprachrohr der Forschung zu Theorie und Anwendung der unscharfen Mengenlehre.
vgl. z.B. Altrock [Daumen], S.188ff.; Wolf [Fuzzy-Mobil], S.50ff.; Wolf [High-Tech], S.44ff.; Scriba [Jein], S.51.
vgl. Zadeh [Fuzzy Sets], S.339; Geyer-Schulz [Unscharfe Mengen], S.24.
Zu linguistischen Variablen vgl. Zadeh [Linguistic Variable], S.199ff.; Zelewski [Linguistic Interpretation], S.51ff.; Zelewski [Konzept], S.8ff.; zu Fuzzy-Zahlen vgl. Rommelfanger [Unscharfe], S.13; Kaufmann/Gupta [Arithmetic], S.15f.; Dubois/Prade [Algebra], S.327ff.; Dubois/Prade [Numbers], S.3ff.; zu Fuzzy-Graphen vgl. Rosenfeld [Graphs], S.77ff.; Zimmermann [Fuzzy Set Theory], S.63, S.74; Delgado/Vordegay/Vila [Valuation], S.74ff.; Ya-mashita/Morioka [Structure], S.167ff.; Kaufmann [Subsets], S.41ff.
Gaines [Foundations], S.303.
vgl. Zimmermann [Fuzzy Set Theory], S.316f; Gaines/Zadeh/Zimmermann [Perspective], S.6; Carlsson [Relevance], S.23f.; French [Criticisms], S.38f.; Zimmermann [Einführung], S.599. Zur Diskussion der Verknüpfungsoperatoren vgl. z.B. Rödder [Connectives], S.Iff.; Zimmermann [Empirical Studies], S.307ff.; Zimmermann [Untersuchungen], S.Iff.; Zimmermann/Zysno [Human Decision Making], S.39ff.; Thole/Zimmermann/Zysno [Intersection], S.167ff.; Rommelfanger/Unterharnscheidt [Kompensation], S.361ff.; Werners [Entscheidungsunterstiitzung], S.154ff.; Hamacher [Aggregationen], S.106ff.; French [Criticisms], S.34f.
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Bode, J. (1993). Ausblick: nicht-deterministische Produktionsmodelle. In: Betriebliche Produktion von Information. DUV Wirtschaftswissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-14666-7_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-14666-7_5
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