Zusammenfassung
Ehe in den kommenden Kapiteln Funktionen zur inferenzstatistischen Datenanalyse vorgestellt werden, folgen hier zunächst Hilfsmittel, auf die viele dieser Funktionen zurückgreifen. Dazu gehören die Syntax zur Formulierung linearer Modelle sowie einige statistische Verteilungen von Zufallsvariablen.
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Notes
- 1.
Dieses Buch behandelt nur die Umsetzung frequentistischer Verfahren. Für Bayes Datenanalyse (McElreath 2020) vgl. den Abschnitt Bayesian Inference der CRAN Task Views (Park 2020) – insbesondere die Pakete rstanarm (Gabry und Goodrich 2020) und brms (Bürkner 2020).
- 2.
Bei der Verwendung von Verteilungsfunktionen diskreter (z. B. binomialverteilter) Variablen ist zu beachten, dass die Funktion die Wahrscheinlichkeit dafür berechnet, dass die zugehörige Zufallsvariable Werte \(\le q\) annimmt – die Grenze q also mit eingeschlossen ist. Für die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass die Variable Werte \(\ge q\) annimmt, ist als erstes Argument deshalb \(q-1\) zu übergeben, andernfalls würde nur die Wahrscheinlichkeit für Werte \(> q\) bestimmt.
- 3.
Bei diskreten Verteilungen (z. B. Binomialverteilung) ist das Ergebnis bei lower.tail=TRUE der kleinste Wert, der in der zugehörigen Wahrscheinlichkeitsfunktion mindestens p links abschneidet. Bei lower.tail=FALSE ist das Ergebnis entsprechend der größte Wert, der mindestens p rechts abschneidet.
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Wollschläger, D. (2021). Hilfsmittel für die Inferenzstatistik. In: R kompakt. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63075-4_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63075-4_6
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-63074-7
Online ISBN: 978-3-662-63075-4
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