Zusammenfassung
Wenn inferenzstatistische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Qualität der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht. Für solche Situationen bieten sich Methoden aus dem Bereich der nonparametrischen Statistik an, deren Voraussetzungen gewöhnlich weniger restriktiv sind. Dazu gehören u.a. Binomialtest, chi^2-Test, Fishers Test, die Rangkorrelation nach Spearman oder Kendall sowie der Wilcoxon / Mann-Whitney-U-Test, der Kruskal-Wallis-Test sowie der Friedman-Test.
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Notes
- 1.
Die \(\text{H}_{0}\) ist äquivalent zur Hypothese, dass das Odds Ratio der wahren Kontingenztafel beider Variablen gleich 1 ist (vgl. Abschn. 8.1.6).
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Wollschläger, D. (2016). Nonparametrische Methoden. In: R kompakt. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49102-7_8
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