Zusammenfassung
Der Beitrag schlägt eine Brücke von der Chaosforschung zur Physiologie. Dabei wird vom Selbstverständnis der Naturwissenschaften ausgegangen und die Bedeutung der Modellbildung erörtert. Dann wird erklärt, worum es bei Rückkopplung und (Nicht-)Linearität in diesem Zusammenhang geht. Es wird auf Gleichungen eingegangen und dabei zwischen algebraischen und Differenzialgleichungen unterschieden. Vor allem letztere werden zur Modellierung physiologischer Prozesse herangezogen. Zum weiteren Handwerkszeug gehören Begriffe wie Fixpunkt, Attraktor und Ljapunov-Exponent. Der rasche Informationsverlust bei nicht linearen Gleichungen wird anhand einer Sägezahnkurve illustriert. Danach wird auf höhere Dimensionen übergangen (d. h. gekoppelte Gleichungssysteme). Bei nicht linearen Differenzialgleichungen können zusätzlich Grenzzyklen auftreten („innere Uhr“) oder sogar chaotische Prozesse. In der Diskussion wird das erarbeitete Begriffsinventar auf konkrete physiologische Fragestellungen angewendet.
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Kratky, K.W. (2019). Naturwissenschaftliche Modellierung physiologischer Prozesse: Rückkopplung, Nichtlinearität und Chaos. In: Frass, M., Krenner, L. (eds) Integrative Medizin. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-48879-9_6
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