Zusammenfassung
Für viele Bereiche der sozialwissenschaftlichen Forschung ist es von großer Bedeutung, die subjektive Wahrnehmung von Objekten durch Personen (z.B. Wahrnehmung von Produkten durch Konsumenten, von Politikern durch Wähler, von Universitäten durch Studenten) zu bestimmen. Man geht davon aus, daß Objekte eine Position im Wahrnehmungsraum einer Person haben. Der Wahrnehmungsraum einer Person ist in der Regel mehrdimensional, d.h. Objekte werden von Personen im Hinblick auf verschiedene Dimensionen beurteilt (z.B. ein Auto nach Komfort, Sportlichkeit, Prestige). Die Gesamtheit der Positionen der Objekte im Wahrnehmungsraum in ihrer relativen Lage zueinander wird Konfiguration genannt. Abbildung 9.1 zeigt beispielhaft eine Konfiguration verschiedener Automarken für eine Person.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literaturhinweise
Ahrens, H.J. (1974): Multidimensionale Skalierung, Weinheim u.a.
Borg, I. (1981): Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung, Berlin u.a.
Carroll, J.D. (1972): Individual Differences and Multidimensional Scaling, in: Shepard u.a. (1972), S. 105–155.
Dichtl, E./Schobert, R. (1979): Mehrdimensionale Skalierung - Methodische Grundlagen und betriebswirtschaftliche Anwendungen, Miinchen.
Green, P.E./Carmone, F./Smith, S.M. (1989): Multidimensional Scaling: Concepts and Applications, Boston/London u.a.
Green, P.E./Rao, V.R. (1972): Applied Multidimensional Scaling, New York u.a. Kemper, F.J. ( 1984 ): Multidimensionale Skalierung, Bremen.
Kruskal, J.B./Wish, M. (1994): Multidimensional Scaling, 20. printing, Newbury Park, Calif. u.a.
Kiihn, W. (1976): Einfiihrung in die multidimensionale Skalierung, Stuttgart.
Norusis, M.J./SPSS Inc. (1999): SPSS Base 9. 0 Syntax Reference Guide, Chicago.
Norusis, M.J./SPSS Inc. (1999): SPSS Base 9. 0 User’s Guide Package, Chicago.
Rehder, H.K.K. (1975): Multidimensionale Produktmarktstrukturierung - Theorie und
Anwendung auf einem Produktmarkt, Meisenheim am Glan.
Schiffman, S.S./Reynolds, M.L./Young, F.W. (1981): Introduction to Multidimensional Scaling, Orlando u.a.
Schobert, R. (1979): Die Dynamisierung komplexer Marktmodelle mit Hilfe von Verfahren der Mehrdimensionalen Skalierung, Berlin.
Shepard, R.N./Romney, A.K./Nerlove, S.B. (1972): Multidimensional Scaling, New York u.a.
Takane, Y./Young, F.W./De Leeuw, J. (1977): Nonmetric Individual Differences Multidimensional Scaling: An Alternating Least Squares Method with Optimal Scaling Features, in: Psychometrika, 42, S. 7–67.
Torgerson, W.S. (1958): Theory and Methods of Scaling, New York.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2000). Multidimensionale Skalierung. In: Multivariate Analysemethoden. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08893-7_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08893-7_9
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-67146-6
Online ISBN: 978-3-662-08893-7
eBook Packages: Springer Book Archive