Zusammenfassung
Das Digitale Lehr-Lern-Labor der Technischen Universität München (TUM-DigiLLab) soll als Ort der Entwicklung, Durchführung und Beforschung von Lehr-Lernkonzepten in authentischen Anwendungskontexten helfen die Lücke zwischen theoretischer Wissensvermittlung an der Universität und der Wissensanwendung in lebensweltlichen oder professionellen Zusammenhängen der Praxis zu schließen. Einen didaktischen Schwerpunkt bildet die Entwicklung innovativer Lehr-Lernkonzepte im Themenfeld der Künstlichen Intelligenz.
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Literatur
Dobischat, R., Käpplinger, B., Molzberger, G., & Münk, D. (Hrsg.) (2019). Bildung 2.1 für Arbeit 4.0?. Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23373-0.
Guderian, P., & Priemer, B. (2008). Interessenförderung durch Schülerlaborbesuche – eine Zusammenfassung der Forschung in Deutschland. PhyDid-A, 7(2), 27–36.
Hartmann, C., Angersbach, J., & Rummel, N. (2015). Social Interaction, Constructivism and Application within (CS)CL Theories. CSCL Proceedings, 553–556.
Hartmann, C., & Bannert, M. (2022). Lernen in virtuellen Räumen. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 47, 373–391.
Haupt, O., Domjahn, J., Martin, Ul., Skiebe-Corrette, P., Vorst, S., Zehren, W., & Hempelmann, R. (2013). Schülerlabor – Begriffsschärfung und Kategorisierung. MNU Journal, 66(6), 324–330.
Herrington, J., & Oliver, R. (2000). An instructional design framework for authentic learning environments. Education Tech Research Dev, 48(3), 23–48.
Krajcik, J. S., & Shin, N. (2014). Project-Based Learning. In R. K. Sawyer (Hrsg.), The Cambridge handbook of the learning sciences (S. 275–297). Cambridge University Press.
Krüger, D., & Krell, M. (2020). Maschinelles Lernen mit Aussagen zur Modellkompetenz. ZfDN, 26(1), 157–172. https://doi.org/10.1007/s40573-020-00118-7.
Reimann, P., & Bannert, M. (2018). Self-Regulation of Learning and Performance in Computer-Supported Collaborative Learning Environments. In D. H. Schunk, & J. A. Greene (Hrsg.), Handbook of self-regulation of learning and performance (S. 285–303). Routledge Taylor & Francis Group.
Sailer, M., Murböck, J., & Fischer, F. (2021). Digital learning in schools: What does it take beyond digital technology? Teaching and Teacher Education, 103, 303–346. https://doi.org/10.1016/j.tate.2021.103346.
Wittmann, E., Rechl, F., Miesera, S., Siegert, J., Heinze, L., Pohley, M., Strikovic, A., Bewersdorff, A., Förster, M., & Nerdel, C. (2022). „Digitale Transformation“ als Gegenstand der beruflichen Lehrkräftebildung – zur Entwicklung eines Lehr-Lern-Labors unter mündigkeitsbezogener Perspektive. Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online, 43, 1–23.
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Das TUM-DigiLLab wird vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst sowie dem Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.
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Bewersdorff, A., Nerdel, C. (2023). Das TUM-DigiLLab: Lehr-Lernraum sowie Forschungs- und Entwicklungsumgebung zur Förderung digitaler Kompetenzen. In: Meier, M., Greefrath, G., Hammann, M., Wodzinski, R., Ziepprecht, K. (eds) Lehr-Lern-Labore und Digitalisierung . Edition Fachdidaktiken. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40109-2_10
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