Zusammenfassung
Dieses Kapitel gibt einen kurzen Überblick über das Feld des maschinellen Lernens und führt bereits Grundlegende Begriffe wie Neuronen, neuronale Netzwerke, Deep Learning und Backpropagation ein. Die großen Themenstränge des Buches werden erläutert und die grundlegenden Herausforderungen für den Einsatz von neuronalen Netzwerken umrissen. Zudem wird diskutiert, welche spezifischen Herausforderungen für den Einsatz von maschinellem Lernen in den Naturwissenschaften zu beachten sind.
Im Grunde sind alle Modelle falsch, aber einige sind nützlich
George P. E. Box
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Choo, K., Greplova, E., Fischer, M.H., Neupert, T. (2020). Einführung. In: Machine Learning kompakt. essentials. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32268-7_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32268-7_1
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-32268-7
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