Zusammenfassung
Obwohl die Nutzenpotentiale von AI für das Dialog Marketing vielfältig sind, existierten insbesondere in Deutschland noch recht wenige erfolgreiche Praxisbeispiele. Häufig wird das AI-Potential auf das Chatbot-Phänomen reduziert. Die AI-Dialog Marketing-Matrix zeigt Unternehmen den Lösungsraum für konkrete Ansatzpunkte auf, in dem sie die verschiedenen Use Case anhand des Reifegrades und Anwendungspotentials einordnet. Unternehmen müssen bei den jeweiligen Use Cases die optimale Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Interaktion finden. AI bedeutet im Sinne der „Augmented Intelligence“ die optimale Unterstützung und Potenzierung der menschlichen Intelligenz durch intelligente Algorithmen. Da die derzeitigen AI-Anwendungen in der Kunden-Kommunikation von der GAFA-Ökonomie dominiert werden, sind deutsche Unternehmen aufgerufen, Ansätze zu entwickeln, die ihnen die Daten- und Kundenhoheit sichern.
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Literatur
Gentsch, Peter: Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service
Mit AI und Bots zu einem Algorithmic Business – Konzepte, Technologien und Best Practices, Gabler 2017
Gentsch, Peter: AI in Marketing, Sales and Service - How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots, Palgrave Macmillan 2018
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Gentsch, P. (2019). Algorithmic Marketing. In: Deutscher Dialogmarketing Verband e.V. (eds) Dialogmarketing Perspektiven 2018/2019. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25583-1_3
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