Zusammenfassung
Gemäß einer aktuellen Studie von McKinsey zu den Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die deutsche Wirtschaft, werden sich die Warenströme in den Lieferketten erheblich optimieren lassen. Der Studie nach sind eine Reduktion der Umsatzausfälle aufgrund von Out-of-Stock-Situationen (Fehlbeständen) um bis zu 65 % und eine Senkung des Lagerbestands zwischen 20–50 % möglich. Dies zeigt, dass die Optimierungsmöglichkeiten für den Warenflussprozess von Handelsunternehmen durch den Einsatz von KI vielfältig sind.
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Gläß, R. (2018). Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Handel. In: Künstliche Intelligenz im Handel 2 – Anwendungen. essentials. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23926-8_1
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