Zusammenfassung
Räumliche Mobilitätsentscheidungen und deren Erklärungsdeterminanten wurden bislang in einer Vielzahl von Forschungsarbeiten unterschiedlicher Disziplinen thematisiert. Gleichsam erfolgen die statistischen Analysen dabei zumeist aus einer individualzentrierten Perspektive, welche die regionale sowie partnerschaftliche Einbettung des Entscheidungsprozesses räumlicher Mobilität vernachlässigt. Vor diesem Hintergrund wird in diesem Beitrag eine dyadische Konzeptionalisierung arbeitsmarktbezogener Mobilitätsentscheidungen vorgeschlagen, welche zwischen akteursspezifischen Mobilitätsneigungen und der partnerschaftlich-gemeinsamen Mobilitätsentscheidung im Rahmen einer mehrebenenanalytischen Modellstruktur differenziert. Die formale Umsetzung des dyadischen Entscheidungsmodells erfolgt in Form eines Mehrebenen-Strukturgleichungsmodells mit nicht-metrischen abhängigen Variablen, dessen Anwendung im vorliegenden Beitrag anhand von Daten des Sozio-oekonomischen Panels exemplifiziert wird. Erste Ergebnisse zeigen, dass sich sowohl die Unterscheidung zwischen akteursspezifischen Mobilitätsneigungen auf intentionaler Ebene als auch die Berücksichtigung des Mehrebenenkontextes als empirisch fruchtbar erweisen.
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Notes
- 1.
Die gemeinsame Betrachtung der ersten beiden Entscheidungsstufen ist an dieser Stelle insofern vorteilhaft, als dass hierbei unter Verwendung eines „generalized ordered logit“ Modells Effektunterschiede zwischen den Stufen flexibel modelliert werden können (vgl. Williams 2006).
- 2.
- 3.
Die für die folgenden Analysen zentrale Messung der Mobilitätsdisposition war lediglich 1991 bis 1999 und 2009 Teil der SOEP-Erhebung.
- 4.
Da die Umsetzung des Entscheidungsmodells unterscheidbare Dyaden benötigt, werden ausschließlich heterosexuelle Paare betrachtet.
- 5.
Gleichsam ist die Schätzung der \(\beta_{w31}\)- und \(\beta_{w32}\)-Koeffizienten wesentlich abhängig von der spezifizierten Modellstruktur. So zeigen sich in alternativen Modellvarianten des dyadischen R‑I‑M (ausschließlich \(\psi_{w21}\)) signifikant positive Dispositionseffekte für beide Partner.
- 6.
Eine geographische Verortung von Vorhersagewerten für die kontextspezifischen Abweichungen vom Intercept (\(\boldsymbol{\alpha}_{b}=\mathbf{0}\)) in beiden Dispositionsgleichungen zeigt Abb. 2. Grundlage der Vorhersage ist an dieser Stelle ein mittels Maximum Likelihood geschätztes dyadisches R‑I‑M ohne Level-1 Fehlerkovarianz \(\psi_{w21}\).
Literatur
Asparouhov, T., & Muthén, B. (2007). Computationally efficient estimation of multilevel high-dimensional latent variable models. Proceedings of the 2007 Joint Statistical Meetings. Alexandria, VA: American Statistical Association.
Baldridge, D. C., Eddleston, K. A., & Veiga, J. F. (2006). Saying ‘no’ to being uprooted: The impact of family and gender on willingness to relocate. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 79(1):131–149.
Böheim, R., & Taylor, M. P. (2002). Tied down or room to move? investigating the relationship between housing tenure, employment status and residential mobility in britain. Scottish Journal of Political Economy, 49(4):369–392.
Böheim, R., & Taylor, M. P. (2007). From the dark end of the street to the bright side of the road? Investigating the returns to residential mobility in Britain. Labour Economics, 14(1):99–117.
Brandén, M. (2013). Couples’ education and regional mobility – the importance of occupation, income and gender. Population, Space and Place, 19(5):522–536.
Büchel, F., & Schwarze, J. (1994). Die Migration von Ost- nach Westdeutschland – Absicht und Realisierung. Mitteilungen aus der Arbeitsmarkt- und Berufsforschung 27.
Cooke, T. J. (2008). Migration in a family way. Population, Space and Place, 14(4):255–265.
Coulter, R. (2013). Wishful thinking and the abandonment of moving desires over the life course. Environment and Planning A, 45(8):1944–1962.
Coulter, R., & van Ham, M. (2011). Contextualised mobility histories of moving desires and actual moving behaviour. IZA Discussion Paper 6146.
Coulter, R., van Ham, M., & Feijten, P. (2012). Partner (dis)agreement on moving desires and the subsequent moving behaviour of couples. Population, Space and Place, 18(1):16–30.
De Groot, C., Mulder, C. H., & Manting, D. (2011). Intentions to move and actual moving behaviour in the Netherlands. Housing Studies, 26(3):307–328.
Eliasson, K., Nakosteen, R., Westerlund, O., & Zimmer, M. (2014). All in the family: Self-selection and migration by couples. Papers in Regional Science, 93(1):101–124.
EPUNet (2004). ECHP user guide. EuroPanel Users Network.
Ferreira, P., & Taylor, M. (2009). Residential mobility, mobility preferences and psychological health. In Brynin, M., & Ermisch, J., editors, Changing Relationships, pages 161–179. Oxford: Routledge.
Fischer, P. A., & Malmberg, G. (2001). Settled people don’t move: On life course and (im‑)mobility in Sweden. International Journal of Population Geography, 7(5):357–371.
Huinink, J., & Kley, S. (2008). Regionaler Kontext und Migrationsentscheidungen im Lebensverlauf. In Kalter, F., editor, Migration und Integration. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Sonderheft 48, pages 163–184. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Hunt, J. (2004). Are migrants more skilled than non-migrants? Repeat, return, and same-employer migrants. The Canadian Journal of Economics, 37(4):830–849.
Hunt, J. (2006). Staunching emigration from East Germany: Age and the determinants of migration. Journal of the European Economic Association, 4(5):1014–1037.
Iacovou, M., & Lynn, P. (2013). Implications of the EU-SILC following rules (and their implementation) for longitudinal analysis. Eurostat statistical working papers.
Kalter, F. (1997). Wohnortwechsel in Deutschland. Ein Beitrag zur Migrationssoziologie und zur empirischen Anwendung von Rational-Choice-Modellen. Opladen: Leske und Budrich.
Kalter, F. (1998). Partnerschaft und Migration. Zur theoretischen Erklärung eines empirischen Effekts. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 50(2):283–309.
Kalter, F. (1999). Migrationsentscheidungen bei Paaren: Eine Anwendung des Habit-Modells. In Schwengel, H., editor, Grenzenlose Gesellschaft? 29. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, pages 346–349. Pfaffenweiler: Centaurus.
Kan, K. (1999). Expected and unexpected residential mobility. Journal of Urban Economics, 45(1):72–96.
Kecskes, R. (1994). Abwanderung, Widerspruch, Passivität. Oder: Wer zieht wann um? Zeitschrift für Soziologie, 23(2):129–144.
Kern, C. (2014). Regional structures and mobility dispositions: A multilevel proportional- & partial-proportional odds approach. SOEPpapers 681.
Kern, C. (2015). Modeling mobility dispositions from a multilevel perspective. Schmollers Jahrbuch – Journal of Contextual Economics, 135(1):23–34.
Kern, C., & Stein, P. (2015). Comparing coefficients of nonlinear multivariate regression models between equations. Survey Research Methods, 9(3):159–167.
Kley, S. (2009). Migration im Lebensverlauf. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Kley, S. (2011). Explaining the stages of migration within a life-course framework. European Sociological Review, 27(4):469–486.
Kley, S., & Mulder, C. H. (2010). Considering, planning, and realizing migration in early adulthood. The influence of life-course events and perceived opportunities on leaving the city in Germany. Journal of housing and the built environment, 25(1):73–95.
Lu, M. (1998). Analyzing migration decisionmaking: relationships between residential satisfaction, mobility intentions, and moving behavior. Environment and Planning A, 30(8):1473–1495.
Lu, M. (1999). Do people move when they say they will? Inconsistencies in individual migration behavior. Population and Environment, 20(5):467–487.
McKinnish, T. (2008). Spousal mobility and earnings. Demography, 45(4):829–849.
Mertens, A., & Haas, A. (2006). Regionale Arbeitslosigkeit und Arbeitsplatzwechsel in Deutschland – eine Analyse auf Kreisebene. Jahrbuch für Regionalwissenschaft, 26(2):147–169.
Muthén, B. O. (1998-2004). Mplus technical appendices. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998-2012). Mplus users guide. Seventh edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Niebuhr, A., Granato, N., Haas, A., & Hamann, S. (2012). Does labour mobility reduce disparities between regional labour markets in Germany? Regional Studies, 46(7):841–858.
Satorra, A., & Bentler, P. (1999). A scaled difference chi-square test statistic for moment structure analysis. UCLA Statistics Series No. 260.
Shauman, K. A. (2010). Gender asymmetry in family migration: Occupational inequality or interspousal comparative advantage? Journal of Marriage and Family, 72(2):375–392.
Smits, J., Mulder, C. H., & Hooimeijer, P. (2004). Migration of couples with non-employed and employed wives in the Netherlands: The changing effects of the partners’ characteristics. Journal of ethnic and migration studies, 30(2):283–301.
Sozio-oekonomisches Panel (2012). Daten für die Jahre 1984-2011. Version 28, SOEP, 2012, doi:10.5684/soep.v28.
Steele, F., Clarke, P., & Washbrook, E. (2013). Modeling household decisions using longitudinal data from household panel surveys, with applications to residential mobility. Sociological Methodology, 43(1):220–271.
Stein, P., & Kern, C. (2015). Dyadische Modellierung regionaler Arbeitsmarktmobilität. In Lessenich, S., editor, Routinen der Krise – Krise der Routinen. Verhandlungen des 37. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie in Trier 2014. DGS.
Swain, L. L., & Garasky, S. (2007). Migration decisions of dual-earner families: An application of multilevel modeling. Journal of Family and Economic Issues, 28(1):151–170.
Tenn, S. (2010). The relative importance of the husband’s and wife’s characteristics in family migration, 1960-2000. Journal of population economics, 23(4):1319–1337.
Vidal, S., & Kley, S. (2010). The geographic proximity of social ties in migration intentions and behaviour. Migremus Working Paper 1.
Wagner, G. G., Frick, J. R., & Schupp, J. (2007). The German Socio-Economic Panel Study (soep) – scope, evolution and enhancements. Schmollers Jahrbuch, 127(1):139–169.
Williams, R. (2006). Generalized ordered logit/partial proportional odds models for ordinal dependent variables. The Stata Journal, 6(1):58–82.
Windzio, M. (2004a). Kann der regionale Kontext zur „Arbeitslosenfalle“ werden? Der Einfluss der Arbeitslosigkeit auf die Mobilität zwischen regionalen Arbeitsmärkten in Westdeutschland. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 56(2):257–278.
Windzio, M. (2004b). Zwischen Nord- und Süddeutschland: Die Überwindung räumlicher Distanzen bei der Arbeitsmarktmobilität. Zeitschrift für Arbeitsmarktforschung, 37(1):29–44.
Windzio, M. (2008). Social structures and actors: The application of multilevel analysis in migration research. Romanian Journal of Population Studies, 2(1):113–138.
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Stein, P., Kern, C. (2018). Konzeption eines dyadischen Modells zur Analyse von Entscheidungsprozessen räumlicher Arbeitsmarktmobilität im Mehrebenenkontext. In: Quack, S., Schulz-Schaeffer, I., Shire, K., Weiß, A. (eds) Transnationalisierung der Arbeit. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20939-1_3
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