Zusammenfassung
Im Kontext Industrie 4.0 wird Cloud Computing für die Produktion von morgen eine wesentliche Rolle spielen. Der Beitrag gibt deshalb einen Überblick über den aktuellen Stand beim Einsatz und der Entwicklung des Cloud Computing für die Produktionsautomatisierung (Industrial Cloud). Ein besonderer Schwerpunkt des Beitrags sind dabei Anwendungen und Projekte, die sich mit der Verlagerung von Automatisierungsfunktionen aus der Prozessleit- und Steuerungsebene als Cloud-Dienste in eine Industrial Cloud beschäftigen.
Unveränderter Original-Beitrag Langmann und Stiller (2015) Industrial Cloud – Status und Ausblick, HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik Heft 305, 52(5):647–664.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Literatur
Auschitzky E et al (2015) How big data can improve manufacturing. – McKinsey. http://www.mckinsey.com/insights. Zugegriffen am 20.05.2015
Automation World (2015) Manufacturers moving to the cloud. – Perspective
Automation Newsletter SPS (2013) Cloud in der Automation entscheidend für ‚Industrie 4.0‘. – Ausgabe 25, 27.06.2013
Beckhoff Automation GmbH (2015) From sensor to IT enterprise – big data & analytics in the cloud. ftp://ftp.beckhoff.com/Software/embPC-Control/Solution/Demo-IoT/Flyer-IoT-Sensor_to_Cloud.pdf. Zugegriffen am 20.05.2015
Bitcom (2014) Markt für Cloud Computing wächst ungebrochen. – Presseinformation. http://www.bitkom.org/de/presse/81149_80724.aspx. Zugegriffen am 20.05.2015
Fraunhofer Allianz Big Data (2014) Dokumente zum „Zukunftsworkshop Big Data – Perspektiven für die Industrie 4.0.“ – Schloss Birlinghoven, 23.10.2014
Gershon S (2013) Control in the cloud: trends in cloud computing and their impact on the world of industrial control. – Vortrag auf der Messe Israchem 2013. http://www.contel.co.il/en/1837/. Zugegriffen am 20.05.2015
Grischan E et al (2015) Cloud-basierte Automatisierung. – atp edition, 3/2015, S 28–32
Jakoby S et al (2014) Big data analytics for predictive manufacturing control – a case study from process industry. In: Proceedings of IEEE international conference on big data, anchorage, 27.06.–02.07.14
Lange E (2014) Maschinendaten in der Wolke. Mechatronik 122(12):36–38
Langmann R (2014) Automatisierungssystem im Web. – atp edition, 10/2014
Langmann R (2015) Google cloud and analysis of realtime process. In: Proceedings of international conference REV 2015, 25–27 Feb 2015, Bangkok
Microsoft (2015) Introducing DPWS. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd170125.aspx. Zugegriffen am 20.05.2015
Network Systems Lab @ SFU (2015) Industrial automation as a cloud service. https://cs-nsl-wiki.cs.surrey.sfu.ca/wiki/cloudAutomation. Zugegriffen am 20.05.2015
Schmitt J et al (2014) Cloud-enabled automation systems using OPC UA. – atp edition, 7–8/2014, S 34–40
SPS-Cloud (2015). http://de.encyclopaedia.wikia.com/wiki/SPS-Cloud. Zugegriffen am 20.05.2015
SSV GmbH (2010) Offenes und kostenfreies PV-Anlagenportal. – Whitepaper
Taccolini M (2012) Cloud, simple practical applications – on industrial automation, process control and distributed real-time systems. – ISA 2012, Konferenzunterlagen
Thies G, Vossen G (2008) Web-oriented architectures: on the impact of web 2.0 on service-oriented architectures. In: Tagungsband Asia-Pacific services computing conference APSCC ’08, S 1075–1082. IEEE Conference Publications
VDI/VDE-GMA (2013) Cyber-Physical Systems:Chancen und Nutzen aus Sicht der Automation. – Thesen und Handlungsfelder
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Langmann, R., Stiller, M. (2017). Industrial Cloud – Status und Ausblick. In: Reinheimer, S. (eds) Industrie 4.0. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18165-9_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-18165-9_3
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-18164-2
Online ISBN: 978-3-658-18165-9
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)