Zusammenfassung
Das gesprochene Wort nimmt in allen Bereichen der Medizin einen großen Raum ein. Der folgende Beitrag stellt die technischen Grundlagen und Gegebenheiten für eine Umwandlung von Sprache in Text durch Computer dar (Spracherkennung). Die bei Anwendung im Gesundheitswesen entstehenden Herausforderungen werden ausführlich dargestellt. Hierzu zählen Überlegungen zu technischer Verfügbarkeit, Change Management und Kosten-Nutzen-Aspekten. Eine sich wandelnde Mensch-Maschine-Interaktion, die den Prozess der Digitalisierung des Gesundheitswesens begleitet, verändert bisherige Arbeitsabläufe. Es wird diskutiert, in welchem Ausmaß die Komplexität der zugrunde liegenden Technologie Zentralisierungs- und Dezentralisierungsprozesse beeinflusst. Der Beitrag widmet sich ebenfalls der Art und Weise, wie Informationen durch Sprache übertragen werden und welche Verantwortlichkeiten im Umgang mit Fehlern entstehen, wenn eine sofortige oder zeitversetzte Verarbeitung der sprachlichen Information durch Spracherkennung erfolgt. Der Beitrag wird abgerundet durch einen Ausblick auf Interoperabilität, Datensicherheit und Analyse gesprochener Informationen in Echtzeit.
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Vogel, M. (2017). Die Digitalisierung des gesprochenen Wortes. In: Pfannstiel, M., Da-Cruz, P., Mehlich, H. (eds) Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen II. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12393-2_20
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