Zusammenfassung
Ausgehend von einem für die Röntgenfluoroskopie entwickelten blockbasierten Bewegungsschätzer mit voller Suche werden verschiedene Beschleunigungsverfahren vorgestellt und bewertet. Die Verfahren werden für synthetisch erzeugte Bewegungen einer Fluoroskopiesequenz bezüglich diverser Maße verglichen, wie der Anzahl reduzierter Suchpositionen, dem mittleren Aufwand zur Berechnung des Fehlermaßes und dem Fehler zum bekannten Vektorfeld. Durch die Reduktion von Suchpositionen anhand einer gewichteten Blocknormabschätzung in Kombination mit einer effizienten Berechnung des Fehlermaßes kann der Aufwand der Bewegungsschätzung erheblich reduziert werden, ohne die Qualität der Vektorfelder maßgeblich zu beeinträchtigen.
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Literatur
T. Aach und D. Kunz. Bayesian Motion Estimation for Temporally Recursive Noise Reduction in X-Ray Fluoroscopy. Philips Journal of Research, 51(2):231–251, 1998.
C. Mayntz und T. Aach. Nichtlineare Bayes-Restauration mittels eines verallgemeinerten Gauss-Markov-Modells. In Mustererkennung 1999, 21. DAGM-Symposium, 15.-17. September 1999. Springer Verlag, Berlin.
W. Li und E. Salari. Successive elimination algorithm for motion estimation. In IEEE Transactions on Image Processing, volume 4, pages 105–107, 1995.
M. Brünig und W. Niehsen. A Fast Füll Search Block Matching Algorithm Using Subblocks. Proc. European Signal Processing Conf. EUSIPCO ’98, 2:909–912, 1998.
K.A. Semendjajew und I.N. Bronstein. Taschenbuch der Mathematik, Kap. 11. Verlag Nauka, Moskau und BSB B.G. Teubner, Leipzig, 24. Ausgabe, 1989.
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Mayntz, C., Frahm, JM., Aach, T., Schmitz, G. (2000). Beschleunigung und Bewertung blockbasierter Bewegungsschätzmethoden für die Röntgenfluoroskopie. In: Sommer, G., Krüger, N., Perwass, C. (eds) Mustererkennung 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_16
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