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Linked Data in Unternehmen. Methodische Grundlagen und Einsatzszenarien

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Linked Enterprise Data

Part of the book series: X.media.press ((XMEDIAP))

Zusammenfassung

Der Einsatz von Linked Data Technologien im Enterprise Data Management birgt vielschichtige Vorteile in der Aggregation, Verwaltung und Bewirtschaftung von geschäftsrelevanten Datenquellen. Linked Data basierte Datenmodelle sind weniger abstrakt als XML-Schemata oder relationale Datenbankmodelle und sind deshalb besser geeignet, Informationen für Mensch und Maschine in einem Modell zu verknüpfen. Semantische Wissensgraphen können hierbei modular und inkrementell entwickelt werden und mit den Geschäftsanforderungen flexibel mitwachsen. Linked Data Graphen tragen direkt zur Verbesserung der User-Experience bei und generieren Netzeffekte rund um interoperable Datenbestände. Der Beitrag führt diese Aspekte in weiteren Details aus und diskutiert vier Anwendungsfälle für den praktischen Einsatz von Linked Data im Unternehmen.

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Notes

  1. 1.

    Über diesen Band hinausgehend dokumentiert insbesondere die englische Literatur zahlreiche Anwendungsbeispiele etwa bei [11], [19] und [20]. Siehe auch die Use Case Sammlung des W3C: http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/, aufgerufen am 22.02.2014.

  2. 2.

    http://dbpedia.org/About , aufgerufen am 22.02.2014.

  3. 3.

    Siehe http://datahub.io/de/group/lodcloud, aufgerufen am 22.02.2014.

  4. 4.

    Eine umfassende Darstellung des Linked Data Lifecycles findet sich bei Auer et al. [2].

  5. 5.

    http://www.w3.org/RDF/ , aufgerufen am 22.02.2014.

  6. 6.

    Für einen Überblick über Semantic Web Standards siehe http://www.w3.org/standards/semanticweb/, aufgerufen am 22.02.2014.

  7. 7.

    Für einen Überblick über den PoolParty Semantic Integrator siehe http://www.poolparty.biz/portfolio-item/semantic-integrator/, aufgerufen am 22.02.2014.

  8. 8.

    Siehe http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/, aufgerufen am 24.02.2014.

  9. 9.

    Siehe http://www.w3.org/2001/sw/wiki/OWL, aufgerufen am 24.02.2014.

  10. 10.

    Siehe http://www.w3.org/2004/02/skos/, aufgerufen am 24.02.2014.

  11. 11.

    Siehe http://www.w3.org/wiki/WebSchemas/GoodRelations, aufgerufen am 24.02.2014.

  12. 12.

    Beschreibungen beider Aspekte finden sich bei Cranford [12] und Mitchell & Wilson [16]. Aus Perspektive der Enterprise Search siehe Benghozi & Chamaret [7].

  13. 13.

    Siehe http://datahub.io/de/group/lodcloud, aufgerufen am 24.02.2014.

  14. 14.

    Siehe http://dbpedia.org/About, aufgerufen am 24.02.2014.

  15. 15.

    Siehe http://www.geonames.org/, aufgerufen am 24.02.2014.

  16. 16.

    Siehe https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/, aufgerufen am 24.02.2014.

  17. 17.

    Siehe dazu etwa den McKinsey Report zu Big Data [15].

  18. 18.

    Siehe http://www.w3.org/TR/prov-o/, aufgerufen am 24.02.2014.

Literatur

  1. Alexander, Keith et al. 2009. Describing linked datasets: on the design and usage of void, the vocabulary of interlinked datasets. In Linked Data on the Web Workshop (LDOW 09), in conjunction with 18th International World Wide Web Conference (WWW 09)

    Google Scholar 

  2. Auer, Sören et al. 2007. DBpedia: A nucleus for a web of open data. The Semantic Web, 722–735. Berlin Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  3. Auer, Sören, Lorenz Bühmann, Christian Dirschl, Orri Erling, Michael Hausenblas, Robert Isele, Jens Lehmann, Michael Martin, Pablo N. Mendes, Bert van Nuffelen, Claus Stadler, Sebastian Tramp, und Sebastian Williams. 2012. Managing the Life-Cycle of Linked Data with the LOD2 Stack. In The Semantic Web – ISWC 2012. Proceedings of the 11th International Semantic Web Conference Boston, MA, USA. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 7650, 1–16.

    Google Scholar 

  4. Baker, Thomas et al. 2012. Semantic Web Case Studies and Use Cases. http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/

    Google Scholar 

  5. Bartlett, Oliver 2013. Linked Data: Connecting together the BBC’s Online Content. http://www.bbc.co.uk/blogs/internet/posts/Linked-Data-Connecting-together-the-BBCs-Online-Content

    Google Scholar 

  6. Bauer, Florian et al. 2011. Linked Open Data: The Essentials. Vienna: Edition mono/monochrom.

    Google Scholar 

  7. Benghozi, Pierre-Jean, und Cécile Chamaret. 2010. Economic Trends in Enterprise Search Solutions. In JRC Scientific and Technical Report, EUR 24383 EN – 2010, Hrsg. Ramón Compañó. European Commission Joint Research Centre: Institute for Prospective Technological Studies.

    Google Scholar 

  8. Berners-Lee, Tim 1989/2002. Information Management: A proposal. In Multimedia. From Wagner to Virtual Reality, Hrsg. Randel Packer, und Ken Jordan, 208–224. New York: Norton & Company.

    Google Scholar 

  9. Berners-Lee, Tim 2006. Linked Data. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

    Google Scholar 

  10. Boncz, Peter et al. 2013. Berlin SPARQL Benchmark Results for Virtuoso, Jena TDB, BigData, and BigOWLIM. http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/berlinsparqlbenchmark/results/V7/

    Google Scholar 

  11. Cardoso, Jorge, Martin Hepp, und Miltiadis Lytras. 2008. The Semantic Web: Real-World Applications from Industry (Semantic Web and Beyond). New York: Springer.

    Google Scholar 

  12. Cranford, Steve 2009. Spinning a Data Web. In: Price Waterhouse Coopers (Ed.). Technology Forecast, Spring 2009. http://www.pwc.com/us/en/technology-forecast/spring2009/index.jhtml. Zugegriffen: 24. Februar 2014

    Google Scholar 

  13. Kobilarov, Georgi et al. 2009. Media meets Semantic Web 2009: How the BBC uses DBpedia and linked data to make connections. The Semantic Web: Research and Applications, 723–737. Berlin Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  14. Lehmann, Jens et al, 2013. DBpedia: a large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia. Semantic Web Journal.

    Google Scholar 

  15. McKinsey Global Institute 2011. Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity. Research Report. http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_the_next_frontier_for_innovation. Zugegriffen: 24. Februar 2014

    Google Scholar 

  16. Mitchell, Ian, und Mark Wilson. 2012. Linked Data. Connecting and exploiting big data. Fujitsu White Paper, March 2012. http://www.fujitsu.com/uk/Images/Linked-data-connecting-and-exploiting-big-data-%28v1.0%29.pdf. Zugegriffen: 24. Februar 2014

    Google Scholar 

  17. Pellegrini, Tassilo 2014. Linked Data Licensing – Datenlizenzierung unter netzökonomischen Bedingungen. In Transparenz. Tagungsband des 17. Internationalen Rechtsinformatik Symposium IRIS 2014, Hrsg. Erich Schweighofer, Franz Kummer, Walter Hötzendorfer, 159–168. Wien: Verlag der Österreichischen Computergesellschaft.

    Google Scholar 

  18. Sporny, Manu 2013. JSON-LD is the Bee’s Knees. http://manu.sporny.org/2013/json-ld-is-the-bees-knees/. Zugegriffen: 24. Februar 2014

    Google Scholar 

  19. Wood, David (Hrsg.). 2010. Linking Enterprise Data. New York: Springer.

    Google Scholar 

  20. Wood, David (Hrsg.). 2011. Linking Government Data. New York: Springer.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Semantic Web Company GmbH, Mariahilfer Straße 70, 1070, Wien, Österreich

    Andreas Blumauer

Authors
  1. Andreas Blumauer
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Corresponding author

Correspondence to Andreas Blumauer .

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Editors and Affiliations

  1. Inst. f. Medienwirtschaft, Fachhochschule St. Pölten, St. Pölten, Austria

    Tassilo Pellegrini

  2. Hasso-Plattner-Institut für Softwaresystemtechnik GmbH, Potsdam, Germany

    Harald Sack

  3. Inst. f. Informatik III, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Univ. Bonn, Bonn, Germany

    Sören Auer

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© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Blumauer, A. (2014). Linked Data in Unternehmen. Methodische Grundlagen und Einsatzszenarien. In: Pellegrini, T., Sack, H., Auer, S. (eds) Linked Enterprise Data. X.media.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30274-9_1

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