Zusammenfassung
Im vorigen Kapitel haben wir Zusammenhänge zwischen ökonomischen Größen mittels der Korrelationsanalyse untersucht. Es wurde festgestellt, dass das Merkmal X in einem linearen Zusammenhang zum Merkmal Y steht, ohne dass der genaue Zusammenhang näher quantifiziert wurde. So wurde auch nicht betrachtet, in welche Richtung eine kausale Abhängigkeit besteht, also die Frage, ob eine Veränderung des Merkmals X zu einer Veränderung von Y führt oder ob der Zusammenhang andersherum ist. Die genaue Quantifizierung des Zusammenhangs ist das Ziel der Regressionsrechnung. Dabei werden allerdings wiederum nur lineare Zusammenhänge untersucht. Wir betrachten dazu ein Beispiel.
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Lehne, H., Sibbertsen, P. (2012). Einfache lineare Regression. In: Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-36476-4_6
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