Zusammenfassung
Im Zentrum der weitaus meisten empirischen Studien in der Psychologie stehen Fragen nach dem Zusammenhang von Variablen. Einfache Beispiele sind: (a) Lässt sich Depression im Alter durch die Belastung durch chronische körperliche Erkrankungen und Behinderungen vorhersagen? (b) Ist die Partnerschaftszufriedenheit in einer Therapiegruppe nach Abschluss der Therapie höher als in der Kontrollgruppe? (c) Kann man Wörter, die auf einem Bildschirm eingeblendet werden, dann schneller aussprechen, wenn ein assoziiertes Wort kurz zuvor präsentiert wurde (Priming), als wenn dies nicht der Fall ist (kein Priming)? Im Beispiel (a) ist offensichtlich von einem Zusammenhang zweier Variablen die Rede. Die Beispiele (b) und (c) sind zunächst als Unterschiedshypothesen formuliert; aber auch sie lassen sich als Zusammenhang zweier Variablen verstehen, wenn man die experimentelle Variation (d.h. Therapie vs. Kontrolle; Priming ja vs. nein) als Variable auffasst.
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Literatur
Wer sich in die Grundlagen der Statistik (wieder) einarbeiten möchte, sei auf die vielfältige Literatur in diesem Bereich verwiesen. Hier ist eine Auswahl: Bortz und Schuster (2010); Bühner und Ziegler (2009); Eid, Gollwitzer und Schmitt (2013); Pospeschill (2006); Rasch, Friese, Hofmann und Naumann (2014a, 2014b); Schäfer (2010, 2011); Wirtz und Nachtigall (2012, 2013).
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Wentura, D., Pospeschill, M. (2015). Einführung. In: Multivariate Datenanalyse. Basiswissen Psychologie. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93435-8_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-93435-8_1
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Online ISBN: 978-3-531-93435-8
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