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Stochastischer Entscheidungsprozeß und flexible Planung

  • Chapter
Flexible Investitionsplanung

Part of the book series: Moderne Lehrtexte: Wirtschaftswissenschaften ((MLW,volume 6))

  • 48 Accesses

Zusammenfassung

Im folgenden wird zunächst gezeigt, daß es bei unsicheren Erwartungen über die Umweltentwicklung grundsätzlich weder möglich noch vorteilhaft ist, zu Beginn eines Planungszeitraumes sämtliche Aktionen dieses Zeitraums endgültig und unwiderruflich festzulegen und daß folglich an die Stelle einer zu Beginn des Planungszeitraums gefällten »Gesamtentscheidung« (über alle Aktionen des Planungszeitraumes) ein sequentieller, stochastischer Entscheidungsprozeß tritt. Darauf aufbauend, soll die Bedeutung der flexiblen Planung untersucht werden. Dabei wird eine sehr allgemeine Entscheidungssituation unterstellt. Eine Spezialisierung erfolgt später, wenn praktikable Lösungsmethoden für das Problem der flexiblen Investitionsplanung entwickelt werden.

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Literatur

  1. Vgl. hierzu auch Schneeweiß; [1962, S. 132ff. und S. 147ff.].

    Google Scholar 

  2. Vgl. Schneeweiß [1967]. Zum Problem der Entscheidung bei Unsicherheit vgl. auch Schneider [1970, S. 63ff.].

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  3. Menges [1969, S. 16ff.] bezeichnet diesen Baum als Ereignisbaum.

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  4. Dies dient zur Vereinfachung späterer Darstellungen.

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  5. Dem Zeitpunkt t (t = 2,…. T) entsprechen daher so viele Knoten wie Umweltzustände eintreten können.

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  6. Vgl. Massé [1964, S. 258].

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  7. Zu Begriff und Bedeutung der Elastizität eines Betriebes vgl. Riebel [1954], Engels [1962, S. 101–105].

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© 1971 Westdeutscher Verlag GmbH, Opladen

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Laux, H. (1971). Stochastischer Entscheidungsprozeß und flexible Planung. In: Flexible Investitionsplanung. Moderne Lehrtexte: Wirtschaftswissenschaften, vol 6. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85614-2_2

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85614-2_2

  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-531-11103-2

  • Online ISBN: 978-3-322-85614-2

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