Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der großen Technologietrends im digitalen Zeitalter und ist zugleich Gegenstand einer breiten gesellschaftlichen Debatte zu den Chancen und Herausforderungen des technologischen Wandels. KI ist zurecht allgegenwärtig, denn KI-basierte Anwendungen bieten große Potenziale für die Arbeits- und Lebenswelt: Intelligente Assistenzsysteme für Haushalt und Pflege ermöglichen ein längeres Leben in heimischer Umgebung, autonome ÖPNV-Shuttles tragen zur Mobilität und gesellschaftlichen Teilhabe älterer und eingeschränkter Menschen bei und daten- und KI-basierte Prognosemodelle reduzieren Stillstände in der Produktion oder im Bahnverkehr. Zugleich verändert sich das Verhältnis von Mensch und Maschine durch den Einsatz von KI-Systemen grundlegend – und muss im Sinne einer vertrauenswürdigen KI für die Menschen aktiv gestaltet werden. Denn der Einsatz von KI wirft gesellschaftliche, rechtliche, ethische und sicherheitsbezogene Fragen auf – in Bezug auf Verantwortung, Transparenz und Erklärbarkeit der Systeme. Dieser Beitrag skizziert die Potenziale von KI und verdeutlicht, wie ethische Aspekte bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zur Vertrauenswürdigkeit, aber auch zum Erreichen von CSR-Zielen beitragen können.
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Literatur
Bundesregierung der Bundesrepublik Deutschland (2018) Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. https://www.bmbf.de/files/Nationale_KI-Strategie.pdf. Zugegriffen: 26. Nov. 2020
Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (2017) Bericht der Ethik-Kommission. Automatisiertes und vernetztes Fahrten. https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Publikationen/DG/bericht-der-ethik-kommission.html. Zugegriffen: 26. Nov. 2020
Datenethikkommission der Bundesregierung (2019) Gutachten der Datenethikkommission. Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat, Berlin
Daugherty P, Wilson PHJ (2018) Human + machine: reimagining work in the age of AI. Harvard Business Review Press, Massachusetts, Cambridge
Deutsche Telekom AG (2020) Leitlinien für Künstliche Intelligenz. https://www.telekom.com/de/konzern/digitale-verantwortung/details/ki-leitlinien-der-telekom-523904. Zugegriffen: 26. Nov. 2020.
DIN – Deutsches Institut für Normung e. V./DKE – Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik (2020) Normungsroadmap zur Künstlichen Intelligenz. DIN e.V./DKE, Berlin.
European Commission (2019) The EC´s High Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG) (04/2019): Ethics Guidelines for Trustworthy AI. https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
European Commission (2020) Weissbuch zur Künstlichen Intelligenz – ein europäisches Konzept für Exzellenz und Vertrauen. European Commission, Brüssel.
European Commission (2021): Proposal for a regulation laying down harmonized rules on artificial intelligence (AI Act) (04/2021). https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:e0649735-a372-11eb-9585-01aa75ed71a1.0001.02/DOC_1&format=PDF. Zugegriffen: 13. Jun. 2021
Glaeser J, Laudel G (2004) Experteninterviews und qualitative Inhaltsanalyse. VS Publishers, Wiesbaden
Hagendorff T (2020) The Ethics of AI ethics: an evaluation of guidelines. Minds & Machines 30, 99–120. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09517-8. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
Heesen J et al (Hrsg) (2020) Ethik-Briefing. Leitfaden für eine verantwortungsvolle Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen – Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme. Plattform Lernende Systeme, München
IDC Corporate (2020) IDC Manufacturing Insights: Worldwide Robotics: Industrial Robots. IDC Press, Framingham, MA (USA)
Jobin A et al (2019) Artificial intelligence. The global landscape of ethics guidelines. Nat Mach Intel 7(2019):389–439
Kagermann H, Winter J (2017) Industrie 4.0 und plattformbasierte Geschäftsmodellinnovationen. In: Lucks K (Hrsg) Praxishandbuch Industrie 4.0. Schäffer-Poeschel Verlag, Stuttgart.
Kagermann H, Winter J (2018) The second wave of digitalisation. Germany’s chance. In: Mair, S., Messner D, Meyer L (Hrsg) Germany and the world 2030. what will change. How we must act. Econ, Berlin. https://deutschland-und-die-welt-2030.de/en/article/the-second-wave-of-digitalisation-germanys-chance/. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
OECD – Organisation for Economic Co-operation and Development (2019) Empfehlung des Rats zu Künstlicher Intelligenz. https://www.oecd.org/berlin/presse/Empfehlung-des-Rats-zu-kuenstlicher-Intelligenz.pdf. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
Plattform Lernende Systeme (2019) Prävention, Diagnose, Therapie. Lernende Systeme im Gesundheitswesen. Bericht der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege, München. https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG6_Bericht_23062019.pdf. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
SAP SE (2020) Guiding principles for artificial intelligence (AI). https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/ai-ethics.html.html. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
Wahlster W (2016) 60 Jahre KI: „Menschliche Intelligenz ist der künstlichen noch weit überlegen“. https://www.wired.de/collection/tech/60-jahre-ki-die-menschliche-intelligenz-ist-der-kuenstlichen-noch-weit-ueberlegen. Zugegriffen: 25. Nov. 2020
Winter J (2018) Künstliche Intelligenz und datenbasierte Geschäftsmodellinnovationen – Warum Unternehmen jetzt handeln sollten. In: Bruhn M, Hadwich K (Hrsg) Service Business Development. Springer Gabler, Wiesbaden, S 61–79
Winter J (2020a) The evolutionary and disruptive potential of Industrie 4.0. Hung Geog Bull 69(2):83–97
Winter J. (2020b) Dienstleistungsinnovationen im digitalen Zeitalter – Was sie bremst, was zu tun ist. In: Bruhn M, Hadwich K (Hrsg) Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen. Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden, S 105–118
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Winter, J. (2021). Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll entwickeln und einsetzen. Zur Bedeutung ethischer Leitlinien für Unternehmen. In: Altenburger, R., Schmidpeter, R. (eds) CSR und Künstliche Intelligenz. Management-Reihe Corporate Social Responsibility. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63223-9_8
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