Zusammenfassung
Im Rahmen der digitalen Transformation und des Wandels zu digitalen Unternehmen nimmt die Datenwertschöpfung eine immer zentralere Rolle ein. Damit einher gehen neue datengetriebene Rollenprofile wie Data Scientist, Business Analyst oder Predictive Maintenance Expert. Diese Entwicklung führt zu den Fragestellungen, inwieweit sich diese neuen Profile mit denen von Controllern überschneiden, wie die Rolle von Controllern auszugestalten ist, um zukunftsorientiert aufgestellt zu sein und wer zukünftig die Funktion des Business Partners für das Management einnehmen kann. Der Artikel untersucht zunächst aktuelle Anforderungen und Aufgaben beider Berufsgruppen, diese werden daraufhin in Beziehung zueinander gesetzt und abschließend bewertet, um die o. a. Fragen zu klären.
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Literatur
Abée, S., Andrae, S., & Schlemminger, R. B. (2020). Strategisches Controlling 4.0. Wie der digitale Wandel gelingt. Wiesbaden: Springer Gabler.
Becker, W., & Ulrich, P. (2017). Digitalisierung und Controlling: Controller müssen den Wandel aktiv begleiten und sich selbst neu erfinden. Controlling – Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmensführung, 29(6), 83–84. München: C.H. Beck.
Berens, W., Knauer, T., Sommer, F., & Wöhrmann, A. (2013). Controller gesucht!: Erwartungen an Controller und ihre Ausbildung. Controlling & Management Review, 57(7), 8–16. Wiesbaden: Springer Gabler.
Chamoni, P., & Gluchowski, P. (2017). Business analytics: State of the art. Controlling & Management Review, 61(4), 8–17. Wiesbaden: Springer Gabler.
Drerup, B., Suprano, F., & Wömpener, A. (2018). Controller 4.0: Anforderungsprofil des Controllers im digitalen Zeitalter. Controlling: Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 12(1), 57–63. München: C.H. Beck.
Förg, B. (2020). Universität in Koblenz Partner im Horizont-2020-Projekt „SellSTEM“. https://idw-online.de/de/news749032. Zugegriffen am 19.08.2020.
Grund, T., Schönbohm, A., & Tran, K. (2020). Unternehmensplanung im Zeitalter der Digitalisierung. Ansätze und Erfolgsfaktoren in der Praxis. Wiesbaden: Springer Gabler.
Harwardt, M., & Schmutte, A. M. (2020). Die Welt verändert sich rapide. „Industrie 4.0“ und die digitale Transformation. In M. Harwardt, P. F.-J. Niermann, A. M. Schmutte & A. Steuernagel (Hrsg.), Führen und Managen in der digitalen Transformation. Trends, Best Practices und Herausforderungen (S. 1–15). Wiesbaden: Springer Gabler.
Heimel, J., & Müller, M. (2018). Controlling 4.0: Wie veränderte Datenverfügbarkeit und Analysevermögen das Controlling erneuern. In M. Erner (Hrsg.), Management 4.0: Unternehmensführung im digitalen Zeitalter (S. 389–430). Wiesbaden: Springer.
Hofer, P., Perkhofer, L., & Mayr, A. (2020). Interaktive Big Data Visualisierungen. Potential für das Management Reporting. In I. Keimer & U. Egle (Hrsg.), Die Digitalisierung der Controlling-Funktion. Anwendungsbeispiele aus Theorie und Praxis (S. 159–187). Wiesbaden: Springer Gabler.
Kalwait, R., & Maginot, S. (1998). Wenn Controller wechseln wollen: Controllers Anforderungsprofil. Controller Magazin, 23(1), 57–60. Freiburg: Controller Wissen.
Keimer, I., & Egle, U. (2020). Digital Controlling. Grundlagen für den erfolgreichen digitalen Wandel im Controlling. In I. Keimer & U. Egle (Hrsg.), Die Digitalisierung der Controlling-Funktion. Anwendungsbeispiele aus Theorie und Praxis (S. 1–16). Wiesbaden: Springer Gabler.
Laux, D. (2020). Digital CRM. Von der Disruption zum Business Modell. In M. Stadelmann, M. Pufahl & D. D. Lauß (Hrsg.), CRM goes digital. Digitale Kundenschnittstellen in Marketing, Vertrieb und Service excellet gestalten und nutzen (S. 67–79). Wiesbaden: Springer Gabler.
Möller, K., Federmann, F., Pieper, S., & Knezevic, M. (2016). Predictive Analytics zur kurzfristigen Umsatzprognose. Controlling – Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 28(8–9), 509–518. München: Vahlen.
Möller, K., Seefried, J., & Wirnsperger, F. (2017). Wie Controller zu Business-Partnern werden. Controller & Manager, 61(2), 64–67. Wiesbaden: Springer Gabler.
Müller, D. D., & Zerres, C. (2018). Marketing-Automation-Systeme. In C. Zerres (Hrsg.), Schriftenreihe „Arbeitspapiere für Marketing und Management“ (37). Offenburg. ISSN: 2510-4799.
Oehler, K., Schmidt, W., & Seufert, A. (2016). Bedeutung von Big Data für Controller: Chancen der Digitalisierung bei der Umsetzung moderner Wertorientierung. Controller Magazin, 41(3), 62–69. Freiburg: Controlling Wissen.
Preißner, A. (1998). Was machen Controller?: Eine Analyse von 600 überregionalen Stellenangeboten. Controller Magazin, 3, 217–221. Freiburg: Controlling Wissen.
Schmutte, A. M. (2020). Digitale Transformation. Trends, Mythen und Konsequenzen für das Management. In M. Harwardt, P. F.-J. Niermann, A. M. Schmutte & A. Steuernagel (Hrsg.), Führen und Managen in der digitalen Transformation. Trends, Best Practices und Herausforderungen (S. 35–68). Wiesbaden: Springer Gabler.
Schoeneberg, K.-P., & Pein, J. (2014). Entscheidungsfindung mit Big Data: Einsatz fortschrittlicher Visualisierungsmöglichkeitten zur Komplexitätsbeherrschung betriebswirtschaftlcher Sachverhalt im Unternehmen. In K.-P. Schoeneberg (Hrsg.), Komplexitätsmanagement in Unternehmen. Herausforderungen im Umgang mit Dynamik, Unsicherheit und Komplexität meistern (S. 309–354). Wiesbaden: Springer Gabler.
Schoeneberg, K.-P., Nass, O., & Schmitt, L. (2017). Marketing-Analytics-Process (MAP) – Data-Driven-Marketing-Projekte erfolgreich durchführen. Die Bedeutung von Big Data für das Marketing-Controlling. In C. Zerres (Hrsg.), Handbuch Marketing-Controlling. Grundlagen – Methoden – Umsetzung (4. Aufl., S. 15–40). Wiesbaden: Springer Gabler.
Schulte, A., & Bülchmann, O. (2016). Wie Big Data die Rolle des Contollers verändert. Controlling & Management Review, 60(1), 54–61. Wiesbaden: Springer Gabler.
Simonsen, D., & Bouscheljong, M. (2020). Operative Transparenz im Einkauf schaffen. Controlling & Management Review, 64, 20–28. https://doi.org/10.1007/s12176-019-0085-7.
Steiner, H., & Welker, P. (2016). Wird der Controller zum Data Scientist. Controlling & Management Review, 60(1), 68–73. Wiesbaden: Springer Gabler.
Trachsel, V., & Bitterli, C. (2020). Controller-Profile in der Schweiz. Bedeutung der Digitalisierung. In I. Keimer & U. Egle (Hrsg.), Die Digitalisierung der Controlling-Funktion. Anwendungsbeispiele aus Theorie und Praxis (S. 199–210). Wiesbaden: Springer Gabler.
Weber J., & Schäfer, U. (1998). Controlling-Entwicklungen im Spiegel von Stellenanzeigen. Kostenrechnungspraxis, 42(4), 227–233. Wiesbaden: Springer Gabler
Weber, J., & Schäffer, U. (2020). Einführung in das Controlling (16. Aufl.). Stuttgart: Schäffer-Poeschel.
Wolan, M. (2020). Next Generation Digital Transformation. 50 Prinzipien für erfolgreichen Unternehmenswandel im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Wiesbaden: Springer Gabler.
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Schoeneberg, KP., von Schudnat, C., Gürbüz, E. (2021). Controller versus Data Scientist: Welche Berufsgruppe überlebt den digitalen Wandel?. In: Zerres, C. (eds) Handbuch Marketing-Controlling. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62837-9_2
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Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-62836-2
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