Zusammenfassung
Durch die Entwicklungen der vergangenen Jahre hin zu technisch komplexeren Maschinen und Anlagen steigt die Bedeutung der Instandhaltung als wesentlichem Schlüssel zur Sicherung der Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen. Wesentliche Ansatzpunkte zur Verbesserung sind hier die Verfügbarkeit von Informationen, voraussagende Instandhaltungsstrategien und eine verbesserte Informationsbereitstellung. Diese können auf technischer Ebene durch spezialisierte Cyberphysische Systeme realisiert werden. In diesem Beitrag wird ein Überblick über die wesentlichen Bausteine, aus smarten Komponenten, smarten Planungssystemen und smarten Benutzerschnittstellen gegeben, die für eine erfolgreiche Umsetzung notwendig sind.
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Literatur
Broy M (Hrsg) (2010) Cyber-physical systems; Innovation durch softwareintensive eingebettete Systeme. Springer, Berlin
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) (Hrsg) (2020) Details of the Asset Administration Shell; Part 1 – The exchange of information between partners in the value chain of Industrie 4.0 (Version 3.0RC01), Berlin
Byington CS, Roemer MJ, Galie T (2002) Prognostic enhancements to diagnostic systems for improved condition-based maintenance [military aircraft]. In: Williamson DA, Bryan GE, Profet KJ, Mobasser S (Hrsg) 2002 IEEE Aerospace Conference proceedings. Big Sky, Montana, March 9–16, 2002. IEEE, Piscataway, NJ, 6-2815-6-2824
Dey AK, Abowd GD (1999) Towards a better understanding of context and context-awareness. In: HUC ’99: Proceedings of the 1st international symposium on Handheld and Ubiquitous Computing. Springer, Karlsruhe, September 27–29. https://doi.org/10.1007/3-540-48157-5_29
eCl@ss (2020) Standard für Stammdaten und Semantik für die Digitalisierung. https://www.eclass.eu/
EN 13306 (2018) Instandhaltung – Begriffe der Instandhaltung. Beuth, Berlin
IEC 61987 Industrielle Leittechnik. Beuth, Berlin
Kagermann H, Wahlster W, Helbig J (2013) Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0; Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0. Acatach, Frankfurt am Main
Lepratti R, Legat C, Heinecke G, Lamparter S (2011) Überwachung der Lieferkette zur flexiblen Fertigungssteuerung auf MES-Ebene. In: Vogel-Heuser B (Hrsg) Erhöhte Verfügbarkeit und transparente Produktion. Tagungsband Automation Symposium 2011. Kassel University Press, Kassel, S 62–73
Lucke D, Görzig D, Kacir M, Volkmann JW, Haist C, Sachsenmaier M, Rentschler H, Bauernhansl T(H), Lickefett M(H) (2014) Strukturstudie „Industrie 4.0 für Baden-Württemberg“ Baden-Württemberg auf dem Weg zu Industrie 4.0. Baden-Württemberg/Ministerium für Finanzen und Wirtschaft, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart
Lucke D, Adolf T, Le TT, Bérenguer C, CHRISTIEN J, Sieg-Zieba S, Haug R (2015) Integrated dynamic predictive maintenance planning with advanced deterioration and remaining useful lifetime estimation models. In: Podofillini et al (Hrsg) 25th European Safety and Reliability Conference (ESREL 2015). CRC Press, Zürich, S 2261–2269
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Lucke, D., Defranceski, M., Adolf, T. (2023). Cyberphysische Systeme für die prädiktive Instandhaltung. In: Bauernhansl, T. (eds) Handbuch Industrie 4.0. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-58532-0_28
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