Zusammenfassung
Weite Teile Europas verzeichneten in den vergangenen Jahren einen großen Zuwachs an Zuwanderung, welcher von Teilen der Bevölkerung als wirtschaftliche und kulturelle Bedrohung für das Aufnahmeland empfunden wird. Dies zeigt sich auch in den zunehmend migrationskritischen Debatten der letzten Jahre, die den Aufschwung des rechten politischen Lagers in Europa begleitet haben. In dem vorliegenden Beitrag untersuchen wir, welche normativen, perzeptiven und kontextuellen Faktoren zuwanderungsablehnenden Einstellungen zugrunde liegen und inwiefern diese Zusammenhänge in Staaten mit unterschiedlichem geschichtlichem Hintergrund vorzufinden sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Ablehnung von Zuwanderung maßgeblich von migrationsspezifischen Bedrohungsgefühlen beeinflusst ist und in normativen sowie politischen Prädispositionen wurzelt. Jedoch gestalten sich diese Zusammenhänge nicht in ganz Europa gleichermaßen aus. Insbesondere der Stellenwert der politischen Orientierung unterscheidet sich für Staaten mit einer postsozialistischen Vergangenheit und weist gegenüber Westeuropa eine geringere Erklärungskraft für die Ablehnung von Zuwanderung auf.
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Notes
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In den hier beschriebenen Studien wird teilweise argumentiert, dass sich die ideologische Überzeugung je nach empfundener Bedrohung stärker in Politikpräferenzen oder Vorurteilen niederschlägt (Duckitt und Sibley 2010; Feldman 2013). Da jedoch die politische Überzeugung ein stabilerer Aspekt der Person sein dürfte als die Empfindung von Bedrohung, vermuten wir vielmehr, dass sich die empfundene Bedrohung je nach politischer Überzeugung stärker auf bestimmte politische Entscheidungen und Präferenzen auswirkt. Rein statistisch gesehen besteht jedoch zwischen diesen beiden Sichtweisen kein Unterschied.
- 2.
European Social Survey Cumulative File, ESS 1–8 (2018). Data file edition 1.0. NSD – Norwegian Centre for Research Data, Norway – Data Archive and distributor of ESS data for ESS ERIC. https://doi.org/10.21338/NSD-ESS-CUMULATIVE.
European Social Survey (2018). ESS 1–8, European Social Survey Cumulative File, Study Description. Bergen: NSD – Norwegian Centre for Research Data for ESS ERIC. https://doi.org/10.21338/NSD-ESS-CUMULATIVE.
- 3.
Da die Indikatoren ordinalskaliert sind, verwenden wir für die Bildung des Faktors die polychorische Korrelationsmatrix. Dementsprechend verwenden wir als Reliabilitätskoeffizienten auch das polychorische ordinale Alpha (Gadermann et al. 2012).
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Das finale Modell haben wir ebenfalls mit einem Summenindex aus den beschriebenen Indikatoren gerechnet und sind zu vergleichbaren Ergebnissen gekommen (mit proportional kleineren Koeffizientenwerten, da die abhängige Variable eine andere Skalierung aufweist).
- 5.
Diese drei Arten von wahrgenommener Bedrohung werden teils als Indikatoren eines gemeinsamen Konzepts behandelt, teils jedoch auch voneinander unterschieden (Davidov et al. 2020; Heizmann 2016; Lucassen und Lubbers 2011). Wir gehen davon aus, dass die Befragten einen Unterschied zwischen den Kontexten „Kultur“ und „Wirtschaft“ machen, auch wenn ein dimensionsreduzierendes Verfahren zur Bündelung dieser drei Faktoren vermutlich schon mathematisch nur zu einer einzelnen übergeordneten Dimension führen kann. Die Korrelation der drei Indikatoren über das gesamte Analysesample hinweg liegt zwischen 0,63 und 0,69. Die Korrelation der drei Bedrohungsindikatoren mit unserer abhängigen Variablen liegt zwischen 0,54 und 0,56. Für die untenstehenden Modelle haben wir auch geprüft, ob ein Multikollinearitätsproblem vorliegt. Dies ist nicht der Fall, dennoch prüfen wir als zusätzliche Tests die Variablen einzeln, um auch auf diese Weise etwaige Unterschiede in den Effektstärken abzusichern.
- 6.
Als einen weiteren Robustheitscheck haben wir unsere Modelle ebenfalls ohne Kontrolle der Feldphase berechnet, kommen jedoch zu vergleichbaren Ergebnissen.
- 7.
Bulgarien, Tschechische Republik, Estland, Ungarn, Litauen, Lettland, Polen, Rumänien, Slowenien, Slowakei.
- 8.
Österreich, Belgien, Deutschland, Dänemark, Spanien, Finnland, Frankreich, Großbritannien, Griechenland, Irland, Italien, Luxemburg, Niederlande, Norwegen, Portugal, Schweden, Zypern.
- 9.
Da die drei Arten der empfundenen Bedrohung nicht vollständig unabhängig voneinander sind, haben wir ebenfalls die Modelle mit jeweils einer der drei Bedrohungswahrnehmungen betrachtet. Die Rangfolge der Bedrohungsarten in ihrer Bedeutung für unsere abhängige Variable ist mit dem hier aufgeführten Modell identisch. Nur die Stärke der Zusammenhänge ist jeweils zwangsläufig höher. Darüber hinaus haben wir uns das VIF in einer gepoolten Regressionsanalyse mit geclusterten Standardfehlern zur Überprüfung von Multikollinearität ausgeben lassen, welches jedoch mit einem Wert von etwa 2,3 unbedenklich scheint.
- 10.
Dies kann darauf hindeuten bzw. zurückzuführen sein, dass die Theorieentwicklung zu migrationsbezogenen Einstellungen einen Bias in Richtung westlicher Gesellschaften aufweist und diese Theorien deshalb generell weniger Erklärungskraft für post-sozialistische Gesellschaften aufweisen (Henrich et al. 2010).
- 11.
Wir haben für die Modelle M4 die Interaktionen auch für die beiden Wertetypen einzeln betrachtet. Die Ergebnisse sind jedoch für alle Modellierungen vergleichbar, mit jedoch etwas kleineren Koeffizienten als in der hier in Tab. 2 dargestellten Gesamtbetrachtung.
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Huth, N., Heizmann, B. (2021). Politische Orientierung, empfundene Bedrohung und die Befürwortung von Zuwanderungsbeschränkungen in Europa. In: Schulz, S., Siegers, P., Westle, B., Hochman, O. (eds) (In)Toleranz in der Einwanderungsgesellschaft?. Blickpunkt Gesellschaft. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32627-2_3
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