Zusammenfassung
Bei der Zulassung von zukünftigen autonomen Fahrzeugen spielt der Test der verschiedenen Komponenten und deren Zusammenspiel eine entscheidende Rolle. Hierfür müssen sowohl klassische Steuergeräte, aber auch erfassende Sensorik mit eingebunden werden. Um diese zu stimulieren, werden sowohl simulative als auch reale Umwelteinflüsse für die einzelnen Komponenten bereitgestellt, um die Eigenschaften der Systeme zu evaluieren. Eine Lösung hierfür können zukünftig so genannte Mixed-Reality Versuchsumgebungen darstellen. In derartigen Umgebungen müssen verschiedene Komponenten so miteinander vernetzt werden, dass sie unter Echtzeitbedingungen Daten austauschen. Um dies zu garantieren, müssen die in der Infrastruktur verwendeten Bibliotheken ein deterministisches Zeitverhalten aufweisen. In dem vorliegenden Papier werden verschiedene derartige Bibliotheken miteinander verglichen und deren Vor- und Nachteile für eine Mixed-Reality Versuchsumgebung diskutiert.
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Literatur
1. Aimonen, P.: Nanopb – protocol buffers with small code size (2011), https://jpa.kapsi.fi/nanopb/, Accessed: 2019-06-24
2. Hanke, T., Hirsenkorn, N., van Driesten, C., Garcia Ramos, P., Schiementz, M., Schneider, S.: Open Simulation Interface: A generic interface for the environment perception of automated driving functions in virtual scenarios. (2017), http://www.hot.ei.tum.de/forschung/automotiveveroeffentlichungen/, Accessed: 2017-08-28
3. Kalra, N., Paddock, S.M.: Driving to safety: How many miles of driving would it take to demonstrate autonomous vehicle reliability? Transportation Research Part A: Policy and Practice
4. Köster, F., Form, T., Lemmer, K., Plättner, J.: Wie gut müssen automatisierte Fahrzeuge fahren - PEGASUS. In: automotive nord, H.I. (ed.) AAET 2016 - Automatisierungssysteme, Assistenssysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel.
5. Reway, F., Huber, W., Ribeiro, E.P.: Test methodology for vision-based adas algorithms with an automotive camera-in-the-loop. In: 2018 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES).
6. Varda, K.: Protocol buffers: Google’s data interchange format. Tech. rep., http://google-opensource.blogspot.com/2008/07/protocolbuffers-googles-data.html
7. Zeitler, A., Hanti, T., Hiergeist, S., Schwierz, A.: A communication system approach for a small scale RPAS demonstrator. In: 2016 IEEE/AIAA 35th Digital Avionics Systems Conference (DASC).
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Seifert, G., Hempen, T., Huber, W. (2019). Aufbau einer Mixed-Reality-Versuchsumgebung zur Absicherung autonomer Systeme. In: Unger, H. (eds) Echtzeit 2019. Informatik aktuell. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27808-3_5
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