Zusammenfassung
Das Gesundheitswesen in entwickelten Industriegesellschaften ist gekennzeichnet durch eine arbeitsteilige und komplexe Ausgestaltung und Leistungserstellung. Die dispositive Aufgabe für das strategische Management (z.B. Krankenhausleitung) liegt unter anderem in der Identifizierung der relevanten Stellhebel für die zielgerichtete Steuerung (z.B. Patientenströme im Krankenhaus). Es stellt sich die Frage: Wie können durch die systematische Strukturierung und Unterstützung mittels eines adaptierten Analytic Hierarchy Process (aAHP) relevante strategische Stellhebel in komplexen Entscheidungssituationen im Gesundheitswesen identifiziert werden? Zur Bearbeitung der aufgeworfenen Fragestellung wurde ein zwölfstufiger aAHP entwickelt. In den ersten beiden Schritten wird die übergreifende Zielsetzung identifiziert und auf die operative Ebene heruntergebrochen. Im dritten Schritt wird eine einfache Erfolgsspirale entwickelt. Die vierte Stufe umfasst zum einen die Sammlung aktueller Herausforderungen und möglicher Einflussfaktoren mittels Literaturrecherche und einer Online-Umfrage unter themenbezogenen Experten. Der fünfte Schritt umfasst die qualitative Diskussion, Analyse und Priorisierung der unterschiedlichen identifizierten Einflussfaktoren mittels Expertenworkshop(s). Hierbei wird die Systemkomplexität und Intransparenz durch subjektive Einschätzungen und Bewertungen von Experten und Prozessverantwortlichen reduziert und die resultierenden Einflussfaktoren priorisiert und bewertet. Zentral ist dabei die subjektive Einschätzung der 12 erstgereihten Einflussfaktoren hinsichtlich der jeweiligen Ursache-Wirkungs-Beziehungen durch Experten mittels Paarvergleichsbogen. Aufbauend auf den Ergebnissen des Paarvergleichs wird eine Effektivitätsfront für die gewichteten Einflussfaktoren identifiziert und visualisiert. Im Rahmen unterschiedlicher Projekte und Forschungsvorhaben wurde der adaptierte AHP bereits im Gesundheitswesen angewendet. Hierbei wurde deutlich, dass die Einflussfaktoren Professionalisierung, Koordination und Vertrauensverhältnis wiederholt als relevante Stellhebelin unterschiedlichen Kontexten identifiziert wurden. Betrachtet man die aktiven und kritischen Größen als einflussstarke Größen gleichermaßen, dann wird deutlich, dass hier neben der Professionalisierung, insbesondere die dispositiven Faktoren Kooperation, Koordination und Kommunikation herausgearbeitet wurden. Hieraus lässt sich der Schluss ableiten, dass in komplexen Systemen insbesondere die dispositiven Aufgaben und damit das strategische Management aus Experten- und Betroffenenperspektive von hoher Bedeutung sind.
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Literatur
[1.] Luhmann N. Soziale Systeme. Grundriß einer allgemeinen Theorie. Frankfurt am Main, Suhrkamp, 1984.
[2.] Malik F. Strategie des Managements komplexer Systeme. Bern, Haupt, 2015.
[3.] Drucker PF. Managing the non-profit organization: Practices and principles. New York, HarperCollins, 1992.
[4.] Niermann PFJ, Schmutte AM (Hrsg.). Managemententscheidungen: Methoden, Handlungsempfehlungen, Best Practices. Wiesbaden, SpringerGabler, 2017.
[5.] Ingerfurth S. Erfolg und Misserfolg von Nonprofit-Organisationen: Zur Bedeutung und Auswirkungen strategischer Managemententscheidungen. Wiesbaden, SpringerGabler, 2013.
[6.] Saaty TL. How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research 1990; 48(1):9-26.
[7.] Mardani A, Jusoh A, Nor KMD, Khalifah Z, Zakwan N, Valipour A. Multiple criteria decision-making techniques and their applications – a review of the literature from 2000 to 2014. Economic Research 2015; 28: 516-571.
[8.] Saaty TL. Decision making with the analytic hierarchy process. Int. J. Services Sciences 2008; 1: 83-98.
[9.] Schmidt K, Aumann I, Hollander I, Damm K, von der Schulenburg JM. Applying the Analytic Hierarchy Process in healthcare re-search: A systematic literature review and evaluation of reporting. BMC Med Inform Decis Mak 2015; 15: 112. https://doi.org/10.1186/s12911-015-0234-7.
[10.] Kriegel J, Jehle F, Moser H, Tuttle-Weidinger L. Patient logistics management in Bavarian and Austrian hospitals - A Comparison of Bavarian and Austrian hospitals. In: International Journal of Healthcare Management, 2016; 9(4): S. 257-268.
[11.] Honegger J. Vernetztes Denken und Handeln in der Praxis. Zürich: Versus; 2008.
[12.] Saaty TL, Vargas LG. The Logic of Priorities: Applications of Business, Energy, Health and Transportation: Applications in Business, Energy, Health and Transportation. Boston: Kluwer-Nijhoff; 1981.
[13.] Vaidya OS, Kumar S. Analytic hierarchy process: An overview of Applications. European Journal of Operational Research 2006; 169: 1–29.
[14.] Vester F. Ballungsgebiete in der Krise. Stuttgart: DVA; 1976.
[15.] Bernasconi M, Choirat C, Seri R. The Analytic Hierarchy Process and the Theory of Measurement. Management Science 2010; 56: 699-711.
[16.] Jehle F, Hollstein B, Kriegel J. Patientenorientierung im Krankenhaus – Evaluation von Patientenwartezeiten in der stationären Krankenhausversorgung. In: Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement, 6/2010, S. 286-291.
[17.] Kriegel J, Jehle F, Brandl P. Optimierungspotenziale in der Patientenlogistik. In: das Krankenhaus, 11/2011. S. 1127-1132.
[18.] Kriegel J, Jehle F, Dieck M, Tuttle-Weidinger L. Optimizing patient flow in Austrian hospitals – Improvement of patient-centered care by coordinating hospital wide patient trails. International Journal of Healthcare Management, 2015;8(2):89-99.
[19.] Hollstein B, Jehle, F, Kriegel J. Das Ende des Wirrwarr – Transparenz und besserer Service durch optimierte Patientenlogistik. In: KU Gesundheitsmanagement, 5/2008, S. 25-28.
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Kriegel, J. (2018). Adaptierter Analytic Hierarchy Process (aAHP) im Gesundheitswesen am Beispiel der Steuerung von Patientenströmen im Krankenhaus. In: Müller, J., Raich, M. (eds) Die Zukunft der Qualitativen Forschung . Hallesche Schriften zur Betriebswirtschaft. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23504-8_4
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