Zusammenfassung
Im Profifußball kämpfen die Vereine um die talentiertesten Spieler und versuchen diese möglichst früh zu entdecken und zu binden. Qualifiziert sich ein Spieler durch einen erfolgreichen Saisonverlauf oder gute Leistungen in Turnieren, so wird er recht schnell durch das weit umfassende Scouting-Netz entdeckt. Bei gut strukturierten Vereinen ist es im Anschluss Aufgabe der Leistungsdiagnostiker, die Spielerperformance im Rahmen verschiedener Testverfahren möglichst umfassend zu analysieren.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Altmann, D.G. & Bland, J.M. (2005). Standard deviation and standard errors. British Medical Journal, 331 (7521), 903-903.
Baltes-Götz, B. (2013). Behandlung fehlender Werte in SPSS und Amos. Letzter Zugriff am 19.08.2015 unter: http://www.uni-trier.de/index.php?id=518.
Böwing-Schmalenbrock, M. & Jurczok, A. (2012). Multiple imputation in practice: a socio-scientific example of use. Letzter Zugriff am 19.08.2015 unter: https://publishup.uni-potsdam.de/opus4-ubp/frontdoor/index/index/docId/4847.
Bühner, M. (2006). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion (2. akt. Aufl.). München: Pearson Studium.
Jekauc, D., Völkle, M., Lämmle, L. & Woll, A. (2012). Fehlende Werte in sportwissenschaftlichen Untersuchungen. Eine anwendungsorientierte Einführung in die multiple Imputation mit SPSS. Sportwissenschaft, 42 (2). 126-136.
Koschak, J. (2008). Standardabweichung und Standardfehler: der kleine, aber feine Unterschied. Zeitschrift für Allgemeinmedizin, 84 (12), 258-260.
Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U. & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung. Probleme und Lösungen. Psychologische Rundschau, 58 (2), 103-117.
McKnight, P., McKnight, K., Sidani, S. & Figueredo, A.J. (2007). Missing data. A gentle introduction. New York: Guilford Press.
Saal, C., Krug, J., Zinner, J. & Mayer, J. (2015). Footbonaut. Ein innovatives Messund Informationssystem im Fußball. Leistungssport, 45 (1), 13-15.
Saal, C., Zinner, J., Büsch, D., Werner, C. & Ückert, S. (2013). Der Footbonaut als Mess- und Informationssystem zu Erfassung der Agilität im Sportspiel Fußball. Zeitschrift für Gesundheit und Sport, 3 (1), 54-61.
Schafer, J.L. & Graham, J.W. (2002). Missing Data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7 (2). 147-177.
Söhnlein, K. & Borgmann S. (2018). Diagnostik von Exekutivfunktionen im Fußball.
Spielmann, J. (2015). Handlungsschnelligkeit im Footbonaut. Normwerteexploration und Längsschnittstudie. Masterthesis an der Universität des Saarlandes, Saarbrücken.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Spielmann, J. (2018). Die Bedeutung von Normen im Profifußball. In: Lanwehr, R., Mayer, J. (eds) People Analytics im Profifußball. Wirtschaft – Organisation – Personal. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21256-8_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21256-8_5
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-21255-1
Online ISBN: 978-3-658-21256-8
eBook Packages: Business and Economics (German Language)