Zusammenfassung
In Anlehnung an Ian Hacking’s Artikel „How should we do the history of statistics?“, stellt der folgende Beitrag Überlegungen an, wie wir eine soziologisch informierte Geschichte von Big Data entwickeln können. Es wird argumentiert, dass im Rahmen der Geschichte sozialer Statistik bereits eine gut ausgearbeitete Geschichte des materiellen Phänomens von Big Data existiert. Und dennoch müssen wir nun, so das Argument dieses Beitrags, vor allem das Konzept von Big Data ernst nehmen. Es ist daher dringend erforderlich, dass wir die Art von Leistung ernst nehmen, die dieses Konzept erbringt. Der Artikel schlägt ein Programm für Arbeiten vor, die das Aufkommen des Konzeptes von Big Data untersuchen, um so den institutionellen, organisatorischen, politischen und alltäglichen Adaptionen des Begriffs nachzuspüren. Es wird diskutiert, dass der Begriff Big Data den Effekt hat Daten zu schaffen, und dabei unser Verständnis von diesen Daten auf machtvolle Art und Weise rahmt und die Möglichkeiten dieser Daten ebenso begrenzt.
Der Beitrag erschien erstmalig im Journal Big Data & Society, Jan.–Juni, 2016, 1–10, unter dem Titel: „How should we do the history of Big Data“. Die Übersetzung ins Deutsche wurde mit freundlicher Genehmigung des Autors von Stefanie Hammer vorgenommen.
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Notes
- 1.
In diesem Beitrag werde ich aus zwei Gründen keine Definition von Big Data formulieren. Erstens, weil eine solche Definition bereits an anderer Stelle geleistet wurde, beispielsweise in Rob Kitchins (2014) exzellentem und maßgebendem Überblick über Big Data (der auch ein Kapitel beinhaltet, welches den Begriff detailliert definiert (vgl. Kitchin 2014, S. 67–79)). Und zweitens, weil ich mit diesem Beitrag das Ziel verfolge, die Bedeutungen und Rationalitäten darzulegen, die mit einer solchen Definition verbunden sind. Aufgrund dessen wird der Begriff nicht als feststehende Einheit behandelt, sondern es werden die unterschiedlichen Definitionen untersucht, die mit dem Begriff verbunden sind.
Literatur
Ajana, B. (2013). Governing through biometrics. The biopolitics of identity. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
Beer, D. (2016). Metric power. London: Palgrave Macmillan.
Bhambra, G. (2014). Connected sociologies. London: Bloomsbury.
Boyd, D., & Crawford, K. (2012). Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679.
Day, R. (2014). Indexing it all: The subject in the age of documentation, information, and data. Cambridge: MIT Press.
Desrosiéres, A. (1998). The politics of numbers. A history of statistical reasoning. Cambridge: Harvard University Press.
Elden, S. (2006). Speaking against number: Heidegger, language and the politics of calculation. Edinburgh: Edinburgh University Press.
Elden, S. (2007). Governmentality, calculation, territory. Environment and Planning D. Society and Space, 25(3), 562–580.
Elden, S. (2013a). How should we do the history of territory? Territory, politics, governance, 1(1), 5–20.
Elden, S. (2013b). The birth of territory. Chicago: University of Chicago Press.
Espeland, W., & Sauder, M. (2007). Rankings and reactivity: How public measures recreate social worlds. American Journal of Sociology, 113(1), 1–40.
Espeland, W., & Stevens, M. L. (2008). A sociology of quantification. European Journal of Sociology, 49(3), 401–436.
Featherstone, M. (2000). Archiving cultures. British Journal of Sociology, 51(1), 168–184.
Foucault, M. (2005). Schriften in vier Bänden: Band IV. Dits et Ecrits (hrsg. von D. Defert und F. Ewald, übers. von Hermann Kocyba). Suhrkamp: Frankfurt a. M.
Foucault, M. (2007). Security, territory, population. Lectures at the Collège de France 1977–1978. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
Foucault, M. (2014). On the government of the living. Lectures at the Collège de France 1979–1980. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
Hacking, I. (1990). The taming of chance. Cambridge: Cambridge University Press.
Hacking, I. (1991). How should we do the history of statistics? In G. Burchill, C. Gordon, & P. Miller (Hrsg.), The Foucault Effect (S. 181–195). Chicago: Chicago University Press.
Halpern, O. (2014). Beautiful data. A history of vision and reason since 1945. Durham: Duke University Press.
Kitchin, R. (2014). The data revolution. Big data, open data, data infrastructures & their consequences. London: Sage.
Kitchin, R., & McArdle, G. (2016). What makes big data, big data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets. Big Data & Society, 3,1–10.
MacKenzie, D. (1981). Statistics in Britain. The social construction of scientific knowledge. Edinburgh: Edinburgh University Press.
Manning, P. (2013). Big data in history. Basingstoke: Plagrave Macmillan.
Porter, T. (1986). The rise of statistical thinking 1820–1900. Princeton: Princeton University Press.
Porter, T. (1995). Trust in numbers. The pursuit of objectivity in science and public life. Princeton: Princeton University Press.
Rottenburg, R., et al. (Hrsg.). (2015). The world of indicators. The making of governmental knowledge through quantification. Cambridge: Cambridge University Press.
Savage, M. (2013). The ‘social life of methods’: A critical introduction. Theory, Culture & Society, 30(4), 3–21.
Schinkel, W. (2013). The imagination of ‘society’ in measurements of immigrant integration. Ethnic and Racial Studies, 36(7), 1142–1161.
Tyler, I. (2015). Classificatory struggles: Class, culture and inequality in neoliberal times. The Sociological Review, 63(2), 493–511.
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Beer, D. (2018). Wie schreibt man die Geschichte von Big Data?. In: Buhr, L., Hammer, S., Schölzel, H. (eds) Staat, Internet und digitale Gouvernementalität. Staat – Souveränität – Nation. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18271-7_3
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