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Tracking mit Smartphones: Einführung in die Technik und Stand der Forschung

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Smartphones unterstützen die Mobilitätsforschung

Zusammenfassung

Es werden der Forschungsstand sowie der Stand der Technik im Hinblick auf die Potenziale der automatischen Wegeerfassung zusammengefasst. Im Fokus stehen dabei vor allem die großen Haushaltssurveys aus den Vereinigten Staaten zu Beginn der 2000er-Jahre sowie weitere Arbeiten zu Methoden der Nutzung von GPS für die Verkehrsforschung. Jedes der traditionellen Lokalisierungsverfahren besitzt dabei Defizite, die auf die technische Konzeption und infrastrukturellen Grundlagen zurückgeführt werden können. Über Smartphone-Tracking kann hingegen über mehrere Tage hinweg bei der Wegeerfassung durchaus eine so hohe Datengenauigkeit erreicht werden, dass es als innovatives Tool für Verkehrsplanung und Mobilitätsforschung große Erwartungen hervorruft.

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Notes

  1. 1.

    Ein guter Überblick über die unterschiedlichen Ansätze und Algorithmisierungen findet sich in Schüssler und Axhausen (2008).

  2. 2.

    Angaben zu korrekt identifizierten Modi variieren in der Literatur von 70 % (Bohte und Maat 2008) bis hin zu 91,7 % (Chung und Shalaby 2005). Diese Studien basieren allerdings ausschließlich auf der Analyse von GPS-Daten.

  3. 3.

    NAVSTAR GPS steht für „NAVigation System with Time And Ranging Global Positioning System)“. Der Oberbegriff satellitengestützter Verfahren lautet GNSS (Global Navigation Satellite System). Neben GPS existieren einige globale oder regional ergänzende Systeme wie das russische GLONASS oder das chinesische Compass. In Europa befindet sich das gemeinsam von der EU und der europäischen Raumfahrtbehörde ESA entwickelt System Galileo seit 2006 im Aufbau und wird voraussichtlich im Jahr 2014/2015 erste Dienste anbieten (BMVBS 2013).

  4. 4.

    Genauere Darstellungen der Funktionsweise von GPS und GNSS in verständlicher Form finden sich z. B. in Bauer (2011), Xu (2003) oder Zogg (2009).

  5. 5.

    Die Selective Availability ist eine künstliche Ungenauigkeit, die aus militärischen Überlegungen etwa bis zum Jahr 2000 aktiv war und danach abgeschaltet wurde.

  6. 6.

    GSM steht für Global System for Communication, UMTS für Universal Mobile Telecommunications System und LTE für Long Term Evolution.

  7. 7.

    In den FAQ der großen deutschen Mobilitätsstudie „Mobilität in Deutschland“ findet sich folgender Hinweis: „Ob eine Person für einen Weg die Verkehrsmittel ‚zu Fuß‘ und ‚Auto‘ oder nur ‚Auto‘ angibt, hängt von der subjektiven Einschätzung des Befragten ab“ (MiD 2008).

Literatur

  • Auld, J, Williams C, Mohammadian A (2008) Prompted Recall Travel Surveying with GPS. Paper presented at the 2008 Transport Chicago Conference. http://www.transportchicago.org/uploads/5/7/2/0/5720074/marketresearch-auld.pdf. Zugegriffen: 15. August 2013

  • Auld J, Frignani M, Williams C, Mohammadian A (2010) Results of the Utracs Internet-based Prompted Recall GPS Activity-travel Survey for the Chicago Region. Lisbon, Portugal, July 11–15

    Google Scholar 

  • Axhausen K, Schönfelder S, Wolf J, Oliveira M, Samaga U (2003) 80 weeks of GPS-traces: Approaches to enriching the trip information. Arbeitsbericht Verkehrs- und Raumplanung 17. 8. August 2003

    Google Scholar 

  • Bauer, M (2011) Vermessung und Ortung mit Satelliten. 6. Aufl. Wichmann, Berlin

    Google Scholar 

  • Bohte W, Maat K (2008) Deriving and validating trip destinations and modes for multi-day GPS-based travel surveys: a large-scale application in the Netherlands. Paper presented at the 8th International Conference on Survey Methods in Transport: Harmonisation and Data Comparability. Annecy

    Google Scholar 

  • Bricka S (2008) Non-Response Challenges in GPS-Based Surveys Resource. Paper Prepared for the May 2008 International Steering Committee on Travel Survey Conferences Workshop on Non-Response Challenges in GPS-based Surveys

    Google Scholar 

  • Bricka S, Bhat C R (2006a) Comparative Analysis of GPS-Based and Travel Survey-Based Data. Paper #06-0459. TRB, 2006

    Google Scholar 

  • Bricka S, Bhat C R (2006b) Using GPS Data to Inform Travel Survey Methods. TRB. http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/archive/conferences/tdm/papers/BS2B%20-%20brickabhat_innovations_gpsmethods2.pdf. Zugegriffen: 17. August 2013

  • Brög W, Erl E, Meyburg A H, Wermuth M J (1982) Problems of Nonreported Trips in Survey of Nonhome Activity Patterns. In: Transportation Research Record 891, S. 1–5

    Google Scholar 

  • BMVBS (2013) Galileo – das europäische Satellitennavigationssystem. http://www.bmvbs.de/SharedDocs/DE/Artikel/UI/galileo-das-europaeische-satellitennavigationssystem.html. Zugegriffen: 18. Juni 2013

  • BMVIT – Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (Hrsg.) (2011) Handbuch für Mobilitätserhebungen. Wien

    Google Scholar 

  • Cavoukian A (2009) Privacy by design: The 7 foundational principles. Information and Privacy Commissioner of Ontario, Canada

    Google Scholar 

  • Chung E-H, Shalaby A (2005) A trip reconstruction tool for GPS-based personal travel surveys. In: Transportation Planning and Technology 28 (5), S. 381–401

    Google Scholar 

  • Clifford E, Zhang J, Stopher P (2008) Determining trip information using GPS data. Working Paper ITLS-WP-08-01. Institute of Transport and Logistic Studies, University of Sidney. Sydney

    Google Scholar 

  • Computerwoche (2009) Skyhook baut seine weltweite WLAN-Karte aus. In: Computerwoche vom 02.06.2009. http://www.computerwoche.de/a/skyhook-baut-seine-weltweite-wlan-karte-aus 1897425. Zugegriffen: 11. Oktober 2013

  • Cottrill C D, Pereira F C, Zhao F, Dias I, Lim H B, Ben-Akiva M, Zegras C (2013) The Future Mobility Survey: Experiences in developing a smartphone-based travel survey in Singapore. In: Transport Research Record, vol 2354, S. 59–67

    Google Scholar 

  • Doherty S T, Noël N, Lee-Gosselin M, Sirois C, Ueno M (2001) Moving beyond observed outcomes: integrating Global Positioning Systems and interactive computer-based travel behaviour surveys. In: Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.C., S. 449–466

    Google Scholar 

  • Fan Y, Chen Q, Liao C, Douma F (2012) Smartphone-Based Travel Experience Sampling and Behavior Intervention among Young Adults. CTS Project #2011066. Final Report. http://conservancy.umn.edu/bitstream/132726/1/CTS12-11.pdf. Zugegriffen: 13. Mai 2013

  • FAZ (2010) Google stoppt WLAN-Datenerfasung. In: FAZ vom 15.05.2010. http://www.faz.net/aktuell/technik-motor/computer-internet/street-view-verletzt-datenschutz-google-stoppt-wlan-datensammlung-1981312.html. Zugegriffen: 14. Mai 2013

  • Gurman M (2013) Apple Stores to implement iBeacon location technology to improve service, boost sales. http://9to5mac.com/2013/11/16/apple-stores-to-implement-ibeacon-location-technology-to-improve-service-boost-sales/. Zugegriffen: 04. Oktober 2013

  • Gürses S, Troncoso C, Diaz C (2011) Engineering Privacy by Design, Paper presented at the Conference on Computers, Privacy & Data Protection, 25–28 January 2011

    Google Scholar 

  • Jun J, Guensler R, Ogle J (2007) Smoothing methods to minimize impact of Global Positioning System random error on travel distance, speed, and acceleration profile estimates, Transportation Research Record, vol 1972, S. 141–150

    Google Scholar 

  • Kawasaki T, Axhausen K (2009) Choice set generation from GPS data set for grocery shopping location choice modelling in canton Zurich: Comparison with the Swiss Microcensus 2005. Arbeitsberichte Verkehrs- und Raumplanung: Working Paper 595

    Google Scholar 

  • Kowoma 2012 Der Aufbau des GPS-Signals, 16. September 2008. http://www.kowoma.de/gps/. Zugegriffen: 02. Juni 2013

  • Krumm J (2007) Inference Attacks on Location Tracks. Paper presented at the 5th International Conference on Pervasive Computing (Pervasive 2007), Toronto

    Google Scholar 

  • Krygsman S, Nel J H (2009) The Use Of Global Positioning Devices in Travel Surveys. A Developing Country Application. Paper presented on the 28th Southern African Transport Conference (SATC 2009), Pretoria

    Google Scholar 

  • Lee-Gosselin M E, Doherty S T, Papinski D (2006) An Internet-based Prompted Recall Diary with Automated GPS Activity-trip Detection: System Design. Proceedings of the 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.

    Google Scholar 

  • Li Z, Shalaby A (2008) Web-Based GIS System for Prompted Recall of GPS-Assisted Personal Travel Surveys: System Development and Experimental Study, Transportation Research Board 87th Annual Meeting Compendium of Papers DVD, Transportation Research Board, Washington, D.C.

    Google Scholar 

  • MiD 2008 (2010) FAQ – Häufig gestellte Fragen. Kapitel 19. http://www.mobilitaet-in-deutschland.de/09_faq/faq.htm#Kapitel19. Zugegriffen: 14. August 2013

  • Nokia (2012) Nomadic Solutions. Technology – HAIP (High Accuracy Indoor Positioning). http://www.nomadicsolutions.biz/upload/file/produits/HAIP%20Indoor%20location/HAIP%20introduction%20janv%202013-2.pdf. Zugegriffen: 21. August 2013

  • NuStats (2004) Kansas City Household Travel Survey: GPS Study Final Report. Mid-America Regional Council, Kansas City

    Google Scholar 

  • Ohmori N, Nakazato M, Harata N (2005) GPS Mobile Phone-Based Activity Diary Survey. Proceedings of the Eastern Society for Transport Studies 5, S. 1104–1115

    Google Scholar 

  • Ong P (2009) Measuring Travel Behavior of Low-Income Households Using GPS Enabled Cell Phones; Multimodal Monitoring with Integrated GPS, Diary and Prompted Recall Methods. University of California Transportation Center, UCTC Research Paper No. 890

    Google Scholar 

  • Pierce B, Casas J, Giaimo G (2003) Estimating Trip Rate Under-Reporting: Preliminary Results from the Ohio Household Travel Survey. In: Transportation Research Board 82nd Annual Meeting. Preprint CD-ROM. Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.C.

    Google Scholar 

  • Schaar P (2010) Privacy by design. In: Identity in the Information Society 3 (2): S. 267–274

    Google Scholar 

  • Scheiner J (2007) Verkehrsgeneseforschung. In: Schöller, O./W. Canzler/A. Knie, Handbuch Verkehrspolitik. Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden, S. 687–710

    Google Scholar 

  • Schüssler N, Axhausen K (2008) Identifying Trips and Activities and Their Characteristics from GPS Raw Data without Further Information. Paper presented at the 8th International Conference on Survey Methods in Transport: Harmonisation and Data Comparability, Annecy

    Google Scholar 

  • Sen S, Bricka S (2009) Data Collection Technologies – Past, Present, and Future. http://iatbr2009.asu.edu/ocs/custom/resource/W7_R1_Data%20Collection%20Technologies%20Past%20Present%20and%20Future.pdf. Zugegriffen: 04. Oktober 2013

  • Stopher P (2008) Collecting and Processing Data from Mobile Technologies. 8th International Conference on Survey Methods in Transport, Annecy

    Google Scholar 

  • Stopher P, Collins A, Bullock P (2004) GPS Surveys and the Internet. Paper presented at the 27th Australasian Transport Research Forum (ATRF), Adelaide

    Google Scholar 

  • Stopher P, Jiang Q, FitzGerald C (2006) Processing GPS Data for Travel Surveys. Paper presented at the IGNSS Annual Meeting, Brisbane. http://www.civ.utoronto.ca/sect/traeng/ilute/processus2005/PaperSession/Paper14_Stopher-etal_ProcessingGPSData_CD.pdf. Zugegriffen 14. August 2013

  • Stopher P, Clifford E, Zhang J, FitzGerald C (2008) Deducing Mode and Purpose from GPS Data. Paper presented to the Transportation Planning Applications Conference of the Transportation Research Board, Daytona Beach

    Google Scholar 

  • Varshavsky A, Chen M Y, Froehlich J, Haehnel D, Hightower J., Lamarca A, Potter F, Sohn T, Tang K, Smith I (2006) Are GSM phones THE solution for localization. WMCSA ’06 Proceedings of the Seventh IEEE Workshop on Mobile Computing Systems & Applications. IEEE Computer Society Washington, D.C., S. 20–28

    Google Scholar 

  • Wagner D P (1997) Lexington Area Travel Data Collection Test: GPS for Personal Travel Surveys. Final Report for OHIM, OTA, and FHWA. http://www.fhwa.dot.gov/ohim/lextrav.pdf. Zugegriffen: 14. Mai 2013

  • Wolf J (2004) Application of new technologies in travel surveys. Paper submitted to the International Conference on Transport Survey Quality and Innovation, Costa Rica

    Google Scholar 

  • Wolf J (2006) Applications of new technologies in travel surveys. In: Stopher P R, Stecher C C (Hrsg.): Travel Survey Methods - Quality and Future Directions. Oxford, S. 531–544

    Google Scholar 

  • Wolf J (2012) GPS in Travel Surveys: Case Studies from a Spectrum of Options. Presentation at TRB, January 2012

    Google Scholar 

  • Wolf J, Oliveira M, Thompson M (2003) The Impact of Trip Underreporting on VMT and Travel Time Estimates: Preliminary Findings from the California Statewide Household Travel Survey GPS Study. GeoStats, Paper No. 03-4230

    Google Scholar 

  • Xu G (2003) GPS. Theory, Algorithms and Applications. Berlin

    Google Scholar 

  • Zogg J-M (2009) GPS und GNSS: Grundlagen der Ortung und Navigation mit Satelliten. Thalwil

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. InnoZ GmbH, Torgauer Str. 12–15, 10829, Berlin, Deutschland

    Marc Schelewsky

Authors
  1. Marc Schelewsky
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Correspondence to Marc Schelewsky .

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Editors and Affiliations

  1. InnoZ GmbH, Berlin, Germany

    Marc Schelewsky

  2. InnoZ GmbH, Berlin, Germany

    Helga Jonuschat

  3. InnoZ GmbH, Berlin, Germany

    Benno Bock

  4. InnoZ GmbH, Berlin, Germany

    Korinna Stephan

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Schelewsky, M. (2014). Tracking mit Smartphones: Einführung in die Technik und Stand der Forschung. In: Schelewsky, M., Jonuschat, H., Bock, B., Stephan, K. (eds) Smartphones unterstützen die Mobilitätsforschung. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-01848-1_2

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